Implementasi Metode C4. 5 Dalam Mendiagnosa Penyakit Pernapasan
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi)
Authors
Massora, Naimah Gairil; Lantara, Dirgahayu; Astuti, Wistiani, Universitas Muslim Indonesia Fakultas Ilmu Komputer Makassar, Indonesia
Abstract
Salah satu organ terpenting pada manusia adalah saluran pernapasan. Jika organ ini mengalami gangguan maka akan menyebabkan manusia susah dalam melakukan kegiatannya. Ada anggapan bahwa penyakit yang diawali dengan gejala batuk, nyeri dada, sesak nafas tidak membahayakan. Ini disebabkan karena tidak mengetahui apakah gejala tersebut bisa menjadi gejala awal dari suatu penyakit yang parah. Oleh karena itu, dari permasalahan tersebut, dilakukan penelitian dengan memanfaatkan perkembangan teknologi yang bertujuan untuk membantu seseorang dalam mendiagnosa suatu penyakit yang diawali dari gejala utama penyakit pernapasan tanpa harus melakukan pemeriksaan kesehatan. Penelitian ini mengimplementasikan metode C4.5. Dengan memanfaatkan data sebanyak 23 dan 19 gejala. Metode C4.5 bisa menghasilkan nilai akurasi yang sangat tinggi tergantung seberapa kompleks data yang digunakan. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini berupa pohon keputusan yang kemudian diuji dan memperoleh tingkat akurasi sebesar 14.29%. Salah satu organ terpenting pada manusia adalah saluran pernapasan. Jika organ ini mengalami gangguan maka akan menyebabkan manusia susah dalam melakukan kegiatannya. Ada anggapan bahwa penyakit yang diawali dengan gejala batuk, nyeri dada, sesak nafas tidak membahayakan. Ini disebabkan karena tidak mengetahui apakah gejala tersebut bisa menjadi gejala awal dari suatu penyakit yang parah. Oleh karena itu, dari permasalahan tersebut, dilakukan penelitian dengan memanfaatkan perkembangan teknologi yang bertujuan untuk membantu seseorang dalam mendiagnosa suatu penyakit yang diawali dari gejala utama penyakit pernapasan tanpa harus melakukan pemeriksaan kesehatan. Penelitian ini mengimplementasikan metode C4.5. Dengan memanfaatkan data sebanyak 23 dan 19 gejala. Metode C4.5 bisa menghasilkan nilai akurasi yang sangat tinggi tergantung seberapa kompleks data yang digunakan. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini berupa pohon keputusan yang kemudian diuji dan memperoleh tingkat akurasi sebesar 14.29%.
Penerapan Sistem Replikasi Dan Integrasi Basis Data Terdistribusi Pada Pangkalan Data Pendidikan Tinggi (Pdpt)
ILKOM Jurnal Ilmiah
Authors
Belluano, Poetri Lestari Lokapitasari, Universitas Muslim Indonesia
Abstract
Besarnya data pelaporan EPSBED dari Prodi ke PDPT-Universitas hingga ke PDPT-DIKTI membutuhkan sarana integrasi dan komunikasi data yang konsisten, belum mengikuti standarisasi pengelolaan database terpusat pada siklus manajemen yang terkait dengan sistem Pangkalan Data Pendidikan Tinggi (PDPT). Penelitian ini bertujuan membangun sistem informasi yang memiliki integritas, konsistensi dan validitas data antar Program Studi dan PDPT Universitas. Metode yang digunakan meliputi studi lapangan dan kepustakaan untuk mengetahui data pelaporan EPSBED dari Prodi ke PDPT-Universitas hingga ke PDPT-DIKTI, perancangan sistem informasi dan basis data menggunakan Convention Over Configuration, pemodelan sistem Unified Modeling Language, pengelolaan Data Base Management System menggunakan PostgreSQL, dan port TCP-IP sebagai sarana komunikasi data. Hasil penelitian ini menunjukkan penerapan sistem replikasi yang bersifat real time sebagai bentuk alternatif pengiriman data berjumlah besar, menjamin sinkronisasi integrasi basis data dari server asal ke server tujuan, dan sistem replikasi DBMS menggunakan PostgreSQL membantu DBMS Program Studi terintegrasi dan terkorelasi langsung dengan PDPT-Universitas