Poetri Lestari Lokapitasari Belluano

Full Author List

Indrawati, Indrawati; Belluano, Poetri Lestari Lokapitasari; Harlinda, Harlinda; Tuasamu, Fatima AR; Lantara, Dirgahayu; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

The use of information systems requires special management and management, so this system is commonly referred to as a management information system. In it there are various activities ranging from system planning, maintenance, to measuring performance. In running a library information system, software and hardware are needed as well as humans as operators. The above components must be activities that are interconnected so that the library can run smoothly. To determine whether the components of the information system are running well, it requires an evaluation process. The purpose of this study is to measure the level of satisfaction of system users and to determine the strengths and weaknesses of the system in the use of library information systems. The method used is the analytical method PIECES Framework, which consists of several points of analysis, namely: Performance, Information and Data, Economics, Control and Security, Efficiency, and Service. Where each analysis point is a reference for evaluation and analysis of information systems. The results of this study are web applications that are able to analyze the level of user satisfaction with the library information system using the PIECES Framework analysis method and equipped with a satisfaction level reporting chart of the system measured in the 2018 period

Related SDGs Targets

Full Author List

Widyawati, Dewi; Faradibah, Amaliah; Belluano, Poetri Lestari Lokapitaasari, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

This research aims to analyze the performance of three classification models, namely Decision Tree Classifier, Support Vector Machine, and Naive Bayes Classifier, in predicting lung cancer using the "Lung Cancer Prediction" dataset. The performance evaluation metrics used include accuracy, precision weighted, recall weighted, and F1 weighted. As a preliminary step, exploratory data analysis (EDA) and dataset preprocessing, including feature selection, data cleaning, and data transformation, were conducted. The test data results showed that the Decision Tree Classifier and Naive Bayes Classifier had similar performances with high accuracy, precision, recall, and F1 values. Meanwhile, the Support Vector Machine also exhibited competitive performance, although its precision weighted value was slightly lower. Additionally, an outlier analysis was conducted using box plots, revealing that the Decision Tree Classifier had 2 outlier values, while the Support Vector Machine had 4 outlier values, and Naive Bayes had no outlier values. In conclusion, all three classification models demonstrated good potential in lung cancer prediction. However, selecting the best model requires consideration of relevant evaluation metrics for the application and accommodating the limitations of each model. Further evaluation and in-depth analysis are needed to ensure the reliability of the models in predicting lung cancer cases more accurately and consistently.

Related SDGs Targets

Full Author List

Widyawati, Dewi; Faradibah, Amaliah; Belluano, Poetri Lestari Lokapitaasari, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

This research aims to analyze the performance of three classification models, namely Decision Tree Classifier, Support Vector Machine, and Naive Bayes Classifier, in predicting lung cancer using the "Lung Cancer Prediction" dataset. The performance evaluation metrics used include accuracy, precision weighted, recall weighted, and F1 weighted. As a preliminary step, exploratory data analysis (EDA) and dataset preprocessing, including feature selection, data cleaning, and data transformation, were conducted. The test data results showed that the Decision Tree Classifier and Naive Bayes Classifier had similar performances with high accuracy, precision, recall, and F1 values. Meanwhile, the Support Vector Machine also exhibited competitive performance, although its precision weighted value was slightly lower. Additionally, an outlier analysis was conducted using box plots, revealing that the Decision Tree Classifier had 2 outlier values, while the Support Vector Machine had 4 outlier values, and Naive Bayes had no outlier values. In conclusion, all three classification models demonstrated good potential in lung cancer prediction. However, selecting the best model requires consideration of relevant evaluation metrics for the application and accommodating the limitations of each model. Further evaluation and in-depth analysis are needed to ensure the reliability of the models in predicting lung cancer cases more accurately and consistently

Related SDGs Targets

Full Author List

Melisa, Melisa; Belluano, Poetri Lestari L.; Irawati, Irawati; Universitas Muslim Indoneisa, Indonesia

Abstract

Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk dapat membantu masyarakat dalam mengidentifikasi jenis jerawat serta memperoleh solusi mengenai penanganan dini terkait jenis jerawat yang telah didiagnosa berdasarkan gejala-gejala yang diinputkan sebelumnya kedalam sistem. Metode yang digunakan dalam sistem ialah menggunakan metode certainti factor dengan menggunakan mesin inferensi forward chaining. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan metode blackbox testing, maka diperoleh persentase tertinggi yaitu sebesar 84,4% menyatakan setuju dengan adanya aplikasi sistem pakar pendiagnosa jenis jerawat pada kulit wajah berbasis web menggunakan metode certainty factor.

Related SDGs Targets

Full Author List

Anraeni, Siska; Alwi, Erick Irawadi; Belluano, Poetri Lestari Lokapitasari; Gaffar, Andi Widya Mufila; Satra, Ramdan; Syafie, Lukman, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Saat ini, UPT PJP UMI telah memiliki website, namun pengelolaannya belum memenuhi standar penilaian webometrics, sehingga belum optimal dalam mempengaruhi peringkat webometrics UMI. Beberapa permasalahan muncul, seperti performa website yang mendapatkan nilai "B" berdasarkan pengukuran GTMetrix, jumlah backlink yang masih kurang, dan konten berita yang belum menggunakan standar SEO. Kegiatan pengabdian terfokus pada sosialisasi peningkatan pemeringkatan webometrics dan pendampingan dalam workshop manajemen konten website berbasis SEO. Hasil dari kegiatan ini mencakup peningkatan pemahaman pemeringkatan webometrics, peningkatan kemampuan pengelolaan website mitra, serta penyerahan modul "Pedoman Pengelolaan Website Berdasarkan Penilaian Webometrics" kepada UPT.PJP UMI. Hasil kegiatan ini berhasil mencapai tujuannya dengan memberikan kontribusi positif dalam meningkatkan kualitas pengelolaan website UPT.PJP UMI berdasarkan standar penilaian webometrics. Perolehan hasil persentase kuisioner pre dan posttest menunjukkan bahwa dari 10 orang peserta sosialisasi dan workshop mengalami peningkatan pemahaman tentang pemeringkatan webometrics dari 54% menjadi 76%. Diharapkan dengan peningkatan pemahaman peserta pelatihan dapat memberikan arah perubahan pemeringkatan webometrics UMI menjadi lebih baik di Tahun 2024 nantinya.

Related SDGs Targets

Full Author List

Tanti, Wa Ode; Lokapitasari, Poetri Lestari; Hayati, Lilis Nur; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Sistem pendukung keputusan penentuan program studi perguruan tinggi menggunakan metode SMART berbasis web merupakan aplikasi yang dapat membantu calon mahasiswa dan siswa SMA untuk mendapatkan rekomendasi program yang tepat sesuai Nilai akademik, Minat dan Penghasilan Orang Tua studi di Universitas Muslim Indonesia. Dalam membantu menentukan rekomendasi prodi penulis menggunakan metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART). Untuk menentukan presentase akurasi atau ketepatan dalam menganalisa jurusan yang cocok bagi calon mahasiswa baru. Metode smart memberikan nilai akhir berdasarkan range atau keputusan untuk mentukan masuk kategori yang cocok untuk pengguna sebagai rekomendasi pilihan jurusan. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan dengan menggunakan teknik blackbox pada pengujian Alpha yang telah dilakukan dapat ditarik kesimpulan bahwa aplikasi sudah berjalan dan sistem pendukung keputusan ini dapat menentukan program studi dengan menggunakan metode SMART. Dan pada pengujian beta menghasilkan persentase tertinggi dari kuesioner yaitu sebanyak 85,23% menyatakan sangat setuju dengan adanya sistem pendukung keputusan penentuan program studi perguruan tinggi berbasis web dengan pemanfaatan metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART). Oleh karena itu dapat ditarik kesimpulan bahwa aplikasi ini memang baik untuk diterapkan dan sesuai dengan kinerja dan kebutuhan calon mahasiswa UMI sehingga juga mempermudah calon mahasiswa untuk memperoleh rekomendasi program studi.

Related SDGs Targets

Full Author List

Indra, Dolly; Salim, Yulita; Herman; Atmajaya, Dedy; B, Poetri Lestari B; Hasanuddin, Tasrif, Faculty of Computer Science Universitas Muslim Indonesia Makassar, Indonesia

Abstract

Digital images stored in computers or owned smartphones are particularly vulnerable to the danger of theft. Not all digital images can be freely shared to others. If personalized digital images fall into the hands of others then their potential will increase to abuse. There have been many cases where images were spread without permission, thus harming certain parties. Therefore, a method that can be used to secure digital images from the dangers of abuse is required. Cryptographic methods for example have been commonly used to secure various types of digital data. One of the known cryptographic methods is the Transposition Cipher. This method can transpose the content of digital data in text form. So that the original text will be scrambled and no longer meaningful to the reader. This method can be modified in order to encrypt digital images. The result is a scrambled image content that is safe from abuse when the image is stolen.

Related SDGs Targets

Full Author List

Mustafa, Abdul Rahman; Belluano, Poetri Lestari Lokapitasari; Azis, Huzain, Universitas Muslim Indonesa, Makassar, Indonesia

Abstract

Aplikasi stock opname berbasis web service dirancang untuk mengatasi perbedaan pencatatan transaksi secara real-time di Perum BULOG Kanwil Papua, yang sebelumnya dilakukan secara manual menggunakan Microsoft Excel. Aplikasi ini menggunakan arsitektur Service-Oriented Architecture (SOA) yang memungkinkan integrasi data antara cabang dan kantor pusat secara efisien dan real-time. Data transaksi barang masuk dan keluar dicatat melalui sistem yang terhubung langsung ke web service, sehingga data dari seluruh cabang dapat diakses dan diperbarui secara otomatis. Hasil implementasi menunjukkan peningkatan akurasi pencatatan, efisiensi operasional, dan kemudahan aksesibilitas data, yang membantu mengurangi risiko kesalahan manusia dalam pencatatan. Pengujian sistem dilakukan melalui black box testing untuk memastikan fungsionalitas sistem berjalan sesuai kebutuhan.

Related SDGs Targets

Full Author List

Sainlia, Ahmad Fauzan; Belluano, Poetri Lestari Lokapitasari; Azis, Huzain, Program Studi Teknik Informatika, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia

Abstract

Dalam hal pengaturan jadwal dakwah, metode PIECES digunakan untuk mengatur sinkronisasi jadwal, durasi dakwah, memberikan notifikasi ketika mubaligh sudah memasuki waktu dakwah dan mengatur jadwal dakwah para mubaligh dengan baik. Analisa kinerja dalam PIECES yaitu menyediakan sistem yang dapat mengatur jadwal mubaligh, dalam analisa informasi yaitu memberikan informasi ke mubaligh ketika mendekati waktu dakwahnya, dalam analisa ekonomi memberikan informasi mengenai transparansi honorarium pada mubaligh, dalam analisa efisiensi memberikan durasi waktu bagi para mubaligh dan dalam analisa pelayanan memberikan notifikasi ketika mubaligh sudah memasuki waktu dakwah. Aplikasi Penjadwalan Dakwah Mubaligh menggunakan Metode PIECES dirancang untuk dapat membantu petugas masjid dalam menyusun jadwal para mubaligh serta memberikan informasi terkait durasi dakwah bagi tiap mubaligh sehingga para mubaligh tidak lupa dengan jadwal dakwah mereka serta dapat mengatur tranparansi pendapatan tiap mubaligh. Sistem aplikasi berbasis mobile dapat diakses melalui perangkat android, dimana sistem dilengkapi notifikasi aktif yang dapat diakses setiap saat oleh para pengguna sesuai kebutuhan, sehingga mubaliqh dapat mengatur durasi dakwah dengan jelas, dan tidak ada lagi jadwal yang berbentura antar mubaligh satu dengan lainnya.

Related SDGs Targets

Full Author List

Zulfadly, Muhammad Farid; Belluano, Poetri Lestari Lokapitasari; Mude, Muh. Aliyazid;

Abstract

Sistem Informasi Jadwal Kajian Islam berbasis Android di Kota Makassar merupakan sistem yang memberikan informasi mengenai jadwal kajian Islam khususnya di kota Makassar dengan pemanfaatan platform android. Penelitian ini dilatarbelakangi karena masih banyak masyarakat yang belum mengetahui informasi mengenai jadwal kajian Islam di kota Makassar. Itu disebabkan karena kurangnya informasi yang didapatkan dan kurangnya wadah untuk menyampaikan informasi jadwal kajian Islam secara cepat dan mudah. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun sebuah sistem informasi untuk membantu masyarakat menerima informasi jadwal kajian Islam dengan cepat dan mudah, serta membantu penyelenggara dalam menyebarkan informasi jadwal kajian Islam, dengan pemanfaatan platform android untuk menyampaikan informasi kajian Islam agar bisa diakses kapanpun dan dimanapun dan dapat memilih kajian Islam sesuai keinginan mereka. Penelitian ini menghasilkan sebuah Sistem Informasi yang memudahkan penyelenggara untuk menyebar kajian Islam dengan hasil pengujian 53,3% menyatakan sangat setuju, serta memudahkan masyarakat khususnya di kota Makassar memperoleh informasi kajian Islam dengan hasil pengujian 60% menyatakan sangat setuju.

Related SDGs Targets

Full Author List

Belluano, Poetri Lestari Lokapitasari; Ilmawan, Budi Lutfi, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Aplikasi konsultasi dokter hewan dirancang untuk memudahkan pemilik hewan dalam melakukan konsultasi atau mengajukan pertanyaan mengenai hewan peliharaan mereka tanpa harus langsung mendatangi dokter hewan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi konsultasi dokter hewan dengan menggunakan metode Prototyping, sebuah pendekatan yang memungkinkan pembuatan model perangkat lunak sederhana untuk memberikan gambaran dasar kepada pengguna tentang program serta melakukan pengujian awal. Pembuatan menggunakan bahasa pemrograman dart dengan framework flutter yang memudahkan pembuatan aplikasi multiplatform. Melalui kuesioner yang disebarkan kepada 20 responden, yang terdiri dari pihak MW Vet Clinic dan pemilik hewan, menggunakan metode pengujian black box, diperoleh hasil bahwa indeks keseluruhan pada pengujian black box mencapai 82,5%. Hasil penelitian ini mencakup pembangunan aplikasi konsultasi dokter hewan berbasis Android yang dapat membantu MW Vet Clinic dalam melakukan konsultasi dengan pemilik hewan tanpa memerlukan kehadiran fisik di Vet Clinic.

Related SDGs Targets

Full Author List

Belluano, Poetri Lestari Lokapitasari; Huzain Azis, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Arsitektur microservice memecah sistem yang kompleks dan besar menjadi serangkaian layanan kecil dan mandiri. Salah satu pola arsitektur yang umum digunakan adalah pendekatan event driven, yang memungkinkan komunikasi berbasis event antar layanan. Namun, pendekatan ini juga membawa risiko kehilangan data, yang dapat diatasi dengan pola orkestrasi menggunakan Apache Kafka sebagai message broker. Kafka menyediakan platform yang cocok untuk komunikasi event driven dengan kemampuannya dalam menyimpan, menerima, dan mengirim pesan secara asinkron. Penelitian ini bertujuan membangun aplikasi e-ticketing berbasis web dengan menggunakan arsitektur microservice dan Kafka. Hasilnya adalah sebuah aplikasi e-ticketing yang menggunakan Kafka untuk komunikasi antar layanan, dengan implementasi lima topik untuk proses transaksi antar gate-ticketing-service dan gate-acl-service secara asinkron menggunakan Kafka sebagai media pengiriman event.

Related SDGs Targets

Full Author List

Belluano, Poetri Lestari Lokapitasari; Darwis, Herdianti, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Bawang merah merupakan tanaman holtikultura yang berpotensi tinggi terhadap perubahan harga sehingga sangat fluktuatif bagi petani maupun konsumen dan juga termasuk komoditas trategis. Di Indonesia khusunya, pertumbuhan bawang merah mengikuti pola musim yang terjadi, sehingga pada musim tertentu stok bawang merah menurun. Prediksi harga bawang merah menjadi penting dilakukan untuk mengetahui harga bawang merah ke depan. Neural network termasuk algoritma yang terbaik dalam melakukan prediksi. Masalah utama bagaimana menentukan jumlah neuron dan hidden layer yang optimal sehingga akurasi prediksinya tinggi. Jurnal ini bertujuan untuk merancang arsitektur neural network dengan menggunakan algoritma bacpropagation. Tahapan penelitian dilakukan adalah mengumpulkan data harga bawang merah, melakukan proprecessing data, memproses prediksi, pengujian akurasi, pengujian akurasi dan eror serta implementasi. Dalam memproses prediksi dilakukan sesuai dengan rancangan model prediksi, yaitu parameter epoch, momentum, learning rate, hidden layer untuk menghasilkan keakuratan yang tinggi. Temuan yang diperoleh berupa rancangan optimal untuk melakukan prediksi yaitu dengan menggunakan multilayet. Diperoleh tingkat akurasi mencapai 98.324% atau dengan tingkat eror yang relatif rendah yaitu 11,161%

Related SDGs Targets

Full Author List

Rahmatullah, Muhammad Faiq; Belluano, Poetri Lestari Lokapitasari; Darwis, Herdianti, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia

Abstract

Google Play Store adalah salah satu platform distribusi aplikasi terbesar yang memungkinkan pengguna memberikan ulasan terhadap aplikasi yang mereka pakai. Di era digital saat ini, ulasan pengguna menjadi sumber data penting untuk menilai performa dan kualitas aplikasi. Namun, banyaknya jumlah ulasan membuat analisis secara manual menjadi kurang efisien. Oleh karena itu, peracangan ini ini mengadopsi pendekatan machine learning untuk mengklasifikasikan ulasan ke dalam kategori sentimen positif, negatif, atau netral. Proses analisis meliputi beberapa tahap, seperti pengumpulan data, praproses teks, ekstraksi fitur dengan TF-IDF, pelatihan model menggunakan Random Forest, serta evaluasi kinerja model. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model yang dikembangkan berhasil mengklasifikasikan sentimen dengan akurasi sebesar 68.5%, dengan performa terbaik pada sentimen negatif. Selain itu, penerapan metode Random Forest juga membuka peluang untuk pengembangan sistem analitik otomatis yang dapat digunakan oleh pengembang aplikasi dalam meningkatkan kualitas layanan mereka. Dengan memahami kecenderungan opini pengguna secara cepat dan akurat, pengambilan keputusan dalam pengembangan fitur baru atau perbaikan bug dapat dilakukan secara lebih terarah. Implementasi metode ini juga berpotensi untuk diterapkan pada sektor lain seperti e-commerce, layanan publik, atau media sosial, di mana opini pengguna menjadi salah satu aspek penting dalam evaluasi layanan

Related SDGs Targets

Full Author List

Belluano, Poetri Lestari Lokapitasari; Rahma, Reyna Aprilia; Darwis, Herdianti; Manga, Abdul Rachman, Department of Computer Science, Faculty of Computer Science, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia

Abstract

This study aims to analyze the performance of various ensemble machine learning methods, such as Adaboost, Bagging, and Stacking, in the context of skin cancer classification using the skin cancer MNIST dataset. We also evaluate the impact of handling dataset imbalance on the classification model’s performance by applying imbalanced data methods such as random under sampling (RUS), random over sampling (ROS), synthetic minority over-sampling technique (SMOTE), and synthetic minority over-sampling technique with edited nearest neighbor (SMOTEENN). The research findings indicate that Adaboost is effective in addressing data imbalance, while imbalanced data methods can significantly improve accuracy. However, the selection of imbalanced data methods should be carefully tailored to the dataset characteristics and clinical objectives. In conclusion, addressing data imbalance can enhance skin cancer classification accuracy, with Adaboost being an exception that shows a decrease in accuracy after applying imbalanced data methods.

Related SDGs Targets

Full Author List

Belluano, Poetri Lestari Lokapitasari; Mashar, Audi Faathirmansyah; Gaffar, Andi Widya Mufila; Manga, Abdul Rachman; Purnawansyah, Departement of Computer Science, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia

Abstract

The scope of this book focuses on how information technology may assist in achieving goals and in providing solutions to problems such as a pandemic. Research on the Internet and on technology has been done, and the findings have applications in various sectors that rely on interdisciplinary knowledge. This book explores and describes state-of-the-art research conducted during the COVID-19 pandemic. Topics covered include the IT viewpoint and the rules governing digital transformation throughout the pandemic. The Digital Revolution sped up by a decade during COVID-19, which impacted both the user experience and that of software developers. As a component of the digital transformation process, this book explores the experiences of both the user and developer when attempting to change and adapt while utilizing an information technology program. This book includes five topics: (1) multidisciplinary artificial intelligence, (2) Smart City and Internet of Things applications, (3) game technology and multimedia applications, (4) data science and business intelligence, and (5) IT hospitality and information systems. Each topic is covered in several book chapters with some application in several countries, especially developing countries. The chapters provide insight from contributors with different perspectives and several diverse fields who present new ideas and approaches to solving problems associated with the worldwide pandemic.

Related SDGs Targets

Full Author List

Ismaldyka; Belluano, Poetri Lestari Lokapitasari; Ilmawan, Lutfi Budi, Program Studi Teknik Informatika, Universitas Muslim Indonesia, Makassar. Indonesia

Abstract

PT. Citra Barkatama Karya merupakan perusahaan property berdomisili di Kota Palu, Sulawesi Tengah yang masih menggunakan lembaran brosur untuk menyajikan informasi terbatas secara visual seperti hanya menampilkan gambar denah property secara dua dimensi, desain tampilan unit tampak satu sisi dan beberapa informasi teks yang terkadang masih menjadi pertanyaan berulang bagi pembaca. Oleh karena itu, dibutuhkan pengembangan media promosi melalui aplikasi Augmented Reality (AR) dengan teknik marke based tracking yang dapat menampilkan informasi lengkap secara visual yaitu tampilan objek 3d rumah dan denah type 65 dengan memvisualisasikannya dalam jarak akses marker ±20cm yang sekiranya dapat sesuai dengan kebutuhan pengguna sehingga mampu meningkatkan minat calon pembeli property pada PT. Citra Barkatama Karya.

Related SDGs Targets

Full Author List

Faradibah, Amaliah; Tenripada, A. Ulfa; Belluano, Poetri Lestari Lokapitasari; Fahmi; Utami, Aulia Putri; Rahmadani, Rizal, Teknik Informatika, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Peningkatan alat transportasi tanpa seimbangnya sarana dan prasarana menuntut inovasi teknologi, meski teknologi sudah diterapkan, namun belum mampu mengatasi dampak perkembangan ekonomi yang meningkatkan jumlah kendaraan. Pengaturan optimal dapat dilakukan melalui sistem berbasis Internet of Things untuk mengurangi kemacetan dan menghemat energi. Manajemen yang baik diperlukan untuk menyeimbangkan semua sarana dan prasarana. Melalui pemantauan kendaraan, dapat ditentukan komposisi kendaraan di jalur yang sama untuk dialihkan atau mengatur waktu traffic light. Teknologi kendaraan terhubung dianggap kunci solusi baru untuk masalah transportasi, memungkinkan komunikasi antar kendaraan dan infrastruktur. Connected vehicle technology memungkinkan kendaraan berkomunikasi menggunakan jaringan nirkabel. Penelitian ini melibatkan pengumpulan data dan model matematika untuk memprediksi arus lalu lintas. Hasil perubahan kondisi eksisting setelah menerapkan skenario penggunaan teknologi Connected Vehicle menunjukkan pengurangan Travel Time dengan hambatan dari sekitar 0.21 jam pada tahun 2018 menjadi perkiraan 0.38 jam pada tahun 2030, memberikan implikasi positif terhadap pengelolaan lalu lintas di masa mendatang. Temuan ini memberikan dasar kuat untuk perbaikan kebijakan dan infrastruktur transportasi yang dapat meningkatkan efisiensi dan kenyamanan perjalanan.

Related SDGs Targets

Full Author List

Khatimah, Nur Khusnul;Belluano, Poetri Lestari Lokapitasari; Kurniati, Nia, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Kecamatan Bontolempangan merupakan daerah pegunungan/lereng di Kabupaten Gowa yang memiliki delapan kelurahan dan jumlah penduduk 14.209 Jiwa. Profesi utama masyarakat Desa Bontolempangan sebagai petani. Jagung adalah salah satu komuditas hasil pertanian yang menjadi tombak penghasilan para petani setempat. Berdasarkan data dari BPS Kabupaten Gowa tercatat bahwa luas lahan panen untuk komoditas jagung di Desa Bontolempangan seluas 3.363 Ha dengan produksi 18.927 Ton pertahunnya. Hama merupakan salah satu kendala yang perlu diantisipasi dikarenakan dapat menimbulkan gagal panen untuk para petani jagung. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sebuah system pakar berbasiss website untuk mengidentifikasi jenis hama tanaman jagung sehingga bisa mempermudah petani dalam berkonsultasi guna mengetahui jenis hama yang terserang dan juga menerapkan metode certainty factor dalam identifikasi hama tanaman jagung di desa bontolempangan sehingga system pakar yang dibangun bisa bekerja layaknya seorang pakar dalam mengidentifikasi hama tanaman jagung. Aplikasi web ini telah melalui uji coba menggunakan pengujian blackbox untuk mengetahui fungsionalitas setiap fiturnya. Adapun untuk mengetahui penilaian dari aspek antarmuka, kinerja. Database dan terminasi maka dilakukan penyebaran kuesioner pengujian aplikasi dengan 25 responden petani, dan diperoleh hasil penilain sebesar 83,36% menyatakan aplikasi sangat baik di implementasikan.

Related SDGs Targets

Full Author List

Nazirah, Aliyah; Belluano, Poetri Lestari Lokapitasari; Kurniati, Nia, Teknik Informatika, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mencari hasil klasifikasi kematangan buah lengkeng untuk membantu masyarakat dalam memilih buah lengkeng yang matang. Metode yang digunakan dalam menentukan kualitas buah lengkeng yaitu ekstraksi fitur Content Based Image Retrieval untuk mengklasifikasi kematangan buah lengkeng dengan menggunakan teknik pengambilan data pada image retrieval, dan mengkategorikan citra berdasarkan fitur citra warna dengan tekstur buah. Metode yang digunakan untuk menghitung tingkat akurasi pada buah lengkeng dengan perhitungan jarak euclidean distance untuk mendapatkan nilai akurasi yaitu menghitung jarak kemiripan citra buah yang di uji untuk memperoleh hasil tingkat kematangan buah yang telah di uji. Dataset yang digunakan sebanyak 150 citra dan dibagi menjadi 2 data yaitu data latih dan data uji dengan 3 tingkat kematangan buah lengkeng yang dapat diketahui menggunakan teknik pencarian citra buah lengkeng muda, buah lengkeng setengah matang, dan buah lengkeng matang dengan metode CBIR untuk membedakan satu citra dengan citra yang lain dapat dilihat dari warna, tekstur, dan ukuran buah. Hasil penelitian menunjukkan pencarian gambar yang didapatkan menampilkan 10 citra lengkeng dan hasil pengujian diperoleh nilai akurasi 98.63% dengan akurasi tertinggi 99.6% yang paling dekat dengan citra asli.

Related SDGs Targets

Full Author List

H, Yuli Zulfiana; Belluano, Poetri Lestari Lokapitasari; Ilmawan, Lutfi Budi, Program StudiTeknikInformatika, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Implementasi Bridgigng Antrean Online V2 (Antrol) bertujuan untuk mengetahui cara mengatasi penumpukan antrean di loket admission rumah sakit agar tidak terjadi rangkap data, mengetahui pengembangan web service antrean online versi 2.0 dengan aplikasi SIMRS Khanza dengan metode web service atau API (Application Programing Interface) agar dapat melakukan dua proses pelayanan tanpa ada intervensi satu sistem dengan sistem lainya secara langsung. Tahapan pengujian system menggunakan metode user acceptance test untuk melakukan validasi terhadap sistem yang dikembangkan berdasakan skenario. Dari hasil analisa data yang diperoleh dari hasil kuesioner yang diberikan kepada pengguna bahwa sistem bridging yang dikembangkan dapat diterima dengan presentasi skor 85% (baik).

Related SDGs Targets

Full Author List

Belluano, Poetri Lestari Lokapitasari; Manga', Abdul Rachman, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Sekolah Polisi Negara (SPN) merupakan bagian dari unit organisasi Polri dibawah naungan kepolisian daerah yang melaksanakan tugas pokok sebagai unsur pelaksana lembaga pendidikan Polri mengemban tugas melaksanakan program pendidikan dan pelatihan tingkat kepolisian daerah. Proses penganggaran pada SPN Polda Sulawesi Selatan mulai dari tahapan awal pembuatan DIPA, proses pengajuan rencana kebutuhan anggaran, realisasi anggaran hingga tahap terakhir pelaporan realisasi anggaran masih belum memiliki sistem yang mampu mengolah dan mengendalikan data dengan baik. Aplikasi E-Budgeting berbasis website yang dapat diakses admin, Renmin, Para Staf dan Kepala SPN sebagai media untuk mempermudah Pihak SPN Polda Sulsel dalam mengelola data anggaran sampai pembuatan laporan realisasi anggaran yang sekiranya diakses secara online terhubung dengan internet. Dalam merancang aplikasi E-Budgeting peneliti menggunakan pemodelan perangkat lunak Unified Modelling Language (UML) yang berorientasi pada objek. Proses pemodelan UML ini dimulai dengan menganalisis kebutuhan sistem dan diimplementasikan pada usecase diagram lalu dilanjutkan dengan membuat class diagram, sequence diagram dan activity diagram. Metode penelitian yang digunakan adalah Model System Development Life Cycle (SDLC) Waterfall merupakan sebuah model pengembangan perangkat lunak yang menyediakan pendekatan alur hidup perangkat lunak secara sekuensial atau terurut dimulai dari analisis kebutuhan, perancangan, pengujian, impelentasi dan pemeliharaan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi e-budgeting yang dibangun sudah memenuhi standar yang telah ditentukan dan mampu mengakomodir seluruh proses penganggaran sehingga dapat meningkatkan efektifitas, efisiensi, dan relevan dalam proses penganggaran SPN Polda Sulsel.

Related SDGs Targets

Full Author List

Belluano, Poetri Lestari Lokapitasari; Gaffar, Andi Widya Mufila; Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Rumah Sakit Umum Daerah Kabupaten Buton merupakan rumah sakit umum daerah milik pemerintah dan merupakan salah satu rumah sakit tipe C serta memiliki beberapa poli sesuai standar rumah sakit tipe C yang berada di Kelurahan Laburunci, Kecamatan Pasarwajo, Kabupaten Buton, Sulawesi Tenggara. Antrian pelayanan resep obat serta pengambilan obat pada apotek seringkali tidak teratur, resep obat yang diberikan oleh dokter pada poli masih menggunakan kertas kemudian kertas resep obat tersebut diberikan pada pasien dan dibawa ke apotek buat menerima obat. Penelitian ini bertujuan merancang sebuah website antrian pada apotek rumah sakit untuk dilayani menggunakan sistem antrian pelayanan resep obat pada RSUD Kabupaten Buton dan menerapkan metode FIFO (First in, First Out) untuk melakukan antrian pelayanan resep obat yang masuk dari poli jantung, poli penyakit dalam, poli bedah, poli anak, poli saraf, poli gigi, poli kandungan, dan poli umum ke apoteker agar dapat diprioritaskan menggunakan algoritma FIFO (First in, First Out) dalam website apotek. Berdasarkan hasil pengujian black box testing dengan menggunakan dua metode yaitu Alpha testing dan Beta testing menghasilkan keseluruhan aplikasi memiliki persentase tertinggi yaitu sebesar 84% yang termasuk dalam kriteria penilaian sangat baik.

Related SDGs Targets

Full Author List

Belluano, Poetri Lestari Lokapitasari; Kurniati, Nia, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Tanaman kakao merupakan tanaman perkebunan yang mana seluruh bagian dari tanaman ini dapat diolah untuk menghasilkan produk yang berguna dibeberapa bidang kehidupan. Pembudidayaan tanaman kakao sedikit menyulitkan petani akibat timbulnya serangan organisme penggangu tanaman yang sulit dibedakan secara kasatmata. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan petani dalam mengidentifikasi serangan organisme pengganggu tanaman penyebab timbulnya penyakit pada tanaman kakao dengan cara penerapan sistem pakar. Metode yang digunakan dalam membangun sistem pakar adalah metode dempster shafer. Terdapat sebanyak 7 jenis penyakit dan 26 gejala yang digunakan untuk mengimplementasikan dempster shafer. Hasil dari penelitian ini berdasarkan pengujian akurasi bahwa tingkat akurasi yang dimiliki oleh metode dempster shafer dalam mengidentifikasi penyakit pada tanaman kakao sebesar 56%.

Related SDGs Targets

Full Author List

Belluano, Poetri Lestari Lokapitasari; Purnawansyah; Faradibah, Amaliah, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Sistem Informasi Akademik (xSIA) adalah aplikasi yang dibangun untuk mengelola modul transaksi nilai akademik yang memberikan kemudahan kepada pengguna mengelola nilai dalam kegiatan administrasi akademik secara online. Kebutuhan rekonstruksi arsitektur microservice xSIA dari model domain driven design yang dibangun sebelumnya menggunakan format data json (javascript object notation), protokol komunikasi REST (Representational State Transfer and an architectural style for distributed hypermedia systems), terjadi proses otorisasi dan otentikasi yang ada di setiap microservice, terdapat penyatuan data yang dibebankan kepada client telah menyebabkan client harus melakukan banyak request ke berbagai microservice yang tersedia, serta pembuatan dokumentasi jika ada penambahan microservice. Rekonstruksi sistem xSIA dikembangkan dengan mengubah arsitektur microservice xSIA sehingga konsep responsibility autorisasi dan autentifikasi dapat dilakukan sesuai dengan kebutuhan service. Pendekatan dalam melakukan rekontruksi arsitektur microservice pada aplikasi xSIA menggunakan konsep baru dengan model single gateway microservice (layanan satu gerbang) dan dibangun menggunakan GraphQL Federation untuk mempermudah komunikasi data antara backend dan frontend dari aplikasi, serta dapat diimplementasikan di berbagai Bahasa pemrograman sehingga meminimaliasir terjadinya downtime saat proses modifikasi terjadi. Hasil penelitian ini berupa aplikasi xSIA pada modul transaksi rencana studi (KRS) menggunakan GraphQL Federation Concept dengan model single gateway microservice sehingga responsibility autorisasi dan autentifikasi dapat dilakukan sesuai dengan kebutuhan service dengan rerata realtime 373.15 millisecond.

Related SDGs Targets

Full Author List

Belluano, Poetri Lestari Lokapitasari, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Sistem Informasi Akademik (xSIA) menggunakan teknologi microservice adalah sistem yang memiliki salah satu fungsi untuk mengelola data penilaian akhir siswa sehingga memberikan kemudahan kepada Guru sebagai pengguna utama dalam aktivitas merekam nilai akhir hasil belajar siswa setiap semester dengan luaran berupa nilai Angka Komulatif. Model Pelatihan yang diterapkan kepada mitra SDN 133 Inpres Paririsi Takalar menggunakan model latihan Preceptorship dan Partisipatif. sedangkan Tahap perancangan aplikasi digunakan model Prototyping untuk merepresentasikan secara grafis alur kerja sistem. Luaran berupa aplikasi xSIA rerata 90% berhasil dioperasikan dengan beberapa menu fungsi untuk mendukung manajemen data kinerja guru mulai dari pengelolaan biodata guru, siswa, hingga pemasukan data nilai hasil belajar siswa per mata pelajaran per kelas, membantu guru untuk melaksanakan kewajiban pelaporan nilai akhir siswa tiap akhir semester.

Related SDGs Targets

Full Author List

Belluano, Poetri Lestari Lokapitasari; Panggabean, Benny Leonard Enrico; Purnawansyah, Purnawansyah; Kasmira ,Kasmira; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

The Academic Information System (xSIA) is built to its users to manage Study Program modules, including student academic grades. xSIA applying the Moodle Learning Management System (LMS) was developed by implementing Quick UDP Internet Connection (QUIC) technology with the HTTP/3 protocol which can demonstrate protocol transaction speed performance. The design of information systems and databases employs the Convention Over Configuration paradigm. The Prototyping Model is used to graphically represent the workflow of the system with an experimental research design. System modeling utilizes Unified Modeling Language (UML) tools, Data Base Management System (DBMS) using PostgreSQL, and UDP ports as a means of data communication. The implementation of Quick UDP Internet Connection (QUIC) on the xSIA moodle LMS is effective for real-time communications that do not require conditions to open, maintain, or terminate connections as in streaming video conference. It is also optimal because the UDP data is transferred individually and checked for its integrity upon arrival. When a video streaming transaction last 02:36 seconds with a file size of 4.1mb, there is a significant difference of 100.98ms in the waiting time to first byte (ttfb).

Related SDGs Targets

Full Author List

Belluano, Poetri Lestari Lokapitasari; Herman, Herman; Panggabean, Benny Leonard Enrico; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

General Data Protection Regulations (GDRP) regulation which is used to substantiate or individual data protection. the principle of gdpr is transparency where the application users have the right to make changes and access to personal data. so, companies are asked to be transparent about the reasons for collecting the data and the purpose of the data usage. GDPR has purpose to develop personal data protection and user privacy data by managing update data in the form of real-time notification. the method is used for Convention over Configuration paradigm. Prototyping model is used to describe application system workflow using graphics, DBMS management (using PostgreSQL). In Conclusion, prototype web application information system which applies data protection information using the principle of GDRP at user by managing data information updates in the form of real-time notification.

Related SDGs Targets

Full Author List

Belluano, Poetri Lestari Lokapitasari, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Besarnya data pelaporan EPSBED dari Prodi ke PDPT-Universitas hingga ke PDPT-DIKTI membutuhkan sarana integrasi dan komunikasi data yang konsisten, belum mengikuti standarisasi pengelolaan database terpusat pada siklus manajemen yang terkait dengan sistem Pangkalan Data Pendidikan Tinggi (PDPT). Penelitian ini bertujuan membangun sistem informasi yang memiliki integritas, konsistensi dan validitas data antar Program Studi dan PDPT Universitas. Metode yang digunakan meliputi studi lapangan dan kepustakaan untuk mengetahui data pelaporan EPSBED dari Prodi ke PDPT-Universitas hingga ke PDPT-DIKTI, perancangan sistem informasi dan basis data menggunakan Convention Over Configuration, pemodelan sistem Unified Modeling Language, pengelolaan Data Base Management System menggunakan PostgreSQL, dan port TCP-IP sebagai sarana komunikasi data. Hasil penelitian ini menunjukkan penerapan sistem replikasi yang bersifat real time sebagai bentuk alternatif pengiriman data berjumlah besar, menjamin sinkronisasi integrasi basis data dari server asal ke server tujuan, dan sistem replikasi DBMS menggunakan PostgreSQL membantu DBMS Program Studi terintegrasi dan terkorelasi langsung dengan PDPT-Universitas

Related SDGs Targets

Full Author List

Lokapitasari, Poetri Lestari; Ilmawan, Lutfi Budi, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Perkembangan Game yang sebelumnya hanya bisa dimainkan secara offline, dengan adanya Game di internet, bisa dimainkan secara online tanpa kendala waktu. Banyak dari mereka menghabiskan waktunya untuk bermain Game dan membeli suatu item yang bertujuan untuk membuat para pemainnya menerima item yang berguna dalam Game tersebut dengan istilah cash in-Game. Nato Store salah satu pelaku bisnis penjualan voucher Game yang dimana masalah utama yang terdapat yaitu pada saat membeli voucher begitu banyak dalam perhari sekiranya 20 orderan lebih sehingga terdapat antrian ketika membeli voucher, sehingga untuk mengatasi permasalahan itu, diperlukan sistem berupa aplikasi penjualan Voucher Game yang lebih efisien dalam memonitoring penjualan ketika ada orderan masuk. Adapun metode yang digunakan yaitu Extreme Programming yang ditujukan untuk dihadapkan dengan requirement yang tidak jelas maupun terjadi perubahan yang sangat cepat. Berdasarkan kuesioner dari 20 responden yang merupakan masyarakat yang hobi bermain Game menggunakan pengujian black box, maka diperoleh pengujian antarmuka 90%, pengujian kinerja 90%, pengujian database 89,6%, pengujian fungsi yang hilang atau rusak 30% dan pengujian inisialisasi/terminasi 90%. Adapun index keseluruhan pada pengujian black box sebesar 82,4%. Hasil yang didapatkan yaitu menghasilkan aplikasi penjualan voucher Game yang dapat digunakan oleh pengguna yang ingin mengisi voucher Game tanpa harus lagi menghubungi admin dari Nato Store selaku penyedia Voucher

Related SDGs Targets

Full Author List

Faradibah, Amaliah; Widyawati, Dewi; Belluano, Poetri Lestari Lokapitasari; Tenripada, A. Ulfah; Utami, Aulia Putri; Fatahillah, Furqon; Tuasamu, Fatimah A.R.

Abstract

The use of Information Technology has penetrated various sectors, including education. In the digital era, video editing applications are among the most widely used tools, as students tend to be more engaged with video-based content than with text-based learning materials. This study aims to improve teaching methods by empowering teachers to create engaging learning videos using digital applications. The program was implemented at SDN 133 Inpres Paririsi Takalar, involving 27 elementary school teachers with diverse educational backgrounds, teaching subjects, and teaching experience. A Practical and Participatory training model was applied over a two-month period. Evaluations were conducted before and after the training to assess its effectiveness in enhancing teachers’ video editing skills. The results showed a significant improvement in teachers' abilities to use video editing applications and increased confidence in delivering digital-based learning content. The main challenges faced by teachers included limited initial digital literacy and time constraints during implementation. This study contributes to addressing the digital content creation skill gap among elementary school teachers. The expected outputs include: (1) a user guide module for video editing applications, (2) publication in an accredited national journal, and (3) enrichment materials for the Multimedia Systems course. Further research is recommended to explore the long-term impact of the training and its applicability to other educational levels.

Related SDGs Targets

Full Author List

Belluano, Poetri Lestari Lokapitasari, Department of Electrical Engineering and Informatics, Universitas Negeri Malang, Indonesia; Department of Informatics Engineering, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia; Patmanthara, Syaad; Ashar, Muhammad, Department of Electrical Engineering and Informatics, Universitas Negeri Malang, Indonesia; Kurniawan, Fachrul, Department of Informatics Engineering, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim, Malang, Indonesia; Kurubacak, Gulsun, Department of Distance Education, Anadolu University, College of Open Education, Eskisehir 26470, Turkey

Abstract

This study introduces a clustering-driven adaptive User Experience (UX) architecture for e-learning systems, aligning machine learning segmentation with the 21st-century 4C educational framework (critical thinking, communication, collaboration, creativity). The objective is to dynamically personalize digital learning interactions through a microservices architecture responsive to users' UX profiles. A quantitative survey was conducted involving 50 active users of Shopee and Tokopedia, whose interaction feedback was mapped using the User Experience Questionnaire (UEQ). Three unsupervised clustering techniques—KMeans, Agglomerative, and DBSCAN—were compared. KMeans outperformed the others with a silhouette score of 0.157, compared to 0.146 for Agglomerative and −0.017 for DBSCAN, identifying three meaningful clusters representing high, medium, and low UX proficiency. A one-way ANOVA test confirmed statistically significant differences (p < 0.01) among the clusters in dimensions such as error clarity, support responsiveness, and user confidence. These UX profiles were then mapped to individualized microservices: Cluster 0 received autonomous content with minimal support, Cluster 1 was offered guided prompts, and Cluster 2 was provided with simplified interfaces and proactive assistance. Each cluster was aligned with specific 4C competencies to ensure pedagogical relevance. The proposed architecture, built with gRPC-based microservices, enabled asynchronous, low-latency personalization based on user cluster membership. The novelty of this research lies in its dual alignment—technological (microservices + machine learning) and educational (4C competency mapping)—to construct a scalable and responsive e-learning environment. The system design, although validated through simulation, demonstrates a practical foundation for future deployment in platforms like Moodle or OpenEdX. By linking behavioral UX clustering to pedagogical intervention strategies, this study offers a model for adaptive, data-informed instructional systems that are both scalable and learner-centered.

Related SDGs Targets

Full Author List

Fauzi, Muh Hilmy Noor; Belluano, Poetri Lestari Lokapitasari; Hasnawi, Mardiyyah, Universitas Muslim Indonesia, Makassar

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan teknik pemodelan desain aplikasi mobile untuk memantau pengiriman sampah daur ulang dengan menggabungkan dua metode yaitu Rapid Prototyping dan User-Centered Design (UCD). Aplikasi yang dikembangkan untuk meningkatkan efektivitas pengiriman sampah daur ulang serta memastikan keterlibatan pengguna dalam proses pengelolaan limbah. Pemodelan aplikasi mobile dengan pendekatan Rapid Prototyping dalam pembuatan prototipe interaktif secara cepat sementara User Centre Design diterapkan dalam hal pemahaman secara mendalam terhadap kebutuhan pengguna. Kombinasi Teknik pemodelan antara Rapid Prototyping dan User Centre Design menghasilkan prototipe aplikasi yang baik dalam memonitor pengiriman sampah daur ulang, memberikan kontribusi positif dalam mengatasi permasalahan monitoring pengiriman sampah dan dampak positif pada industri daur ulang dimana pengujian akhir prototipe Efficiency, Effectiveness, Satisfaction, dan Usability yang telah dikembangkan berhasil menunjukkan hasil yang sangat positif. Proses pengembangan prototipe aplikasi mobile melalui beberapa tahapan antara lain analisis awal, perancangan prototipe, verifikasi dan pengujian awal, iterasi dan perbaikan, serta evaluasi akhir desain. Hasil Penelitian ini menunjukkan bahwa tingkat Efficiency dan Effectiveness pada pengujian akhir prototipe aplikasi sangat tinggi, dengan rata-rata nilai 5.00 sedangkan dari sisi Satisfaction dan Usability memperoleh rata-rata nilai sebesar 4.75.

Related SDGs Targets

Full Author List

B, Poetri Lestari Lokapitasari; Patmanthara, Syaad, Department of Electrical Engineering and Informatics, Faculty of Engineering, State University of Malang, Malang, Indonesia; Ashar, Muhammad, Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Maulana Malik Ibrahim State Islamic University, Malang, Indonesia; Kurniawan, Fachrul, Department of Informatics Engineering, Faculty of Computer Science, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia.

Abstract

This paper evaluates the user experience of a microservices-based e-learning platform created for technopreneurship education using the User Experience Questionnaire (UEQ). Microservices present new chances to improve system performance, dependability, and learner involvement when educational systems choose modular and scalable designs. The study presents a benchmarking strategy by contrasting the newly created platform with two extensively utilized commercial platforms, Shopee and Tokopedia, which both use scale microservices. Fifty undergraduates participated in the study and evaluated six fundamental UX dimensions: attractiveness, perspicuity, efficiency, dependability, stimulus, and novelty. Quantitative research shows that the e-learning system works well in terms of pragmatic quality (clarity, efficiency, and reliability) and hedonic quality (stimulus and creativity). Comparatively, in perspicuity and efficiency, T-test comparisons reveal statistically significant benefits of the e-learning platform over Tokopedia; similarly, in stimulation and novelty, over Shopee. These findings imply that the microservices-based design improves emotional involvement and perceived innovation in the learning environment and supports functional performance. The study indicates that tools usually used in commercial environments allow one to assess user experience in education effectively. It also emphasizes how the design of learner-centred digital platforms can be guided by benchmarking against industry systems. The results provide helpful information for teachers trying to match educational technologies with user expectations moulded by actual digital experiences and for e-learning developers.

Related SDGs Targets

Full Author List

Anraeni, Siska; Hasanuddin, Tasrif; Belluano, Poetri Lestari Lokapitasari; Fadhiel, Andi Muhammad,Teknik Informatika, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia

Abstract

Permasalahan dalam penelitian ini adalah pelayanan administrasi kependudukan Kantor Desa Pucak masih bersifat konvensional. Maka penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun suatu Sistem Informasi Pelayanan Administrasi Kependudukan tingkat desa guna meningkatkan kualitas pelayanan bagi aparat Kantor Desa Pucak terhadap warga setempat. Penelitian ini menggunakan model siklus hidup pengembangan sistem waterfalldan perancangan sistem informasi pelayanan desa berbasis web. Hasil penelitian yang didapatkan yaitu sistem telah berhasildibuat dan diterapkan pada Kantor Desa Pucak dalam pengelolaan data penduduk dan pelayanan penduduk atau warga setempat untuk pembuatan surat-surat keterangan/pengantar antara lain: Surat Keterangan Kematian, KTP, Surat Keterangan Tidak Mampu (SKTM), Akta Perkawinan, Akta Kelahiran, Izin Usaha, Surat Keterangan Catatan Kepolisian (SKCK), Izin Keramaian, dan Kepemilikan.

Related SDGs Targets

Full Author List

Aksari, Ayu; Belluano, Poetri Lestari Lokapitasari; Hayati, Lilis Nur, Univeritas Muslim Indonesia, Jl. Urip Sumoharjo KM.05, Makassar dan 90231, Indonesia

Abstract

Ensiklopedia Wanita Berbasis Mobile Apps merupakan aplikasi mobile yang menyajikan informasi mengenai wanita islami yang digolongkan kedalam 3 kategori yaitu sosial, psikologi, dan kesehatan. Aplikasi ini dibuat bukan hanya sebagai sumber informasi melainkan juga sebagai wadah berbagi informasi mengenai wanita islami yang secara otomatis akan melalui seleksi data menggunakan algoritma Jaro winkler distance dengan bantuan text preprocessing (case folding dan stopword elimination). Adapun pengelompokan kesamaan ada 2 yaitu kesamaan ringan (lebih kecil 1), dan kesamaan sama persis atau total (sama dengan 1). Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan dengan menggunakan teknik blackbox (function analysis) pada pengujian beta menghasilkan presentase tertinggi dari kuisioner yaitu sebanyak 78% menyatakan setuju dengan adanya aplikasi Ensiklopedia Wanita berbasis mobile app dengan penerapan algoritma Jaro winkler distance. Oleh karena itu dapat ditarik kesimpulan bahwa aplikasi ini memang baik untuk diterapkan dan sangat mempermudah masyarakat dalam memperoleh informasi secara cepat dan menarik. Serta

Related SDGs Targets

Full Author List

Belluano, Poetri Lestari Lokapitasari; Majid, Abd; Fuad Muhammad Nur; Scania, Muhammad Rifky Saputra, Universitas Muslim Indonesia;

Abstract

Event notification systems play a crucial role in supporting academic and student organizational activities. However, many institutions still rely on monolithic architectures with synchronous processing that are unable to handle spikes in communication loads, resulting in high latency and reduced delivery reliability. This study proposes a notification system based on Event-Driven Architecture (EDA) integrated with a microservices environment to improve the efficiency, scalability, and reliability of information dissemination, particularly through the WhatsApp Business API as the primary communication channel. The proposed system leverages asynchronous event processing, distributed message brokers, and isolated gateway services to enable parallel message delivery while addressing external service constraints such as rate limiting. The system is evaluated within a single controlled experimental setup using 1,011 notification messages under consistent workload conditions. For comparison purposes, a simulated synchronous baseline is used to represent the characteristics of traditional sequential processing systems. The results show that the EDA-based system achieved a 100% delivery success rate with an average latency of 3,222 ms and a stable throughput of 17 messages per second, while the simulated baseline exhibits limitations in maintaining performance under the same conditions. These findings indicate that the proposed architecture improves system performance within the evaluated experimental context and demonstrates strong potential for scalable real-time communication in controlled deployment environments.

Related SDGs Targets

Full Author List

Ariani, Chindy; Belluano, Poetri Lestari Lokapitasari; Astuti, Wistiani, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Setiap cafe ingin memiliki karyawan yang memenuhi kriteria dalam jumlah tertentu melalui decision maker atau pihak cafe. Hal tersebut juga dapat mempengaruhi kepuasan pelanggan cafe yang mendapatkan pelayanan terbaik dari karyawan cafe. Penelitian ini dibuat untuk membangun sebuah sistem pendukung keputusan calon karyawan di Cafe Dapur Ide Makassar secara objektif menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Dalam hal ini diharapkan penentuan calon karyawan menggunakan metode SAW dapat membantu dalam menentukan calon karyawan tepat sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan oleh pihak cafe dengan melihat ranking atau total skor tertinggi agar karyawan yang akan diterima dapat memberikan pelayanan yang terbaik dan layak diterima

Related SDGs Targets