Lilis Nur Hayati

Full Author List

Hayati, Lilis Nur; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Company management has right to hope for its employees to respect reasonable standard of ethical code. The employees who act inappropriately or out of ordinary can damage business. It is very dangerous if management believes that every employee has the same view with him. Therefore, one of the best ways to clarify about what is expected by management towards its employees is making general work rules. Then it needs a monitoring system that is by designing an employee Monitoring System Application by detecting its position with the LBS (Location Based Service) method based on Android and implementing the method. The purpose of this study is helping the leaders for workforce section to control the existence and position of its employees, making it easier for leaders to make decisions and discipline employees at work. The benefits of this study that is this system can control the employees in absent from work. Useful as material for employee evaluation in jobs whether in accordance with working hours determined by a company. The system becomes a monitoring control tool for the employees.

Related SDGs Targets

Full Author List

Sulfikar; Purnawansyah; Hayati, Lilis Nur, Program Studi Teknik Informatika, Universitas Muslim Indonesia, Jalan Urip Sumoharjo KM.05, Makassar, 90231, Indonesia

Abstract

Makassar merupakan salah satu kota besar di Indonesia yang telah menjadi tujuan wisata populer, mulai dari wisata pantai, sejarah, budaya, hingga kuliner. Berdasarkan data Dinas Pariwisata Makassar, jumlah wisatawan nusantara selama tiga tahun terakhir mencapai 15.337.897 orang, sedangkan wisatawan mancanegara sebanyak 284.778 orang. Beberapa objek wisata yang terkenal di Kota Makassar antara lain Pantai Losari dan Fort Rotterdam, di mana pada kawasan tersebut terdapat berbagai objek yang perlu diketahui oleh wisatawan. Meskipun jumlah wisatawan yang berkunjung cukup banyak, baik lokal maupun mancanegara, masih sedikit yang mengetahui informasi secara luas mengenai objek wisata tersebut. Oleh karena itu, diperlukan suatu media pendukung kepariwisataan berupa panduan wisata. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan aplikasi pemandu wisata yang menggunakan teknologi Augmented Reality (AR) dan metode Location Based Services (LBS) untuk membantu wisatawan dalam memperoleh informasi objek wisata. LBS memanfaatkan titik koordinat longitude dan latitude untuk menentukan lokasi, sedangkan AR memungkinkan pengguna berinteraksi secara real-time dengan sistem. Hasil penelitian ini berupa aplikasi pemandu wisata Kota Makassar berbasis Android yang memudahkan wisatawan dalam mengetahui informasi objek wisata, dengan hasil pengujian menunjukkan 50% responden setuju dan 40% sangat setuju terhadap penggunaan aplikasi tersebut.

Related SDGs Targets

Full Author List

Djamereng, Asdar; Hayati, Lilis Nur; Siruna, Elfira; Fitriani, Saripah; Yulinda, Nurul Kholifah; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Global Web Index mencatat Indonesia memiliki tingkat penggunaan E-Commerce tertinggi di dunia. Seningga Dinamika persaingan bisnis dalam perkembangan dunia teknologi informasi yang semakin berkembang pesat dari waktu ke waktu. Masyarakat telah merasakan perubahan dari segala bidang misalnya bidang pendidikan, kesehatan, hiburan, sumber informasi, tenaga kerja, dunia bisnis dan komunikasi. Hal ini dapat dilakukan dengan penggunaan internet Penggunaan internet untuk aktivitas transaksi bisnis dikenal dengan istilah Electronic Commerce (E-Commerce). Uraian tugas dan fungsi dari tata usaha kepemerintahan dalam kantor Kecamatan Parangloe Kabupaten Gowa adalah mengurusi masalah Pemasaran Pada UMKM, untuk mempelancar dan mempermudah pendataan data UMKM berupa data produk. Sistem informasi Pengolahan Data yang mendukung dan dapat mengoptimalkan informasi. Hasil Memberikan Pemanfaatan E-Commerce Berbasis Website Untuk Pemasaran Pada UMKM Kecamatan Parangloe Kabupaten Gowa. Target dalam pelaksanaaan PkM Lektor Fakultas Ekonomi Bisnis dan Fakultas Ilmu Komputer UMI sehubungan dengan bagaimana PemanfaatanE-Commerce Berbasis Website Untuk Pemasaran Pada UMKM Kecamatan Parangloe Kabupaten Gowa dengan mefasilitasi dengan penyuluhan, simulasi dan pelatihan bagi para aparatur desa dan UMKM dengan mewujutkan, pengelolaan data administrasi yang lebih baik berbasis digital serta meningkatnya kemampuan dan keterampilan apartur desa dan UMKM di desa dan Perangkat Desa mendapatkan modul Pemanfaatan E-Commerce Berbasis WebsiteKecamatan Parangloe Kabupaten Gowa.

Related SDGs Targets

Full Author List

Indra, Dolly; Hayati, Lilis Nur; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Segmentation is a process to extract the objects in an image. In this study, segmentation process is used to perform skin detection which aims to detect skin pixels and areas in an image. Pixel-based measures is used in the similarity measurement model in image area segmentation to detect skin and non-skin areas in 3 color spaces i.e. RGB with Euclidean distance, HSV with Dcyl distance, HCL with DHCL distance and the thresholding value as the limit of the similarity between two colors. The results of this study indicate that color space segmentation process using thresholding value (Th ≦ 80

Related SDGs Targets

Full Author List

Banjar, Muhammad Firdaus; Irawati, Irawati; Umar, Fitriyani; Hayati, Lilis Nur; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Stroke is a disease in which the sufferer experiences or experiences a rupture of a blood vessel in the brain so that the brain does not get a blood supply that provides oxygen. Patients who suffer from stroke will experience cognitive disorders ranging from decreased consciousness, visuospatial disorders, non-verbal learning disorders, communication disorders, and reduced levels of patient attention. Data from the World Stroke Organization shows that there are 13.7 million new stroke cases every year, and about 5.5 million deaths occur due to stroke. This research aims to analyze the attributes of any variables that affect the classification of strike disease and to test the performance of stroke classification in the form of accuracy, precision, recall, and f-measure. The method used is a random forest using a tree, namely 50, 100, 200, and 500. The classification of stroke is divided into stroke and no stroke. The data used is 5110, divided into 70% training data and 30% testing data. The results showed that the performance of a random forest using 100 trees was better than using 50, 200, and 500 trees, with an accuracy value of 86.82%, a precision of 15.76%, a recall of 38.15%, and an f1-score 22.30% after doing SMOTE.

Related SDGs Targets

Full Author List

Hayati, Lilis Nur; Indra, Dolly; Fahmi, Universitas Muslim Indonesia; Handayani, Anik Nur; Irianto, Wahyu Sakti Gunawan, Universitas Negeri Malang; Asmara, Rosa Andrie, Politeknik Negeri Malang

Abstract

Indonesian Sign Language (BISINDO) is one of the sign languages used in Indonesia. The process of classifying BISINDO can be done by utilizing advances in computer technology such as deep learning. The use of the BISINDO letter classification system with the application of the MobileNet V2 FPNLite SSD model using the TensorFlow object detection API. The purpose of this study is to classify BISINDO letters A-Z and measure the accuracy, precision, recall, and cross-validation performance of the model. The dataset used was 4054 images with a size of consisting of 26 letter classes, which were taken by researchers by applying several research scenarios and limitations. The steps carried out are: dividing the ratio of the simulation dataset 80:20, and applying cross-validation (k-fold = 5). In this study, a real time testing using 2 scenarios was conducted, namely testing with bright light conditions of 500 lux and dim light of 50 lux with an average processing time of 30 frames per second (fps). With a simulation data set ratio of 80:20, 5 iterations were performed, the first iteration yielded a precision result of 0.758 and a recall result of 0.790, and the second iteration yielded a precision result of 0.635 and a recall result of 0.77, then obtained an accuracy score of 0.712, the third iteration provides a recall score of 0.746, the fourth iteration obtains a precision score of 0.713 and a recall score of 0.751, the fifth iteration gives a precision score of 0.742 for a fit score case and the recall score is 0.773. So, the overall average precision score is 0.712 and the overall average recall score is 0.747, indicating that the model built performs very well

Related SDGs Targets

Full Author List

Aji, Fery Setyo; Amrin, Fery Andriawan; Ikram, Muhammad Dzuljalali Wal; Hayati, Lilis Nur; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Perkembangan Zaman semakin meningkat dengan banyaknya kasus-kasus Penculikan anak akhir-akhir ini dan cukup meresahkan masyakarakat khususnya orangtua yang memiliki anak yang umurnya rata-rata 7-12 tahun dan jenjang SD/MI. Pada saat ajaran baru yaitu masuk sekolah. Anak yang mulai sekolah sudah diluar pantuan orangtua sehingga tingkat penculikan anak bisa saja terjadi membuka peluang oknum untuk melakukan tindakan kriminal. Berdasarkan hal tersebut, maka dapat disimpulkan perlunya membangun perangkat lunak yang dapat membantu permasalahan para orangtua dan anak yang sudah di paparkan sebelumnya. Perancangan Sistem Ge-Tekbol Pendeteksi keberadaan anak dengan smartphone orangtua yang terpasang aplikasi Android dan anak dapat mengeriminkan sms notifikasi darurat saat keadaan terdesak kepada orangtua dengan menekan tombol. Ge-Tekbol menggunakan teknologi Assisted Global Positioning System (A-GPS), penentu posisi pada GPS dengan bantuan server pembantu dari BTS seluler.Perangkat lunak yang dibangun menggunakan pemodelan berbasis objek. Ge-Tekbol dibangun menjadi 2, aplikasi dan Gelang GeTekbol – Parent untuk pengguna orangtua dan Ge-Tekbol– Gelang untuk pengguna anak.

Related SDGs Targets

Full Author List

Ardyansah, Irwan; Hayati, Lilis Nur; Satra, Ramdan; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Indonesia is known as a maritime country that has potential in the fisheries sector because the area of ​​the ocean is larger than land. The catch of Indonesian fishermen is still far behind that of China. One of the main obstacles is the lack of access to information and fast communication between fishermen regarding the location of fish clumps. This study designed a system that facilitates communication between fishermen at sea for information exchange, security, and supervision. This study uses LoRA communication technology which is a radio telecommunication device as a medium for sending text-based messages remotely and an android application as a user interface display using the LoRaWAN communication architecture and the ARP Protocol concept. The test of this research uses the black-box testing method which produces data on area coverage measurement; Bit Error Rate (BER); Packet Loss; Latency Analysis; and Battery Life. From 40 experiments conducted by sending text-based message packets between LoRa ESP32 devices remotely, there were no Packet Loss and Bit Error Rate (BER) in the received messages. Therefore, the application of the LoRaWAN communication architecture on the LoRa ESP32 device in building a remote capture fisheries communication system can be said to be successful.

Related SDGs Targets

Full Author List

Ananda, Aprisal Surya; Hayati, Lilis Nur; As’ad, Ihwana; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

The used of electrical power on gadgets is classified as minimal. However, if it is multiplied by the number of users, the electrical energy that required is not small. In the Sea Village, Latambaga, Kolaka, the courier services have sprung up and usually gathers to rest and charged their gadget batteries. However, couriers often charged their gadget batteries at restaurants or coffee shops, it could be detrimental to the restaurants or coffee shops owner because their electricity costs will increase. According to these problems, we need a device that is able to store the alternative energy, namely an Environmentally Friendly Battery Energy Charging Station. This research is based on solar panels, with the used of adequate battery capacity and an inverter as a DC-AC current converter so that it can be used to charge the couriers gadgets, the Telegram API bot as an IoT application for notification of device and battery power conditions to the admin device. This system is expected to help the couriers which operate in the villages of Sea, Latambaga, Kolaka in meeting the needs of environmentally friendly and inexpensive electrical energy.

Related SDGs Targets

Full Author List

Umar, Andi Achmad Zufadly; Satma, Satma; Mukarramah, Rifqatul; Agung, Riski Dewa; Amir, Nur Hikmah; Indra, Dolly; Hayati, Lilis Nur; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Many inhabitants of Indonesia, including individuals who have physical characteristics, the characters are different traits supplied by heredity and the formation of characteristics related to the physical environment and social environment. Based on these factors, humans are classified as normal people and those with special needs such as deaf. At Sekolah Luar Biasa Negeri 02 Makassar the sign language learning process still considered less effective because of the limited teaching team. In the PKM-M activities, it aims to introduce the features that provide in Android based PEMBASIINDO consisting of video tutorials. The benefit of this activity is the teaching team can carry out an effective learning process and the program can be useful as a learning media that can be used by the deaf and the general society. The Implementation method of these activities carried out at SLBN starts from observation, design activities, coordination with partner related to the activities, socialization, and training PEMBASIINDO application. The results of these activities are related to increasing knowledge about Indonesian sign language by PEMBASIINDO application media, helping teachers to the learning process and students with hearing impairment to communicating with their friends and the environment related to support the learning process.

Related SDGs Targets

Full Author List

Tanti, Wa Ode; Lokapitasari, Poetri Lestari; Hayati, Lilis Nur; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Sistem pendukung keputusan penentuan program studi perguruan tinggi menggunakan metode SMART berbasis web merupakan aplikasi yang dapat membantu calon mahasiswa dan siswa SMA untuk mendapatkan rekomendasi program yang tepat sesuai Nilai akademik, Minat dan Penghasilan Orang Tua studi di Universitas Muslim Indonesia. Dalam membantu menentukan rekomendasi prodi penulis menggunakan metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART). Untuk menentukan presentase akurasi atau ketepatan dalam menganalisa jurusan yang cocok bagi calon mahasiswa baru. Metode smart memberikan nilai akhir berdasarkan range atau keputusan untuk mentukan masuk kategori yang cocok untuk pengguna sebagai rekomendasi pilihan jurusan. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan dengan menggunakan teknik blackbox pada pengujian Alpha yang telah dilakukan dapat ditarik kesimpulan bahwa aplikasi sudah berjalan dan sistem pendukung keputusan ini dapat menentukan program studi dengan menggunakan metode SMART. Dan pada pengujian beta menghasilkan persentase tertinggi dari kuesioner yaitu sebanyak 85,23% menyatakan sangat setuju dengan adanya sistem pendukung keputusan penentuan program studi perguruan tinggi berbasis web dengan pemanfaatan metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART). Oleh karena itu dapat ditarik kesimpulan bahwa aplikasi ini memang baik untuk diterapkan dan sesuai dengan kinerja dan kebutuhan calon mahasiswa UMI sehingga juga mempermudah calon mahasiswa untuk memperoleh rekomendasi program studi.

Related SDGs Targets

Full Author List

Hayati, Lilis Nur; Indra, Dolly; Magfirah, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Muslim Indonesia; Arman, Muh., Fakultas Teknologi Industri Universitas Muslim Indonesia

Abstract

n Indonesia, UKM has an important role in the pace of economy of the community. Many UKM create new jobs that using new staff who can support household income. In UKM of banana chips of ilologading has a problem that is faced, they are not active and understanding about marketing their product extensively. There is still a lack of facilities or media for online information systemsfor information services to market their products. The solution for this service activity are counseling, and marketing of information system-based product in supporting the information service needs of product marketing, training on the implementation of online-based information system applications for product marketing and attractive product packaging design. Beginner PkMD results by facilitating with counseling, simulation and training for UKM by creating a prosperous and clever community in marketing products with online-based information system services at UKM of Ilologading Banana Chips in Borisallo village, Parangloe District, Gowa Regency. The output is 1) The Partner gets online based training modules in product marketing and partner is able to be independent in implementing and skilled in product marketing, 2) Information System application for web-based product marketing, 3) Articles in the media, journal of Balireso LPMD

Related SDGs Targets

Full Author List

Rahmat, Muh Bayu; Harlinda; Hayati, Lilis Nur, Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia, Jl. Urip Sumohardjo KM.05, Makassar dan 90231, Indonesia

Abstract

Perwujudan Tri Dharma perguruan tinggi oleh tenaga pendidik (dosen) dilakukan melalui kegiatan penelitian. Perguruan tinggi memiliki kewajiban untuk menyelenggarakan penelitian dan pengabdian kepada masyarakat. LP2S UMI sebagai unsur pelaksana Tri Dharma perguruan tinggi telah melaksanakan berbagai kegiatan penelitian guna mendukung implementasi Tri Dharma, khususnya dalam bidang penelitian dan pengkajian. Terdapat tiga jenis penelitian yang dibuka oleh LP2S UMI, namun dalam penelitian ini hanya difokuskan pada dua jenis, yaitu penelitian pemula dan penelitian internal. Sistem pendukung keputusan untuk penyeleksian kelayakan proposal penelitian dosen menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting) merupakan aplikasi yang dikembangkan untuk mengurangi beban pihak LP2S dalam mengelola pendanaan proposal penelitian dosen. Sistem ini bekerja dengan memproses nilai yang diinput oleh tim reviewer, kemudian menghasilkan output berupa peringkat, dengan ketentuan bahwa jika nilai akhir kurang dari 60 maka proposal dinyatakan tidak lolos pendanaan, sedangkan jika nilai lebih dari 60 maka proposal dinyatakan lolos pendanaan. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan teknik black box pada tahap beta, diperoleh persentase tertinggi sebesar 82% responden yang menyatakan setuju terhadap penggunaan aplikasi tersebut, sehingga dapat disimpulkan bahwa aplikasi ini layak diterapkan untuk membantu LP2S dalam proses penyeleksian kelayakan proposal penelitian dosen UMI.

Related SDGs Targets

Full Author List

Harlinda; Rendi, Ahmad; Azis, Huzain; Indra, Dolly; Hayati, Lilis Nur; Kurniati, Nia, Faculty of Computer Science, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia

Abstract

The Cia-cia script, one of Indonesia's threatened cultural heritages, was chosen as the object of study due to the lack of research and documentation on the script. This study aims to create an automated system for classifying Cia-cia letters by utilizing the MobileNetV2 architecture and Convolutional Neural Networks (CNN). By applying deep learning techniques, the developed system achieves high accuracy, reaching 98.35% after 100 epochs. The research involved collecting 1823 handwriting samples covering 23 Ciacia alphabets, processed through a series of augmentation and normalization techniques to improve model performance. The results show that artificial intelligence-based technology is effective in documenting and preserving traditional scripts, while providing a foundation for the development of educational applications that can reintroduce Cia-cia alphabets to the younger generation. This research contributes to cultural preservation by integrating modern technology to ensure the continued use of the Cia-cia script in the digital era.

Related SDGs Targets

Full Author List

Hayati, Lilis Nur; Randana, Fitrah Yusti; Darwis, Herdianti, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Machine learning-based sentiment analysis has become essential for understanding public perceptions of public services, including air transportation. Sultan Hasanuddin Airport, one of the main gateways in eastern Indonesia, faces the challenge of improving services amid changing user needs due to the COVID-19 pandemic. This study aims to compare the effectiveness of three machine learning algorithms- Support Vector Machine (SVM), Naive Bayes Multinomial, and K-Nearest Neighbor (KNN)-in analyzing the sentiment of user reviews related to airport services. The research also explores data splitting techniques, text preprocessing, data balancing using SMOTE, model validation, and method parameterization to ensure optimal results. The review data was retrieved from Google Maps (2021-2024) and underwent manual labelling. Text preprocessing includes normalization, stemming using Sastrawi, and stopword removal. The data-balancing technique uses SMOTE, while model evaluation is done with stratified k-fold cross-validation. SVM with a linear kernel showed the best performance, achieving an F1-score of 98.4%. Naive Bayes performed optimally, achieving an F1-score of 93.9%, while KNN recorded the best F1-score of 92.0%. SMOTE was shown to improve Naive Bayes' performance on unbalanced datasets, although it did not significantly impact SVM. The findings of this study provide data-driven recommendations to improve services at Sultan Hasanuddin Airport, such as the management of cleaning facilities, waiting room comfort, and passenger flow efficiency. In addition, this research opens up opportunities for developing real-time sentiment analysis systems that can be applied in other air transportation sectors.

Related SDGs Targets

Full Author List

Indra, Dolly; Syahnur, Muh Haerdiansyah; Hayati, Lilis Nur, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia

Abstract

This study explores the implementation of a web-based information system for Karang Taruna Parangloe, a youth organization in Kelurahan Lanna, Parangloe District. The initiative was driven by the need to improve information dissemination, which previously relied on traditional methods like WhatsApp groups. While convenient, this approach had limitations in reaching a broader audience and effectively promoting organizational activities. To address these challenges, a Community Partnership Program (PKM) was carried out in four key stages: observation, socialization and training, technology implementation, and evaluation. During the observation phase, it became clear that the organization lacked an official platform for sharing updates and announcements. This was followed by socialization and training sessions, aimed at improving digital literacy among members, equipping them with the skills needed to manage and utilize a web-based system.The technology implementation phase focused on developing and launching the organization's official website, https://karangtarunaparangloe.com. Designed as a comprehensive information hub, the website includes a user guide to help administrators manage content effectively. The evaluation phase showed significant improvements in members' understanding and technical skills, with average post-test scores rising from 62 to 85. More than just a tool for sharing information, the website has helped enhance the organization's image and boost community engagement. This initiative demonstrates the power of digital transformation in empowering youth organizations and strengthening communication within communities. It also serves as an inspiring example for other organizations looking to adopt digital solutions to streamline operations and enhance their outreach efforts.

Related SDGs Targets

Full Author List

Irawati; Hayati, Lilis Nur; Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Penataan sebuah ruangan sangat merepotkan jika harus memindahkan setiap perabotan rumah tangga dengan menggesernya, Untuk itu sangat diperlukan sebuah teknologi berupa aplikasi yang dapat mendekorasi dan mendesain ruangan tanpa harus menggerakkan atau memindahkan perabotan rumah tersebut. Teknologi yang digunakan untuk penataan ruang yang dapat memudahkan kita untuk mendesain ruangan dengan menggunakan teknologi Augmented Reality.Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah aplikasi Augmented Reality secara real-time berbasis android sehingga dapat memudahkan pengguna untuk mendesain interior ruangan dengan lebih efektif tanpa harus mengalami kesulitan dalam mengatur perabotan secara manual. Dengan mengimplementasikan metode Markeless Augmented Reality dan metode Plane Detection pada aplikasi yang membantu pengguna mendesain sebuah ruangan yang diinginkan. Hasil penelitian menunjukkan Aplikasi ARFurniture dapat menampilkan objek 3D secara real-time, dengan fitur mengubah posisi dan rotasi objek 3D, penguna dapat menata sebuah ruangan sesuai keinginanya. Aplikasi ini juga dilengkapi dengan fitur add yang dapat menampilkan multi objek 3D pada layar perangkat pengguna. Aplikasi ARfuniture menggunakan metode Markerless Augmented Reality dengan fitur plane detection, sehingga pengguna tidak perlu mencetak marker untuk menampilkan objek 3D

Related SDGs Targets

Full Author List

Purnawansyah; Herdianti; Nurhayati, Lilis, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Bawang merah rentan terhadap serangan penyakit yang dapat mengganggu pertumbuhan dan mengakibatkan hasil panen yang tidak maksimal bahkan gagal panen, seperti bercak ungu dan moler. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan penyakit bawang merah dengan mengimplementasikan meetode naïve bayes (gaussian , bernoulli, dan multinomial) dan CNN pada citra bawang merah yang diekstraksi menggunakan fourier descriptor. Metode FD – CNN memperoleh tingkat accuracy 98% dalam mengklasifikasikan penyakut bawang merah, moler dan bercak ungu, sedangkan metode CNN tanpa menggunakan ekstraksi menghasilkan nilai accuracy sebesar 97%. Adapun pada metode naïve bayes, pengklasifikasian yang memiliki accuracy paling tinggi adalah metode gaussian naïve bayes sebesar 95% sedangkan yang paling rendah yaitu metode bernoulli naïve bayes dengan tingkat accuracy sebesar 42%. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa CNN, FD-CNN, dan FD-GNB efektif untuk meningkatkan performa klasifikasi pada citra daun bawang merah.

Related SDGs Targets

Full Author List

Indra , Dolly;Harlinda; Hayati, Lilis Nur; Rismayanti, Nurul Fakultas Ilmu Komputer.Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Marketing is one of the most important functions in UKM (Small and Medium Business), where appropriate marketing can determine the sales volume and product position in the market. UKM of shaking flower, Lonjoboko village, Parangloe sub-district has a problem that is they are not active and understanding about marketing their product extensively and still a lack of media facilities for online information systems. On this PkMD for solving the problem of partner such as providing counseling, and simulations about product marketing, provide training for the partner and provide information system service facilities based online. PkMD target is facilitate counseling, simulation and training for UKM by creating realize a prosperous and smart society in marketing products based online. PkMD output is partners get an online entrepreneurship management training module and application based web and partner is able to be independent in implementing it and articles in the media.

Related SDGs Targets

Full Author List

Masnur, Andi Putri Atirah; Hayati, Lilis Nur; Faradibah, Amaliah, Universitas Musllim Indonesia

Abstract

Art studios play an important role in preserving traditional dance as a valuable cultural heritage; however, many still face operational challenges such as limited promotion, manual administrative processes, and unstructured rental services that reduce management effectiveness and public access. This study aims to design a web-based Management Information System (MIS) for Sanggar Lontara in Bone Regency using the prototyping method to support administrative management and service rental activities in accordance with user needs. The system was developed through an iterative prototyping approach involving requirement analysis, design, implementation, evaluation, and refinement with active participation from studio administrators. System evaluation consisted of alpha testing using black-box testing and beta testing through a Likert-scale questionnaire distributed to 32 respondents across six assessment indicators. The developed system includes service catalogs, online booking, payment proof uploads, administrative verification, reporting, portfolio galleries, studio information, and role-based access for administrators, renters, and managers. Alpha testing demonstrated a 100% success rate for core functionalities, while beta testing achieved a user satisfaction index of 88.02%, classified as “Very Good,” indicating that the system is feasible for implementation with minor usability improvements.

Related SDGs Targets

Full Author List

Sugiarti; Sugiarti, Irawati; Irawati, Atmajaya; Dedy, Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia; Hayati; Lilis Nur, Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

TPA Darul Ilmi, sebuah lembaga pendidikan nonformal yang berfokus pada pengajaran Al-Qur'an untuk anak-anak, menghadapi tantangan rendahnya minat dan perhatian dalam mempelajari huruf hijaiyah. Untuk mengatasi masalah ini, tim pengabdian masyarakat dari Universitas Muslim Indonesia menerapkan teknologi Augmented Reality (AR) sebagai solusi inovatif untuk membuat proses pembelajaran lebih interaktif dan menarik. Kegiatan ini dilakukan melalui beberapa tahap, yaitu persiapan dan perencanaan, sosialisasi dan pelatihan, implementasi, evaluasi, serta pemantauan. Hasilnya menunjukkan bahwa penggunaan aplikasi AR berhasil meningkatkan minat belajar anak-anak. Mereka lebih antusias dan tertarik mempelajari huruf hijaiyah dibandingkan metode konvensional. Interaksi yang lebih dinamis dengan konten pembelajaran membantu menjaga perhatian anak-anak dan memudahkan pengajar dalam menyampaikan materi. Secara keseluruhan, kegiatan ini memberikan dampak positif dengan memperkenalkan pendekatan teknologi modern dalam mendukung pembelajaran dasar Al-Qur'an, khususnya huruf hijaiyah, di TPA Darul Ilmi.

Related SDGs Targets

Full Author List

Herman; Putri, An’nisa Pratama, Universitas Muslim Indonesia,Makassar, Sulawesi Selatan 90234,Indonesia; Noor, MegatNorulazmi Megat Mohamed, MIIT University Kuala Lumpur, 50250 Kuala Lumpur,Malaysia; Darwis, Herdianti; Hayati, Lilis Nur; Irawati; As'ad, Ihwana, Universitas Muslim Indonesia,Makassar, Sulawesi Selatan 90234,Indonesia

Abstract

Introduction: Passura', or Toraja carvings, are an essential element of the cultural heritage of the Toraja people in Indonesia. These carvings feature complex motifs rooted in nature, folklore, and spiritual symbolism. This study aims to evaluate the efficacy of four Convolutional Neural Network (CNN) architectures—VGG-16, DenseNet121, ResNet50V2, and EfficientNetB0—in classifying seven traditional Toraja carving motifs. Methods: A dataset of 700 images was collected and categorized into seven motif classes. The dataset was split into 80% for training and 20% for validation. Each CNN model was trained for 25 epochs with standard pre-processing, including resizing to 224×224 and normalization. Performance evaluation was conducted based on validation accuracy and confusion matrix analysis to assess classification precision and model overfitting. Results: EfficientNetB0 achieved the highest validation accuracy of 98%, although signs of overfitting were observed. ResNet50V2 followed closely with a validation accuracy of 95.33% and demonstrated the most balanced classification results across all motif categories. VGG-16 and DenseNet121 achieved 94.67% and 81.82%, respectively. Confusion matrix analysis confirmed the robustness of ResNet50V2 in correctly identifying complex patterns. Conclusions: The findings indicate that ResNet50V2 provides a reliable balance between accuracy and generalizability for classifying Toraja carvings, making it suitable for digital preservation of cultural heritage. EfficientNetB0, while achieving higher accuracy, may require additional regularization to avoid overfitting. This study contributes to the development of AI-driven cultural documentation and suggests future research with larger and more diverse datasets to improve model robustness

Related SDGs Targets

Full Author List

Hayati, Lilis Nur, Program Studi Sistem Informasi, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia; Manga, Abdul Rachman; Munawir, Ali, Program Studi Teknik Informatika, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia

Abstract

Shalat adalah momen khusyuk yang menghubungkan diri dengan Tuhan, menjadi bentuk komunikasi hamba kepada pencipta, dengan tujuan mendekatkan diri. Dalam menjalankan shalat, bagi Muslim, penting mengikuti gerakan sesuai sunnah Nabi dan tata cara empat mazhab Islam: Hanafi, Maliki, Syafi'i, dan Hambali. Meski gerakan mazhab berbeda, perbedaan ini dapat dipelajari sesuai dengan mazhab yang dianut, tanpa menjadi perdebatan pada masyarakat mengenai perbedaan tata cara gerakan shalat. Teknologi Augmented Reality (AR) 3D dengan metode Marker-based Tracking menjadi alternatif menarik untuk memudahkan pemahaman tata cara gerakan shalat sesuai mazhab. AR adalah salah satu teknologi yang dapat menciptakan aplikas, maka digunakanlah teknologi ini pada proses pengenalannya. Marker-based tracking memanfaatkan penanda dengan pola titik-titik untuk mendeteksi dan proyeksikan objek 3D ke AR. Tujuan penelitian ini adalah membantu umat Muslim, terutama yang baru belajar shalat atau ingin memahami gerakan berbagai mazhab, untuk mengikuti gerakan yang tepat sesuai mazhab yang dianut. Berdasarkan perancangan, implementasi dan pembahasan yang telah dilakukan dalam penelitian ini serta beberapa koresponden yang telah menguji aplikasi ini maka dapat diambil kesimpulan bahwa aplikasi ini memberikan beberapa fitur yang dapat membantu dalam proses pembelajaran khususnya dalam pembelajaran tata cara gerakan shalat.

Related SDGs Targets

Full Author List

Hayati, Lilis Nur; Widari, Nyoman Sri; Bellanov, Agrienta, Jurusan Teknik Industri, Universitas Katolik Darma Cendika, Jl. Jl. Dr. Ir. H. Soekarno No.201 Surabaya

Abstract

Eco-enzyme is a fermentation product of organic materials, which is beneficial to the environment, but often suffers from defects in its production. This research aims to improve the quality of eco-enzymes using the Seven Tools and 5W+1H methods. Seven Tools identifies the causes of defects, while 5W+1H formulates improvement strategies. The analysis results show that color defects or black mold is the main problem with a percentage of 46.15%. Causal factors include poor quality raw materials, low labor skills, and suboptimal processing methods. Improvements were made by selecting fresh organic ingredients, 20% leafless vegetable composition, 30-minute soaking, and more optimal stirring. This strategy is expected to improve product quality and reduce the level of defects in eco-enzyme production.

Related SDGs Targets

Full Author List

Syam, Muhammad Farhan, Program Studi Teknik Informatika, Universitas Muslim Indonesia; Hayati, Lilis Nur, Program Sistem Informasi, Universitas Muslim Indonesia; Syafie, Lukman, Program Studi Teknik Informatika, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Sanitation is an attempt to maintain the cleanliness and condition of the surrounding environment. In fulfilling the sanitation pillar in each region, of course we also need the role of health agencies to trigger and provide education. In the village where the scope of the Bontomangape Health Center is located, it is known that the fulfillment of the sanitation pillar is still uneven. Based on this, the author intends to classify the fulfillment of the sanitation pillars of the puskesmas using the Naive Bayes method so that the results of this classification can be used as a benchmark for villages that need to be prioritized by sanitation workers. The classification results obtained were 55 implemented and 20 not implemented for Bontomangape village, 70 implemented and 5 not implemented for Campagaya village, 60 implemented and 15 not implemented for Kalenna village, 45 implemented and 30 not implemented for Parambambe village, 52 implemented and 23 not implemented implemented for Parangmata village, 64 implemented and 11 not implemented for Parasangangberu village, and 57 implemented and 18 implemented for Pattinoang village. The classification results obtained an average accuracy value of 95,81%, a precision value of 94,78% and a recall value of 100%.

Related SDGs Targets

Full Author List

Hayati, Lilis Nur; Salim, Yulita; Hermany, Nurul Inayah;Ismail, Wawan, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

UPT.Managemen Inovasi dan Inkubasi Bisnis (MIIB) UMI Memiliki website https://upt.miib.umi.ac.id/ Website menjadi gerbang utama bagi Tenan Inwoll dan Outwall dalam mencari informasi mengenai Kegiatan Bimtek, pelatihan pelatihan, Inkubasi Bisnis Oleh sebab itu, website harus menarik dan pentingnya melakukan pengembangan konten di dalam website, memiliki kewajiban untuk menjaga website MIIB agar tetap update setiap harinya, sehingga tidak ada satupun informasi yang tidak terpublikasikan dengan baik. “Selain itu, website yang informatif dan menarik juga menjadi poin penting dalam penilaian webometrics. Website MIIB belum mengikuti standar penilaian webometrics sehingga belum banyak berpengaruh terhadap pemeringkatan webometrics UMI. Konten berita yang diposting pada website MIIB belum menggunakan standar SEO. Manajemen pengelolaan website MIIB masih dikelola oleh 1 orang operator. Operator yang ditugaskan tersebut belum mengetahui pengelolaan website berdasarkan standar penilaian webometric. Hal ini menyebabkan belum maksimalnya konten berita yang diposting pada website tersebut Target dalam pelaksanaaan PkM Lektor Fakultas Ilmu Komputer UMI sehubungan dengan bagaimana melakukan Sosialisasi Untuk Peningkatan Pemeringkatan Webomtrics dalam WEB UMI dalam UPT.Managemen Inovasi dan Inkubasi Bisnis UMI dan Memberikan Pelatihan dan Pengembangan Konten Website Bagi Pengelola

Related SDGs Targets

Full Author List

Anugraha, Tri Reski; Atmajaya, Dedy; Hayati, Lilis Nur, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia; Nurhajar Anugraha, Politeknik Negeri Sriwijaya, Palembang, Indonesia

Abstract

The efficiency aspect of the housing security sector is the main consideration in creating information technology in a CCTV security development, because so far CCTV has not guaranteed maximum housing security, because CCTV can only record not analyze. This makes CCTV only a recording device for the point of occurrence, so this activity is less effective considering CCTV cannot analyze the face of a person who has committed a DPO action. So on that basis, researchers are developing existing technologies with facial recognition systems using the face recognition method for housing security. This method works by detecting a person's facial features. The face recognition apps provide information to the authorities by notifying the notification on the user's smartphone (security guard). So face recognition apps have been applied to the Green Cakra Housing, to help security guards monitor the entrance and exit of guests in the housing. This system can recognize the face of DPOs by obtaining a percentage of the assessment as much as agreeing that the application is effective enough.

Related SDGs Targets

Full Author List

Salim, Yulita; Hayati, Lilis Nur; As'ad, Ihwana, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Weak immunity or the baby's immune system makes it very susceptible to bacteria, germs and disease. Babies have difficulty explaining their complaints, therefore parents are expected to catch every body language from their child. In general, if a child has health problems, parents will check with a health service provider and consult with health workers who are experts in their field, but sometimes there are obstacles such as limited working hours (practice). So in this study a tool was created in the form of a website-based expert system to diagnose red spots in babies using the Backward Chaining method. The Backward Chaining method searches with the goal first followed by a description of the attributes in this case, namely the disease first and then adjusted to the existing symptoms. The system uses the waterfall method, The results of this study show that an expert system can properly diagnose red spots on the baby's skin to help parents identify and find appropriate treatment solutions. Testing this system can be understood and implemented with the value of application users obtaining an assessment of 81% agreeing according to baby's parents, nurses and dermatologists.

Related SDGs Targets

Full Author List

Jannah, Miftahul; Fhahimatung, Fhahimatung; Anugrah, Rezky; Bumi, Nuralam Paku; Hayati, Lilis Nur; Muslim University of Indonesia, Indonesia

Abstract

The development of technology is currently very rapid, which uses multimedia-based technology, one of which is Augmented Reality. Augmented Reality is a technology that combines two-dimensional objects or three-dimensional objects into the real environment around the user in real time. AR itself has been widely used in everyday life, even AR is also used as a means for doing business. AR can be an alternative solution for trying on clothes. The purpose of the Virtual Fitting Room is as a solution for the use of Muslim clothing in the fashion industry, which can help users choose clothes that suit their wishes and needs. The research method used is qualitative about the collection of Muslim Clothing with the markerless method. In this case, the focus of research is on user opinions regarding Virtual Fitting Room. The results obtained from the researchers are the Virtual Fitting Room application which is equipped with Augmented Reality technology to create a reality-based interface. Marker based augmented reality uses a marker in the form of an image that can be detected by the camera. Meanwhile, Markerless based augmented reality detects the shape and movement of objects, one of which is target detection.

Related SDGs Targets

Full Author List

Harlinda, Harlinda; Purnawansyah, Purnawansyah; Nurhayati, Lilis; Irawati, Irawati; Abdi, Muh Alim; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Pengembangan masyarakat memiliki fokus terhadap upaya menolong anggota masyarakat yang memiliki kesamaan minat untuk bekerja sama, mengidentifikasi kebutuhan bersama dan kemudian melakukan kegiatan bersama untuk memenuhi kebutuhan tersebut. Masalah yang dihadapi di di Desa Padanglampe seperti, masih belum aktif dan paham akan pemasaran produknya secara meluas, para mitra di Desa Padanglampe kurang kreatif dalam pemasaran produknya, belum adanya Sistem Informasi Berbasis online untuk layanan informasi pemasaran produk yang dibuat. Solusi yang diusulkan, memberikan penyuluhan, dan simulasi tentang pemasaran produk, memberikan pelatihan bagi mitra di Desa Padanglampe tentang kewirausahaan memasarkan produk berbasis online dengan mewujudkan masyarakat sejahtera dan pandai dalam memasarkan produk dengan layanan sistem informasi berbasis online. Luarannya yaitu mitra mendapatkan modul pelatihan Peningkatan Kualitas Pemasaran berbasis online dalam pemasaran produk. Mitra mampu mandiri dalam mengimplementasikan dan terampil dalam pemasaran produk. Software Aplikasi Web Sistem Informasi pemasaran produk dan berupa artikel melalui media atau jurnal.

Related SDGs Targets

Full Author List

Ismiralda, Jihan Fatihah; Hayati, Lilis Nur; Umar, Fitriyani; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Depresi selama kehamilan merupakan gangguan mood yang sama seperti halnya pada depresi yang terjadi pada orang awam secara umum, dimana pada kejadian depresi akan terjadi perubahan kimiawi pada otak. Depresi juga dapat dikarenakan adanya perubahan hormon yang berdampak mempengaruhi mood Ibu sehingga Ibu merasa kesal, jenuh atau sedih. Selain itu, adanya kekhawatiran akan kandungan, sering muntah pada awal trimester pertama, dan masalah-masalah lain juga dapat menyebabkan Ibu depresi. Oleh karena itu dibuatlah sebuah sistem pakar yang dapat menentukan tingkat depresi pada ibu hamil dengan menggunakan metode Certainty Factor dan metode inferensi yang digunakan dalam penelitian ini terdapat 3 jenis tingkat depresi dan 18 gejala yang teridentifikasi pada ibu hamil. Pengujian dilakukan dengan membandingkan kesesuaian keluaran sistem dengan hasil diagnosa pakar. Dan dari pengujian 20 data kasus, akurasi pengujian pemodelan sistem pakar menggunakan Certainty Factor pada sistem penentuan tingkat depresi pada ibu hamil adalah 80%.

Related SDGs Targets

Full Author List

Abdi, Muhammad Alim; Aji, Fery Setyo; A’ayunnisa, Nurul; Ulhaq, Muhammad Dhiya; Hayati, Lilis Nur; Irawati, Irawati; Herman, Herman; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Al-Quran education is a non-formal educational institution with a type of Islamic religion aimed at providing teaching reading the Al-Quran, understanding the basic knowledge of Islam in early childhood. TPA Al-Muttaqin as a PKM-M activity partner has quite a lot of students from early childhood. The lack of teaching staff and the methods used in teaching santri were monotonous by confronting the students one by one to justify their reading, so there were only a few students when they were studying and more students played due to lack of supervision. The aim of PKM-M is to increase the understanding of santri regarding the learning of jurisprudence and iqro, to give understanding and knowledge to teachers and parents of santri by conducting counseling and socialization as well as mentoring technological knowledge in learning. The PKM-M team uses a learning by doing system method with educational-based teaching media. First, counseling activities for giving material. Second, training activities to teach coaches and instructors in implementing educational media in learning. Third, evaluation monitoring activities. So the results increase the understanding of santri regarding fiqh and iqro learning, add insight and knowledge to teachers and santri parents related to the application of educational media.

Related SDGs Targets

Full Author List

Herman; Syafie, Lukman; Irawati; Hayati, Lilis Nur; Harlinda; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Scheduling lectures is not something easy, considering many factors that must be considered. The factors that must be considered are the courses that will be held, the space available, the lecturers, the suitability of the credits with the duration of courses, the availability of lecturers' time, and so on. One algorithm in the field of computer science that can be used in lecture scheduling automation is Genetic Algorithms. Genetic Algorithms can provide the best solution from several solutions in handling scheduling problems and the selksi method used is roulette wheel. This study produces a scheduling system that can work automatically or independently which can produce optimal lecture schedules by applying Genetic Algorithms. Based on the results of testing, the resulting system can schedule lectures correctly and consider the time of lecturers. In this study, the roulette wheel selection method was more effective in producing the best individuals than the rank selection method.

Related SDGs Targets

Full Author List

Hayati, Lilis Nur; Syafie, Lukman, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Penentuan penilaian kaligrafi terbaik masih dilakukan secara manual (tulis tangan) karena belum adanya sistem penilaian secara berbasis website. Demikian juga belum ada penentuan metode dalam menentukan pengambilan keputusan untuk menentukan kaligrafi terbaik, dimana guru yang mengajar pada mata pelajaran khat sangat membutuhkan sebuah aplikasi atau sistem yang mendukung penilaian kaligrafi terbaik dari para santri di pondok pesantren. Aplikasi atau sistem yang akan dibuat oleh peneliti ini akan menentukan penilaian setiap kriteria-kriteria. Kriteria pada jenis khat itu ditentukan dari kaidah, warna, motif, kerapian, dan nilai estetika. Berdasarkan hal tersebut untuk menentukan kaligrafi terbaik sesuai dengan kriteria yang akan ditentukan, maka penelitian ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode SAW atau yang dikenal penjumlahan terbobot yang merupakan metode yang digunakan untuk mencari nilai bobot pada rating kinerja setiap alternatif pada setiap atribut. Dalam perhitungannya membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan ke suatu skala yang akan dibandingkan dengan semua kriteria dari setiap alternative. Dengan adanya analisis penerapan metode SAW untuk pemilihan kaligrafi terbaik, dapat mempermudah, mempercepat serta memberikan hasil rekomendasi yang akurat untuk penilaian kaligrafi terbaik sehingga dapat membantu dalam proses pengambilan keputusan dan menentukan kaligrafi yang terbaik yang dibuat oleh santri. Dengan ini hasil pengujian black box (beta) dari cara perhitungan tersebut diperoleh skor dan pernyataan sebagai berikut: soal nomor 1 = 4,60%, soal nomor 2 = 5,00%, soal nomor 3 = 4,20 %, soal nomor 4 = 4,80%, soal nomor 5 = 4,80%, soal nomor 6 = 4,90%. Maka diperoleh nilai rata-rata 4,71% dengan nilai indeks 78,50% yang termasuk dalam baik

Related SDGs Targets

Full Author List

Hayati, Lilis Nur; Mude, Muh Aliyazid, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Penyakit kusta disebut juga sebagai penyakit Lepra atau penyakit Morbus Hansen disebabkan oleh bakteri Mycobacterium leprae. Penyakit kusta merupakan penyakit yang unik, hal ini disebabkan karena kusta dapat mengalami suatu periode yang dinamakan dengan reaksi dan dapat juga menimbulkan kecacatan yang permanen. mengingat penyakit ini adalah salah satu jenis penyakit menular dan pencegahan penyakit kusta sampai saat ini, belum ada vaksin untuk mencegah penyakit ini. Diagnosis dini dan pengobatan yang tepat merupakan upaya terbaik untuk mencegah komplikasi dan penularan kusta. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem yang dapat melakukan diagnosis layaknya seorang dokter. Sistem yang dibuat adalah sistem yang berbasis website. Pengguna cukup memiliki sebuah smartphone atau PC , aplikasi browser dan koneksi internet sudah dapat mengakses sistem ini. Sistem ini telah dilakukan pengujian akurasi diagnosa dengan hasil 80%. Dari hasil penelitian yang didapat diharapkan aplikasi website ini dapat digunakan oleh masyarakat untuk melakukan diagnosa

Related SDGs Targets

Full Author List

Hayati, Lilis Nur; Sugiarti, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Penilaian kinerja pada dasarnya merupakan faktor kunci guna mengembangkan suatu organisasi secara efektif dan efisien untuk mencapai tujuan dari suatu organisasi tersebut. Balai Penelitian dan Pengembangan Agama Makassar memiliki pegawai struktural dan non struktural baik yang berstatus ASN maupun Non ASN. Berdasarkan data terbaru tahun 2022, Pegawai non struktural berjumlah 64 orang, sedangkan pegawai struktural berjumlah 35 orang. Terdapat beberapa pegawai tidak menyelesaikan tugas pokok sesuai dengan waktu yang telah ditentukan. Metode yang digunakan adalah algoritma Fuzzy C-Means untuk mengelompokkan kinerja pegawai ke dalam 3 cluster. Dimana cluster 1 untuk kinerja Kurang, cluster 2 untuk kinerja Baik dan cluster 3 untuk kinerja Sangat Baik. Algoritma Hungarian digunakan untuk melakukan proses pemilihan pegawai untuk suatu pekerjaan berdasarkan dari hasil kinerja pegawai. Hasil pengujian sistem menggunakan 8 data sampel pegawai menujukkan bahwa terdapat 4 pegawai yang masuk ke dalam cluster 3 dan 4 pegawai lainnya masuk ke dalam cluster 2. Dari pengelompokan pegawai ke dalam 3 cluster tersebut dapat digunakan rujukan oleh Kepala Balai atapun Kasubag Tata Usaha dalam memberikan laporan kinerja pegawai kepada Kementerian Agama

Related SDGs Targets

Full Author List

Hayati, Lilis Nur; Sugiarti, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Sektor pariwisata merupakan salah satu sektor yang memiliki keindahan budaya dan alamnya yang membentang karena itulah Indonesia menjadi tujuan wisata baik lokal maupun internasional. Salah satunya adalah Kabupaten Maros yang merupakan daerah tujuan wisata yang mempunyai kawasan strategis pariwisata. Dinas Pariwisata Kabupaten Maros saat ini masih kurang memanfaatkan media sosial sebagai media promosi dalam mendukung agenda pariwisata tahunan dan belum memiliki strategi promosi pariwisatanya untuk pencapaian target wisatawan Kabupaten Maros hingga tahun 2023. Oleh karena itu, diperlukan suatu strategi media sosial dalam mendukung kepariwisataan dalam menyebarkan informasi secara meluas. Metode yang digunakan dalam penelitian adalah Third Wave Framework. Hasil penelitian yaitu dalam mencapai goals Dinas Pariwisata Kabupaten Maros, target promosi media sosial adalah wisatawan umur 17-25 Tahun dengan mempromosikan wisata dengan dengan hasil 48% setuju dan 48% sangat setuju apabila content menampilkan informasi Pemandangan, Biaya, Spot foto, Jarak dan Fasilitas dan dalam bentuk video. Platform yang banyak digunakan oleh wisatawan adalah Instagram dengan 42% setuju dan 52 % sangat setuju, kemudian platform media sosial Tik-tok dengan persentase 51% setuju dan 41% sangat setuju dan yang ketiga adalah platform media sosial facebook dengan persentase 42% setuju dan 39% sangat setuju

Related SDGs Targets

Full Author List

Hayati, Lilis Nur; Astuti, Wistiani, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

pertahun yang berasal dari perkebunan tebu yang menjadi komoditas unggulan produksi tanaman perkebunan, namun berdasarkan data BPS terjadi penurunan produktifitas tanaman tebu tahun 2015–2020. Hal ini dikarenakan infrastruktur yang masih terbatas, kesulitan dalam permodalan, terbatasnya penguasaan teknologi baik dalam usaha tani sehingga pengelolaan tanaman tebu menjadi terhambat. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil prediksi kebu tebu pertahunnya dengan memanfaatkan data mining. Data mining yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode K-Nearest Neighbour (KNN) yang merupakan metode klasifikasi terhadap obyek baru berdasarkan (K) tetangga terdekatnya. KNN termasuk algoritma supervised learning, dimana hasil dari query instance yang baru, diklasifikasikan berdasarkan mayoritas dari kategori pada KNN. Hasil penelitian menunjukkan dari tahap pengujian dengan jumlah data training sebanyak 13 data didapatkan nilai persentase tertinggi pada nilai K=7 dengan persentase akurasi sebesar 76.92%

Related SDGs Targets

Full Author List

Indra, Dolly; Hayati, Lilis Nur; Asis, Muhammad Arfah, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Al-Fadhilah Store is one of the fruit stores located in Makassar. The increasing demand for fruits among the community has led to customers becoming more discerning in product selection and having diverse needs. It is important for Al-Fadhilah Store to enhance sales by considering customer satisfaction levels. This research adopts a quantitative method involving 70 customer respondents. The hypothesis test results indicate that the Sales Strategy variable (X) has a positive and significant influence on Customer Satisfaction (Y) at Al-Fadhilah Store in Makassar. In this study we used several tests, namely the Validity test, Reliability test, Normality Test, Multicollinearity Test, Heteroscedasticity Test, Simple Linear Regression Test, Coefficient of Determination Test, T-test and F-test. Based on several tests conducted, it has been found that the Sales Strategy (X) variable has a positive and significant impact on Customer Satisfaction (Y) at Al-Fadhilah Store in Makassar. This relationship indicates that variable X has a good relationship with Y, from the results of the coefficient of determination or R square which indicates that 81.1% of Customer Satisfaction (Y) is influenced by the variable Sales Strategy (X) The rest is equal to 18.9 % influenced by other factors

Related SDGs Targets

Full Author List

Harlinda; Hayati, Lilis Nur, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Bayi umumnya memiliki kulit yang sensitif sehingga rentan mengalami iritasi dan masalah kulit lainnya, termasuk bintik merah. Munculnya bintik merah pada kulit bayi dapat disebabkan oleh berbagai hal, mulai dari suhu panas, reaksi alergi, paparan bahan kimia, hingga infeksi virus atau bakteri. Penyakit pada kulit pada bayi dianggap biasa oleh banyak orang tua, sehingga bayi hanya diberi obat tanpa resep dokter yang dapat berakibat fatal. Meski ada dokter spesialis, namun jam kerjanya pendek dan antrian yang memakan waktu cukup lama. Perangkat Desa Puskesmas dan Orang tua membutuhkan ahli yang dapat mendiagnosis penyakit kulit pada tahap awal maka diperlukan sistem yang memudahkan dalam penangan dini pada bayi bagi Perangkat Desa Puskesmas dan orang tua. Perangkat Desa Puskesmas bertugas membangun Kesehatan masyarakatnya dan membina masyarakat dalam meningkatkan kemampuan untuk hidup sehat dan memberikan pelayanan Kesehatan secara menyeluruh sehingga dengan adanya PkM Lektor Fakultas Ilmu Komputer UMI dalam Implementasi Sistem Diagnosa Penyakit Kulit Bintik Merah Pada Bayi. Hasil Kegiatan yang dapat mempermudah Perangkat Desa Puskesmas dan Orang Tua dalam dalam menangani gangguan kulit yang diderita oleh bayi mereka sejak dini, mengetahui jenis penyakit, gejala dan tindakan penanganannya

Related SDGs Targets

Full Author List

Syaifullah, Muhammad Andi; Hayati, Lilis Nur; Ilmawan, Lutfi Budi, Informatics Engineering,Faculty of Computer Science, University of Muslim Indonesia, Makassar City, Indonesia

Abstract

Royal Cafe Makassar still relies on a manual system for managing queues and processing orders, which leads to long waiting lines, delayed service, and frequent recording errors. This study aims to design and implement a mobile-based queue management application using the First Come First Served (FCFS) method to create a more efficient, structured, and transparent ordering process. System development follows the Waterfall model, consisting of requirement analysis, system design, implementation, testing, and maintenance phases. The application provides features for registration and login, digital menu browsing, ordering, payment processing, queue monitoring, and a role-based workflow involving administrators, baristas, and waiters. Functional validation is conducted using black-box testing, while usability evaluation employs the System Usability Scale (SUS). The results show that every major function of the application operates according to the specified requirements. The SUS evaluation, involving 73 respondents, yields an average score of 82.35, which falls into the “very good” and “acceptable” categories, indicating high usability and user satisfaction. The FCFS mechanism effectively addresses operational issues by ensuring fair and consistent service order based on customer arrival time, reducing manual workload, and minimizing ordering errors. Overall, the developed system provides a practical digital solution for improving café service efficiency and can serve as a reference model for similar small-scale businesses adopting queue management applications.

Related SDGs Targets

Full Author List

As' ad, Ihwana; Hayati, Lilis Nur, Jurusan Sistem Informasi, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia; Harun, Makmur, School of Languange, Civitation and Philosophy, Collage of Arts and Science, Universiti Utara Malaysia, Malaysia; Azuz, Faidah, Jurusan Agribisnis, Universitas Bosowa, Makassar, Indonesia; Alwi, Muhammad, Jurusan Teknik Mesin, STITEK Dharma Yadi, Makassar, Indonesia; Firmiaty, Sri, Jurusan Peternakan, Universitas Bosowa, Makassar, Indonesia; Sugiarti; Tenripada, A Ulfah, Jurusan Teknik Informatika, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia

Abstract

Latar Belakang: Kampung Wisata Purbayan merupakan kawasan heritage yang memiliki potensi besar dalam pengembangan pariwisata berbasis budaya dan sejarah. Keterbatasan masyarakat dalam melakukan promosi mengakibatkan banyak potensi wisata seperti situs sejarah Mataram Islam, arsitektur tradisional Jawa, dan kerajinan lokal belum optimal. Kondisi ini menunjukkan perlunya penguatan kapasitas masyarakat dalam mengelola dan mempromosikan desa wisata secara lebih efektif melalui edukasi, pendampingan, dan pemanfaatan teknologi digital. Tujuan: Pengabdian dilaksanakan untuk mengoptimalkan pemanfaatan potensi budaya, sejarah, dan nilai keagamaan di Kampung Wisata Purbayan dalam pengembangan wisata, dan masih rendahnya penggunaan teknologi digital sebagai media promosi dan edukasi. Metode: Metode yang digunakan adalah sosialisasi dengan melibatkan pemangku kepentingan lokal (pengelola kampung, UMKM, tokoh masyarakat) aktif dalam perancangan, pelaksanaan, dan evaluasi intervensi promosi digital dan edukasi wisata halal. Hasil: Hasil pelaksanaan kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) Internasional di Kampung Wisata Purbayan menunjukkan bahwa masyarakat memiliki potensi yang kuat dalam mengembangkan wisata berbasis nilai agama dan budaya. Kegiatan yang dilaksanakan pada 12–18 Maret 2023 dan melibatkan 67 peserta dari Indonesia, Malaysia, dan Suriname menghasilkan tiga temuan utama: (1) penguatan identitas religius dan budaya lokal sebagai basis pengembangan wisata, (2) peningkatan kapasitas masyarakat dalam memanfaatkan teknologi digital untuk promosi wisata.

Related SDGs Targets

Full Author List

Nugroho, Afifah Khairunnisa; Hayati, Lilis Nur; Jabir, Sitti Rahmah, Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Analisis sentimen terhadap Identitas Kependudukan Digital (IKD) menjadi penting untuk memahami persepsi masyarakat terkait upaya digitalisasi layanan publik di Indonesia. IKD diharapkan dapat meningkatkan efisiensi layanan, namun implementasinya menghadapi tantangan, seperti proses aktivasi offline dan kekhawatiran mengenai keamanan data. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa dua algoritma, Naïve Bayes dan Random Forest, dalam menganalisis sentimen dan mengklasifikasikan ulasan pengguna IKD. Proses penelitian dimulai dengan pengumpulan data ulasan dari Google Play Store, dilanjutkan dengan tahap pre-processing, pelabelan berbasis lexicon, pembagian data menjadi data latih dan uji, serta pembobotan TF-IDF. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Random Forest memiliki performa yang lebih unggul dibandingkan Naïve Bayes, dengan akurasi tertinggi 93%, sementara Naïve Bayes mencapai 89%. Random Forest juga menunjukkan performa lebih stabil dengan Precision 0,91, Recall 0,84, dan F1-Score 0,87 untuk kelas positif. Di sisi lain, Naïve Bayes mencatat Precision 0,78, Recall 0,80, dan F1-Score 0,79. Untuk kelas negatif, Random Forest lebih efektif dengan Precision 0,94, Recall 0,97, dan F1-Score 0,96, sedangkan Naïve Bayes memiliki Precision 0,93, Recall 0,92, dan F1-Score 0,93. Penelitian ini menyarankan bahwa performa kedua model dapat lebih ditingkatkan dengan eksplorasi metode pelabelan dan penggunaan algoritma ensemble. Selain itu, variasi pada tahap pre-processing, seperti penggunaan n-gram, dapat membantu meningkatkan akurasi analisis sentimen. Kontribusi penelitian ini adalah memberikan evaluasi komparatif terhadap algoritma populer dalam konteks analisis sentimen terhadap IKD, yang belum banyak diteliti sebelumnya. Hasil ini dapat menjadi acuan praktis dalam memilih algoritma klasifikasi untuk analisis opini publik terhadap layanan digital pemerintah.

Related SDGs Targets

Full Author List

Hayati, Lilis Nur; Indra, Dolly; Djamereng, Asdar; Suat, Wahyu Kadri Rahmat; Scania, Muhammad Rifky Saputra; Scania, Dewi Ernita, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

This community engagement program aims to empower the "Kana Tojeng" craftswomen group in Bontokassi Village, Galesong Selatan District, Takalar Regency, through training in e-commerce-based marketing of woven products made from lontara fiber. The primary issues faced by the partners include limited understanding of digital marketing, lack of an established online business identity, and underutilization of e-commerce platforms. The method applied was an educational-participatory approach, consisting of observation, awareness sessions, hands-on training, and evaluation. The results show a significant improvement in participants' knowledge and skills, with pre-test scores at 50.30% and post-test scores reaching 86.19%. The program also resulted in the activation of e-commerce accounts and enhanced digital marketing capabilities among local artisans. Supporting factors included high participant enthusiasm and contextual learning materials, while limitations in digital infrastructure emerged as the main challenge. This initiative demonstrates that integrating information technology into local business management is an effective strategy for enhancing the competitiveness of culturally rooted products.

Related SDGs Targets

Full Author List

Hayati; Lilis Nur, Department of Electrical Engineering and Informatics, Universitas Negeri Malang, Malang, Indonesia; Department of Computer Science, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia; Handayani, Anik Nur; Irianto, Wahyu Sakti Gunawan, Department of Electrical Engineering and Informatics, Universitas Negeri Malang, Malang, Indonesia; Asmara, Rosa Andrie, Information Technology Department, Politeknik Negeri Malang, Malang, Indonesia; Indra, Dolly, Department of Computer Science, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia; Damanhuri, Nor Salwa, Electrical Engineering Studies, Universiti Teknologi MARA (UiTM),Cawangan Pulau Pinang, Malaysia

Abstract

Sign language recognition plays a critical role in promoting inclusive education, particularly for deaf children in Indonesia. However, many existing systems struggle with real-time performance and sensitivity to lighting variations, limiting their applicability in real-world settings. This study addresses these issues by optimizing a BISINDO (Bahasa Isyarat Indonesia) alphabet recognition system using the SSD MobileNetV2 architecture, enhanced with gamma correction as a luminance normalization technique. The research contribution is the integration of gamma correction preprocessing with SSD MobileNetV2, tailored for BISINDO and implemented on a low-cost assistive robot platform. This approach aims to improve robustness under diverse lighting conditions while maintaining real-time capability without the use of specialized sensors or wearables. The proposed method involves data collection, image augmentation, gamma correction (γ = 1.2, 1.5, and 2.0), and training using the SSD MobileNetV2 FPNLite 320x320 model. The dataset consists of 1,820 original images expanded to 5,096 via augmentation, with 26 BISINDO alphabet classes. The system was evaluated under indoor and outdoor conditions. Experimental results showed significant improvements with gamma correction. Indoor accuracy increased from 94.47% to 97.33%, precision from 91.30% to 95.23%, and recall from 97.87% to 99.57%. Outdoor accuracy improved from 93.80% to 97.30%, with precision rising from 90.33% to 94.73%, and recall reaching 100%. In conclusion, the proposed system offers a reliable, real-time solution for BISINDO recognition in low-resource educational environments. Future work includes the recognition of two-handed gestures and integration with natural language processing for enhanced contextual understanding.

Related SDGs Targets

Full Author List

Herman; Akbar, Muhammad; Hayati, Lilis Nur, Information System, Faculty Computer Science, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia; Nasir, Haidawati, Information Technology, MIIT, University Kuala Lumpur, Kuala Lumpur, Malaysia; Herdianti; Azis, Huzain, Informatic, Faculty Computer Science, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia

Abstract

The complexity of the motifs and large number of different patterns make the classification of Toraja carvings challenging. The objective of this study is to develop a Convolutional Neural Network automatic classification model using a comparative analysis of the performance of three ResNet architectures. Data augmentation techniques were used to enrich the diversity of the training samples and improve the robustness of the model. The experimental results showed that ResNet101V2 had the highest validation accuracy, which was greater than 97%, followed by ResNet50V2 with more than 96%, and finally, ResNet152V2 with more than 94.74%. These test results indicate that the ResNet101V2 architecture has a better classification performance for complex motifs, with a good balance between precision and recall. However, the confusion matrix and per-class performance metrics indicated that motifs with high similarity, such as Paqdon-Bolu and Paqtedong, remained challenging. This study demonstrated that deeper CNN architectures and data augmentation techniques are effective in improving the classification accuracy of complex carving patterns. Further research should explore hybrid or advanced augmentation methods to improve the overall robustness and accuracy of the model.

Related SDGs Targets

Full Author List

Wulandari, LMC; Nurhayati, Lilis; Dimas, Ravael; Pijoh, Fidelchristo, Prodi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Katolik Darma Cendika, Indonesia, 61557

Abstract

Sector Logistics plays an important role in maintaining the smoothness and efficiency of national and global supply chains, especially for third-party logistics ( 3PL ) service providers who face demands for reliability and speed of service amidst global competition. The complexity of the logistics process creates the need for a structured and measurable performance evaluation model. This study aims to apply the Supply Chain Operations Reference ( SCOR ) model in identifying and prioritizing key performance indicators ( KPI ) in a 3PL company . The method used involves distributing questionnaires to decision makers in operational and managerial fields. The weights of SCOR performance attributes including reliability, responsiveness, flexibility, cost measures, and asset management efficiency are calculated using the Fuzzy Analytic Hierarchy Process ( FAHP ) method. Furthermore, the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution ( TOPSIS ) is used to determine KPI priorities at PT.X. The results of the study show that there are 17 indicators to measure the performance of the freight forwarding sector with the largest weight being operator reliability (0.251) on the reliability attribute, the number of on-time deliveries (0.694) on the responsiveness attribute, load flexibility (0.317) on the flexibility attribute, shipping costs per km (0.379) on the cost attribute and cash-to-cash cycle time (0.479) on the asset management attribute. The SCOR model has proven effective as an initial framework in measuring the performance of 3PL logistics service providers, because it is able to integrate various aspects of performance systematically and quantitatively.

Related SDGs Targets

Full Author List

Mubarak, Mush’ab Al; Syahar, A. Ulfah Tenripada; Kasim, Fadly, Program StudiTeknik Informatika, FakultasIlmu Komputer, UniversitasMuslim Indonesia, Jl.Urip Sumoharjo Km.05, Kota Makassar, Sulawesi Selatan, Indonesia; Hayati, Lilis Nur; Mansyur, St Hajrah, Program StudiSistem Informasi, FakultasIlmu Komputer, UniversitasMuslim Indonesia, Jl.Urip Sumoharjo Km.05, Kota Makassar, Sulawesi Selatan, Indonesia

Abstract

Vanilla is a high-value plantation commodity whose productivity is significantly affected by plant diseases that are difficult to identify accurately using conventional methods. This study aims to develop a mobile-based vanilla plant disease identification system using a Convolutional Neural Network (CNN) with the ResNet152 architecture. The dataset consists of primary field-acquired images, which were augmented to produce a total of 1,616 images across five disease classes. The model was trained using a transfer learning scheme with parameter adjustments designed to handle variations in field lighting conditions, image angles, and real-world visual characteristics. Experimental results demonstrate that the proposed ResNet152 model achieves high and stable classification accuracy. The integration of the trained model into a mobile application enables fast and practical disease diagnosis in real plantation environments. The novelty of this study lies in the field-oriented optimization of the ResNet152 model and its direct deployment in a mobile diagnostic system tailored for vanilla plant disease identification.

Related SDGs Targets

Full Author List

Salsabilah, Nadya; Irawati; Hayati, Lilis Nur, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia

Abstract

Tomatoes are one of the most widely cultivated and consumed crops, but they are highly susceptible to disease attacks. The main diseases that often attack tomato plants are early blight and late blight. This study compares two machine learning-based classification methods, namely Convolutional Neural Network (CNN) and Naïve Bayes, in detecting tomato leaf diseases. The dataset used consists of 1,255 images obtained from Kaggle, which have been processed and divided into three data ratio scenarios (70:30, 80:20, and 90:10) for training and testing. The results showed that CNN is superior to Naïve Bayes, with the highest accuracy reaching 83.01%, while Naïve Bayes only achieved 34%. With better stability and accuracy, CNN has the potential to help farmers detect diseases more quickly and increase agricultural productivity

Related SDGs Targets

Full Author List

Hayati, Lilis Nur; Setiadi, Y.A. Widriyakara; Pijoh, Fidelchristo; Renwarin, Maria Risky Pratiwi

Abstract

The necessity of adequate housing constitutes a fundamental human need. CV Senjaya Makmur, a housing developer in Sidoarjo, faces the challenge of meeting the housing preferences of the millennial generation. The objective of this study is to ascertain the technical attributes required by millennial consumers to inform the design of residential houses. To this end, the Quality Function Deployment (QFD) method will be employed as a framework. The results of the study indicated that the factors considered by millennials include facade color, simple and trendy home design, construction cost, breathing house concept, distance to public facilities, long-term use, efficiency, and flexibility. The highest priorities are the cost of home maintenance (8.513%), the application of easy-care materials (8.494%), and cheap good quality finishing materials (8.329%). Other salient characteristics include optimal furniture arrangement (5.737%), integration of multifunctional spaces (5.508%), and the notion of multi-storey micro-houses (5.453%). These findings offer insights that can inform the design of residential properties to align with the needs and preferences of the millennial generation.

Related SDGs Targets

Full Author List

Rahbiah, Sitti; Hayati, Lilis Nur; Djamereng, Asdar; Mubarak, Mush'ab Al; Paraswati, Andi Citra; Vikria, Vikria, Universitas Muslim Indonesia,Jl. Urip Sumiharjo KM.5, Makassar, 90231

Abstract

Kegiatan pengabdian bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan peran strategis anggota PKK Desa Benteng Gantarang sebagai agen perubahan melalui pemanfaatan daun kelor dan ketumbar sebagai produk herbal bernilai ekonomi. Permasalahan utama yang dihadapi mitra adalah rendahnya pemahaman tentang manfaat tanaman herbal lokal serta keterbatasan keterampilan dalam pengolahan produk herbal bernilai jual. Sebagai solusi, tim pelaksana melaksanakan pelatihan berbasis penyadaran (awareness training) mengenai manfaat kesehatan dan ekonomi dari daun kelor dan ketumbar. Sebanyak 31 peserta mengikuti sesi pelatihan dan dievaluasi menggunakan instrumen pre-test dan post-test. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan pemahaman yang signifikan, dari nilai rata-rata pre-test sebesar 46,74% menjadi 84,17% pada post-test. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan edukatif yang digunakan efektif dalam membangun kapasitas masyarakat dalam pemanfaatan sumber daya lokal. Keberhasilan program ini membuka peluang untuk pengembangan produk herbal berbasis komunitas yang dapat meningkatkan kesejahteraan keluarga dan ekonomi lokal secara berkelanjutan.

Related SDGs Targets

Full Author List

Mustan, Nabila Putri Utami; Kurnia, Nia, Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia; Hayati, Lilis Nur, Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Lonjakan jumlah wisatawan domestik berdampak pada meningkatnya kebutuhan transportasi di Kota Makale. Kondisi ini turut mendorong berkembangnya layanan rental kendaraan, termasuk Rafi Motor, sebagai alternatif dalam memenuhi mobilitas wisatawan dan masyarakat lokal. Namun, sistem operasional di Rafi Motor masih dikelola secara manual sehingga menimbulkan kendala dalam pencatatan transaksi, pengelolaan kendaraan, dan pelayanan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi rental kendaraan berbasis website menggunakan metode Waterfall agar dapat meningkatkan efisiensi operasional. Metode penelitian dilakukan melalui observasi, wawancara, dan pengumpulan data terkait kebutuhan sistem, kemudian dilanjutkan dengan tahapan pengembangan perangkat lunak mulai dari analisis, desain, pengodean, hingga pengujian. Proses implementasi menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan basis data MySQL. Sistem yang dihasilkan menyediakan fitur registrasi, pemesanan online, pengelolaan kendaraan, galeri gambar, jenis pembayaran, dan riwayat transaksi pelanggan. Pengujian dilakukan dengan metode black-box pada tahap alpha dan beta, serta evaluasi usability menggunakan System Usability Scale (SUS). Hasil penelitian menunjukkan 80,125% artinya sistem dapat berjalan sesuai kebutuhan pengguna, terbukti dari hasil pengujian yang menyatakan semua fitur berfungsi normal serta nilai usability berada pada kategori layak digunakan. Dengan demikian, sistem ini dapat mendukung digitalisasi usaha rental kendaraan, meningkatkan kecepatan layanan, serta meminimalkan risiko kesalahan operasional.

Related SDGs Targets

Full Author List

Hayati, Lilis Nur; Indra, Dolly; Suat, Wahyu Kadri Rahmat; Scania, Muhammad Rifky Saputra; Rahma, Dewi Ernita, Fakultas Ilmu Komputer , Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia

Abstract

Kegiatan pengabdian ini berhasil Meningkatkan Daya Saing Pengrajin Anyaman Lontara Kana Tojeng Melalui Edukasi Penggunaan Media Sosial di Desa Bontokassi di Desa Bontokassi. Berdasarkan hasil evaluasi menggunakan instrumen pre-test dan post-test yang terdiri dari 10 butir pertanyaan, dengan koresponden 20 anggota pengerajin Kana Tojeng terjadi peningkatan pemahaman yang signifikan. Skor rata-rata pre-test peserta berada pada angka 45,8%, sedangkan nilai post-test meningkat menjadi 75,5%, yang menunjukkan efektivitas pendekatan edukatif-partisipatif dalam mentransfer pengetahuan Penggunaan Media Sosial mitra. Memperlihatkan perbandingan yang jelas antara sebelum dan sesudah sosialisasi, yang turut memperkuat bukti pencapaian program. Di samping peningkatan kognitif, mitra juga menunjukkan perubahan Penggunaan Media Sosia untuk produk kerajinan. Secara umum, hasil kegiatan ini tidak hanya memperkuat daya saing produk lokal berbasis budaya, tetapi juga membuka peluang baru untuk ekspansi digital melalui e-commerce dan kolaborasi lebih luas di masa mendatang.

Related SDGs Targets

Full Author List

Hayati, Lilis Nur; Dewantoro, Albertus Daru, Universitas Katolik Darma Cendika Jl. Dr. Ir. H. Soekarno No.201, Klampis Ngasem, Kec. Sukolilo, Surabaya, Jawa Timur, Indonesia

Abstract

Produktivitas peternakan ayam memiliki peran penting dalam pemenuhan kebutuhan protein hewani masyarakat. Namun, peternak sering menghadapi tantangan seperti penyakit ternak, fluktuasi harga pakan, dan biaya operasional yang tinggi. Penggunaan probiotik sebagai suplemen pakan telah terbukti dapat meningkatkan kesehatan dan produktivitas ayam dengan memperbaiki keseimbangan mikroba usus, meningkatkan efisiensi konversi pakan, serta memperkuat sistem imun. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk menyelenggarakan pelatihan kepada peternak ayam di Desa Balongbendo Sidoarjo, mengenai pembuatan dan penerapan probiotik berbasis bahan lokal yang murah dan mudah didapatkan. Metode pelaksanaan meliputi sosialisasi, demonstrasi, praktik pembuatan probiotik, serta monitoring dan evaluasi penerapannya dalam budidaya ayam. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan pemahaman dan keterampilan peternak dalam membuat dan menggunakan probiotik, serta adanya dampak positif terhadap kesehatan dan pertumbuhan ayam. Pelatihan ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi produksi ternak ayam secara berkelanjutan serta mendukung ketahanan pangan dan kesejahteraan ekonomi masyarakat setempat.

Related SDGs Targets

Full Author List

Darwis; Herdianti, Syahrir, Firdaus Abrazawaiz; Hayati; Lilis Nur, Universitas Muslim Indonesia, Jl. Urip Sumoharjo Km.5, Makassar, 90231, Indonesia

Abstract

Recommendation systems play a crucial role in helping users navigate the overwhelming volume of information on digital platforms. However, conventional Collaborative Filtering (CF) methods often suffer from data sparsity, leading to reduced prediction accuracy and limited recommendation diversity. To address this challenge, this study proposes a hybrid recommendation model that integrates K-Means clustering based on genre, release year, and rating statistics into the Neural Collaborative Filtering (NCF) framework. Unlike previous works that rely on a single dimension like genre or demographics for clustering, our model uniquely combines multiple content-based features. Furthermore, we explicitly integrate the cluster labels as additional embedding features within the NCF framework, enabling more nuanced and context-aware representation learning. Using the MovieLens Latest-Small dataset, our hybrid model significantly outperforms the baseline NCF across all metrics, achieving a Mean Absolute Error (MAE) of 0.6097, a Root Mean Square Error (RMSE) of 0.7946, and improvements in Precision@10 (0.6065) and Recall@10 (0.7063). These findings highlight the effectiveness of our novel, content-aware clustering approach in deep learning recommenders, resulting in more accurate, diverse, and contextually relevant movie suggestions.

Related SDGs Targets

Full Author List

Albanjari, Ridho Anugrah; Hayati, Lilis Nur; Irawati, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia

Abstract

Kasus kehilangan barang di ruang lingkup kampus universitas muslim Indonesia (UMI) tidak terselesaikan secara maksimal. Hal ini disebabkan kurangnya informasi dan keterbatasan sistem pengelolaan. Untuk menindak lanjuti permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi mobile lost & found Fikom Kampus UMI berbasis User Centered Design (UCD) yang dapat meningkatkan keterlibatan dan efisiensi pengguna. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode UCD yang mempunyai empat tahap yaitu: empati, definisi, ideasi, dan prototipe. Pada tahap empati, peneliti melakukan observasi dan wawancara kepada yang memiliki kepentingan untuk memahami kebutuhan dan permasalahan pengguna. Tahap definisi meniliti analasis data yang diperoleh untuk mengidentifikasi masalah utama dan membuat pesona pengguna. Tahap ideasi meneliti ide-ide Solusi untuk mengatasi masalah yang diidentifkasi. Pada tahap prototipe, peneliti merancang dan mengembangkan prototipe aplikasi mobile lost & Found Fikom Kampus UMI. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi ini yang dirancang dengan metode UCD dapat meningkatkan keterlibatan dan efisiensi pengguna dalam melakukan proses pencarian, pelaporan, dan pengembalian barang hilang dan ditemukan. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu meningkatkan rasa aman dan nyaman bagi mahasiswa di lingkungan kampus UMI

Related SDGs Targets

Full Author List

Nasution, Rima Ananda; Hayati, Lilis Nur; Irawati, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia

Abstract

Tomato productivity is often disrupted by diseases affecting tomato plants, such as early blight and late blight, which can significantly reduce crop yields. Early detection of these diseases is crucial to prevent greater losses. This study compares two machine learning-based classification methods, namely Random Forest and Naïve Bayes, in identifying diseases on tomato leaves. The dataset used consists of 1,255 images obtained from Kaggle, with the data divided into two classes: early blight with 627 images and late blight with 628 images, which then underwent preprocessing and data splitting with three ratio scenarios (70:30, 80:20, and 90:10) for training and testing. This study shows that it only achieved an accuracy of 76.98%, while the Random Forest method had the highest accuracy of 92.86% in the 90:10 data ratio scenario. Thus, the Random Forest method proves to be more effective in classifying tomato leaf diseases compared to Naïve Bayes. The implementation of this model can help farmers detect diseases more quickly and accurately, thereby increasing agricultural productivity.

Related SDGs Targets

Full Author List

Nurhayati; Lilis

Abstract

Effective performance measurement is a crucial element in ensuring the successful implementation of organizational strategies. This study integrates the Balanced Scorecard (BSC) framework with the Analytic Network Process (ANP) to comprehensively evaluate the performance of logistics service providers. This method is designed to address the limitations of traditional BSC by considering the interrelationships and interdependencies among performance indicators. The analysis process involves determining priority weights using pairwise comparisons, conducted through ANP software. The results reveal that the "Dedicated Employees" indicator has the most significant impact on organizational performance, followed by "Sales Growth" and "Operational Cost Efficiency." Meanwhile, indicators such as "Transportation Capability" and "Product/Service Quality" rank the lowest in priority. These findings emphasize the importance of strengthening human resources and financial efficiency to enhance the competitiveness of logistics service providers. This study contributes to the development of a holistic approach to strategic performance measurement while offering a practical framework for managers to design datadriven organizational strategies. Moreover, the integration of BSC and ANP has proven effective in capturing the complex dynamics among strategic elements, providing deeper insights for decision-making. Keywords: Balanced Scorecard, Analytic Network Process, Performance Measurement, Logistics Service Providers, Organizational Strategy.

Related SDGs Targets

Full Author List

Wulandari, Lusi Mei Cahya; Nurhayati, Lilis; Dimas, Ravael, Universitas Katolik Darma Cendika, Surabaya, Indonesia

Abstract

Pengukuran kinerja yang efektif merupakan elemen penting dalam memastikan keberhasilan implementasi strategi organisasi. Penelitian ini mengintegrasikan kerangka Balanced Scorecard (BSC) dengan Analytic Network Process (ANP) untuk mengevaluasi kinerja penyedia jasa logistik secara komprehensif. Metode ini dirancang untuk mengatasi keterbatasan BSC tradisional dengan memperhitungkan hubungan timbal balik dan saling ketergantungan antar indikator kinerja. Proses analisis melibatkan penentuan bobot prioritas menggunakan perbandingan berpasangan (pairwise comparison), yang dilakukan melalui perangkat lunak ANP. Hasil penelitian menunjukkan bahwa indikator "Karyawan Dedikatif" memiliki pengaruh terbesar terhadap kinerja organisasi, diikuti oleh "Pertumbuhan Penjualan" dan "Efisiensi Biaya Operasional". Sementara itu, indikator "Kapabilitas Transportasi" dan "Kualitas Produk/Servis" berada pada prioritas terendah. Temuan ini menekankan pentingnya memperkuat aspek sumber daya manusia dan efisiensi finansial untuk meningkatkan daya saing penyedia jasa logistik. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam mengembangkan pendekatan holistik untuk pengukuran kinerja strategis, sekaligus menawarkan kerangka kerja yang aplikatif bagi manajer dalam merancang strategi organisasi berbasis data. Selain itu, integrasi BSC dan ANP terbukti efektif dalam menangkap dinamika hubungan kompleks antar elemen strategis, sehingga menghasilkan wawasan yang lebih mendalam untuk pengambilan keputusan.

Related SDGs Targets

Full Author List

Nurhayati, Lilis, Student Civil Engineering Doctoral Program; Dewi, Sri Murni, Doctor of Civil Engineering, Professor,Universitas Brawijaya MT. Haryonostr., 167, Malang East Java, Indonesia, 65145; Murti, Wisnu; Nuralinah, Devi, Doctor of Civil Engineering, Universitas Brawijaya MT. Haryonostr., 167, Malang East Java, Indonesia, 65145

Abstract

This paper presents the study of the mechanical performance of finger jointed laminated timber beams, unreinforced and reinforced with Carbon Fiber Reinforced Polymer, made from waste Merbau wood as an alternative to conventional structural materials. The present study focuses on the ultimate load capacity, modulus of elasticity, modulus of rupture, and load-deflection behavior of laminated beams with face butt and face finger joint orientations against solid beams. Tests were conducted by the four-point bending method according to ASTM D198-02. The results indicated that solid beams had the highest load bearing capacity compared to finger-jointed laminated beams. CFRP reinforcement increased the load capacity by 7.15% for face butt orientation and 38.58% for face finger orientation. CFRP reinforced face finger joints showed a significant increase in modulus of elasticity (MOE) and modulus of rupture (MOR) compared to face butt joints, indicating the effectiveness of CFRP reinforcement in certain orientations. Load-deflection analysis shows that CFRP-reinforced beams exhibit better ductility than unreinforced beams, with peak deflection increasing by 27.2% for face-butt and 26.0% for face-finger. Results confirm that CFRP reinforcement can enhance finger-jointed laminated beams; however, despite these improvements, the reinforced laminated beams still do not reach the strength level of solid beams, with the maximum load capacity and bending moment being approximately 31% of the solid beam values. This study offers insights into the development of robust, efficient, and sustainable wood-based building materials. Furthermore, the findings indicate that finger-jointed laminated wood, produced from waste cuttings from the wood processing industry, possesses the potential to be developed into structural building materials, thereby enhancing the value of wood waste

Related SDGs Targets

Full Author List

Indra, Dolly; Manga, Abdul Rachman; Harlinda; Herman; Alwi, Erick Irawadi; Mansyur, St. Hajrah; Nurhayati, Lilis; Purnawansyah; Fajrin, Ade Moehammad; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Penyandang tuna netra saat ini masih memiliki kesulitan dalam melakukan aktifitasnya terutama dalam masalah mobilitas di dalam masyarakat. Hal ini tentunya diakibatkan karna masih minimnya sarana dan prasarana yang dapat menunjang para penyandang tuna netra dalam melakukan kegiatan sehari-hari. Salah satu alat bantu yang biasa digunakan oleh penyandang tuna netra untuk melakukan kegiatan sehari-hari adalah tongkat tuna netra, dengan tongkat ini para penyandang tuna netra cukup terbantu terutama ketika berjalan, namun tongkat tuna netra tersebut masih memiliki keterbatasan, salah satunya adalah tidak dapat mendeteksi keberadaan objek yang berada diluar dari jangkauan tongkat tersebut, dengan kata lain penyandang tuna netra dapat merasakan objek yang ada disekitarnya ketika tongkat tuna netra menyentuh objek tersebut. Maka dari itu pada penelitian ini dikembangkan sebuah konsep alat bantu jalan bagi penyandang tuna netra dengan menambahkan sebuah perangkat baru yang dapat menutupi keterbatasan yang ada pada tongkat tuna netra. Alat yang dirancang memanfaatkan teknologi mikrokontoler berupa arduino, sensor ultrasonik, modul Mp3 dan micro DC.

Related SDGs Targets

Full Author List

Aksari, Ayu; Belluano, Poetri Lestari Lokapitasari; Hayati, Lilis Nur, Univeritas Muslim Indonesia, Jl. Urip Sumoharjo KM.05, Makassar dan 90231, Indonesia

Abstract

Ensiklopedia Wanita Berbasis Mobile Apps merupakan aplikasi mobile yang menyajikan informasi mengenai wanita islami yang digolongkan kedalam 3 kategori yaitu sosial, psikologi, dan kesehatan. Aplikasi ini dibuat bukan hanya sebagai sumber informasi melainkan juga sebagai wadah berbagi informasi mengenai wanita islami yang secara otomatis akan melalui seleksi data menggunakan algoritma Jaro winkler distance dengan bantuan text preprocessing (case folding dan stopword elimination). Adapun pengelompokan kesamaan ada 2 yaitu kesamaan ringan (lebih kecil 1), dan kesamaan sama persis atau total (sama dengan 1). Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan dengan menggunakan teknik blackbox (function analysis) pada pengujian beta menghasilkan presentase tertinggi dari kuisioner yaitu sebanyak 78% menyatakan setuju dengan adanya aplikasi Ensiklopedia Wanita berbasis mobile app dengan penerapan algoritma Jaro winkler distance. Oleh karena itu dapat ditarik kesimpulan bahwa aplikasi ini memang baik untuk diterapkan dan sangat mempermudah masyarakat dalam memperoleh informasi secara cepat dan menarik. Serta

Related SDGs Targets

Full Author List

Bone, Syahrul; Hayati, Lilis Nur; Sugiarti, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia

Abstract

PT Rama Indonesia menghadapi tantangan dalam menentukan karyawan terbaik, terutama ditengah keberagaman karakteristik demografis yang dimiliki oleh tenaga kerjanya. Permasalahan yang sering muncul mencakup kesulitan dalam mempertahankan objektivitas selama proses penilaian, mengatasi bias yang tidak disadari, dan memastikan adanya kesempatan setara bagi semua karyawan untuk diakui dan berkembang. Penelitian ini bertujuan melakukan perancangan aplikasi penentuan pegawai terbaik menggunakan metode simple additive weighting. Hal ini merupakan salah satu solusi untuk mengatasi tantangan dalam menilai karyawan terbaik dengan menyediakan kerangka kerja yang terstruktur untuk evaluasi kinerja. Dengan menerapkan SAW, PT Rama Indonesia diharapkan dapat meningkatkan objektivitas dan efisiensi dalam proses penilaian kinerja, menciptakan lingkungan kerja yang lebih merata, dan meningkatkan kinerja perusahaan secara keseluruhan. Melibatkan kriteria seperti hadir terlambat tanpa ijin, disiplin waktu pulang, tidak masuk kerja tanpa ijin, tidak melakukan tugas, dikenai hukuman disiplin, pelaksanaan tugas pokok, kontribusi pada tugas tambahan, dan presisi laporan harian, SAW memberikan bobot relatif untuk masing-masing kriteria, memudahkan evaluasi kinerja karyawan secara holistic

Related SDGs Targets

Full Author List

S, Muhammad Ikhsan.; Hayati, Lilis Nur; Widyawati, Dewi, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia

Abstract

Berbagai industri termasuk ritel telah berubah sebagai akibat dari kemajuan teknologi informasi. Alfagift sebuah aplikasi yang dikembangkan oleh Alfamart untuk membantu pelanggannya berbelanja secara digital dan salah satu platform yang tengah berkembang pesat. Tujuan penelitian ini adalah untuk melakukan analisis sentimen masyarakat terhadap sistem perbelanjaan Alfagift dengan menggunakan metode Naive Bayes. Metode Naïve Bayes ini dipilih karena kemampuannya untuk mengklasifikasikan teks berdasarkan probabilitas, yang memungkinkan untuk menghasilkan hasil yang akurat dengan data yang relatif kecil. Data yang digunakan untuk penelitian ini adalah komentar atau ulasan pengguna tentang aplikasi Alfagift yang diambil dari platform review aplikasi. Analisis sentimen mencakup pengumpulan data, Preprocessing, serta penerapan Naive Bayes untuk membagi sentimen menjadi dua kategori utama yaitu positif dan negatif. Penelitian ini mengumpulkan 6.650 data ulasan pengguna dan didapatkan 4.937 kelas sentimen positif dan 1.713 kelas sentimen negatif. Naïve Bayes Classifier dalam mengklasifikasi data mendapatkan akurasi tertinggi saat pembagian data latih dan data uji dengan perbandingan sebesar 90:10 memperoleh Accuracy 85.94%, recall 81.81%, Precision 91.83% dan F1-Score sebesar 86.52%. Hasil dari analisis ini menunjukkan bagaimana respon masyarakat terhadap fitur-fitur yang ada dalam aplikasi, serta memberikan wawasan tentang kekuatan dan kelemahan dari sistem perbelanjaan Alfagift. Penelitian ini juga membuktikan efektivitas metode Naive Bayes dalam menganalisis sentimen secara otomatis dan memberikan insight yang berbasis data

Related SDGs Targets

Full Author List

Hayati, Lilis Nur; Indra Dolly, Universitas Muslim Indonesia; Handayani, Anik Nur; Irianti, Wahyu Sakti Gunawan, Universitas Negeri Malang; Damanhuri Nor Salwa, Universiti Teknologi MARA (UiTM);

Abstract

Indonesian Sign Language (Bahasa Isyarat Indonesia/BISINDO) enables communication for deaf individuals through hand gestures, yet limited public awareness creates significant barriers between deaf and hearing communities. Existing recognition systems often fail to generalize across diverse skin tones, reducing their effectiveness in inclusive real-world deployment. The contribution of this research is a BISINDO alphabet recognition system that integrates skin color features - extracted via HSV-based skin segmentation - as an additional preprocessing layer within the Faster R-CNN framework, explicitly improving detection robustness across varied skin tones. The dataset consists of 8,000 images from ten adult actors representing light, medium-brown, and dark skin tones, augmented through flipping and brightness variation, with a 90:10 training-to-testing ratio. The model was trained over 15,000 steps with a batch size of 24, selected through empirical validation to balance convergence stability and dataset size. Experimental results show that indoor conditions outperform outdoor settings due to controlled lighting. Light-skinned and dark-skinned participants achieved the highest accuracy of 87.5% and F1-score of 85.71%, while medium-brown-skinned participants showed slightly lower performance, likely attributed to greater variability in reflectance under mixed lighting. The system achieves 24 frames per second, demonstrating potential for real-time communication support. These findings confirm that Faster R-CNN with skin color feature integration is effective for BISINDO alphabet recognition, with skin tone diversity being a critical performance factor. Future work will explore larger participant pools and dynamic gesture recognition under varied real-world lighting scenarios.

Related SDGs Targets

Full Author List

Hayati, Lilis Nur; Indra Dolly, Universitas Muslim Indonesia; Djamereng Asdar;

Abstract

Buku “Rahasia Social Media Marketing untuk Bisnis Online” membahas bagaimana media sosial dapat dimanfaatkan secara optimal untuk mengembangkan bisnis di era digital. Pembahasan dimulai dari pemahaman dasar mengenai media sosial, jenis-jenis platform yang populer, serta peluang yang dapat dimanfaatkan oleh pelaku usaha untuk memperluas jangkauan pasar dan membangun hubungan dengan pelanggan. Buku ini juga menjelaskan berbagai keunggulan media sosial sebagai sarana promosi yang mudah diakses, interaktif, dan mampu menjangkau audiens secara luas. Selain peluang, dijelaskan pula tantangan yang sering dihadapi dalam mengelola media sosial sehingga pembaca dapat memahami pentingnya strategi yang tepat dalam menjalankan pemasaran digital. Buku ini memberikan panduan praktis mengenai cara membuat dan mengelola akun bisnis di berbagai platform media sosial, teknik membuat konten yang menarik, serta langkah membangun identitas brand yang kuat. Berbagai strategi promosi seperti kolaborasi, penggunaan influencer, hingga pemanfaatan fitur iklan juga dibahas secara sistematis agar bisnis dapat berkembang secara lebih efektif. Melalui penjelasan yang mudah dipahami dan disertai contoh penerapan, buku ini diharapkan dapat menjadi panduan bagi pelaku usaha, pelajar, maupun siapa saja yang ingin memanfaatkan media sosial sebagai sarana membangun dan mengembangkan bisnis online secara berkelanjutan.

Related SDGs Targets

Full Author List

Zahra, Andi Fathimatuz; Indra Dolly; Hayati, Lilis Nur, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Pemanfaatan aplikasi perbankan digital menjadi bagian penting dalam mendukung produktivitas masyarakat melalui layanan perbankan yang efisien dan praktis. Byond by BSI sebagai salah satu mobile banking turut berperan dalam memenuhi kebutuhan layanan keuangan nasabahnya. Seiring meningkatnya jumlah pengguna aplikasi Byond by BSI, muncul beragam opini yang belum terpetakan secara sistematis. Hal ini menciptakan kebutuhan akan analisis sistematis agar ulasan tersebut dapat dimanfaatkan sebagai basis evaluasi fungsionalitas aplikasi dan optimalisasi pengalaman pengguna. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi distribusi sentimen positif dan negatif pada ulasan pengguna aplikasi Byond by BSI serta menentukan algoritma terbaik berdasarkan nilai akurasi, presisi, recall, dan F1-score dalam mengklasifikasikan sentimen ulasan pengguna. Metode yang diterapkan untuk menentukan kategori sentimen ulasan adalah algoritma Naïve Bayes dan SVM. Hasil evaluasi penelitian menunjukkan bahwa algoritma SVM mampu menunjukkan kinerja lebih baik daripada Naïve Bayes dalam mengklasifikasikan ulasan. SVM menunjukkan kinerja terbaik pada pembagian data 90: 10 dengan akurasi 95.33%, presisi 97.12%, recall 94.94%, dan f1-score 96%. sedangkan Naïve Bayes mencapai kinerja terbaiknya pada pembagian data 70: 30 dengan akurasi 94%, presisi 95.10%, recall 94.45%, dan f1-score 94.81%.

Related SDGs Targets

Full Author List

Rezky, Aditya; Hayati, Lilis Nur; Sugiarti, Sugiarti, Faculty Of Computer Science, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia

Abstract

Banana leaf disease (Musa spp.) poses a critical threat to tropical agricultural productivity in Indonesia, with harvest loss estimates reaching 30–50% during rainy seasons due to undetected pathogen infections. Limited manual diagnostic capacity among farmers produces disease misidentification and delayed control interventions, particularly at early infection stages when inter-class visual symptom similarity remains high. This study proposes an automated banana leaf disease detection system leveraging deep learning through the You Only Look Once version 5 (YOLOv5) architecture as a digital image-based diagnostic solution. The dataset comprises 9,684 images across eight banana leaf disease classes, curated via Roboflow with 87% training (8,460 images), 8% validation (820 images), and 4% testing (404 images) splits. Preprocessing includes 2×2 tiling, auto-orientation, and 512×512 pixel stretch resizing. Data augmentation applies horizontal and vertical flip alongside 0–25% zoom crop, generating three outputs per training image. Model performance evaluation employs precision, recall, F1-score, and mean Average Precision (mAP@0.5) metrics. Results demonstrate YOLOv5 capability in accurately detecting and classifying banana leaf diseases under Indonesian tropical field imaging conditions.

Related SDGs Targets

Full Author List

Iha, Eka Inggraha; Herman, Herman; Hayati, Lilis Nur; Amir, Nur Hikmah, Faculty Of Computer Science, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia

Abstract

Pemerintah Kabupaten Fakfak belum memiliki kanal digital resmi untuk menerima dan menanggapi keluhan masyarakat secara terstandarisasi, sehingga seluruh pengaduan diproses melalui kunjungan fisik dan media sosial tanpa alur penanganan baku. Penelitian membangun sistem berbasis web menggunakan PHP, MySQL, dan Bootstrap 5 dengan metode pengembangan SDLC model Waterfall, mengintegrasikan empat aktor yaitu Masyarakat, Admin, Petugas/Instansi, dan Walikota dalam satu platform terpadu berautentikasi NIK. Pengujian Black-Box Testing membuktikan seluruh fungsi utama berjalan sesuai spesifikasi kebutuhan, mencakup pengajuan keluhan, verifikasi akun, distribusi penugasan, pembaruan status, dan pemantauan analitik eksekutif. Uji penerimaan pengguna menunjukkan masyarakat berani dan aktif memposting pengaduan secara terbuka melalui platform, mengindikasikan tingkat kepercayaan pengguna terhadap sistem terbentuk sejak tahap pengujian awal. Sistem terbukti mampu mengubah budaya pengaduan konvensional menjadi partisipasi publik digital yang terukur dan akuntabel di lingkungan Pemerintah Kabupaten Fakfak

Related SDGs Targets

Full Author List

Jaya, Andi Rezaldy; Hayati, Lilis Nur; Herman, Herman, Faculty Of Computer Science, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia

Abstract

Website Buahta Makassar dirancang untuk mempermudah pelanggan, terutama yang tinggal jauh dari lokasi toko, dalam mengakses informasi produk secara daring. Proses perancangan menggunakan metode design thinking melalui lima tahapan: empathize, define, ideate, prototype, dan test, serta memanfaatkan tools Figma. Rancangan menampilkan fitur utama seperti daftar buah, harga, dan penambahan jumlah produk. Tahap pengujian dilakukan dengan metode usability testing menggunakan platform Maze. Hasil pengujian pada dua layar utama kategori dan review menunjukkan usability score sebesar 81, dengan rata-rata waktu interaksi 7-8 detik dan tingkat salah klik sebesar 78%. Nilai tersebut masuk dalam kategori cukup, yang berarti fitur berfungsi namun masih memerlukan peningkatan terutama dalam kejelasan navigasi. Rancangan ini menjadi pondasi awal untuk pengembangan sistem e-commerce Buahta Makassar di masa mendatang

Related SDGs Targets

Full Author List

Bellanov, Agrienta; Nurhayati, Lilis, Faculty Of Computer Science, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia

Abstract

This study aims to analyze parents' responses to the trial implementation of the Free Nutritious Meal Program (MBG) conducted in several elementary schools in Trenggalek Regency. The MBG program, initiated by the government, is in its pilot stage and primarily targets improvements in students' nutritional intake, health, academic performance, and efforts to reduce stunting. mploying a mixed-methods approach, the research combined qualitative insights from in-depth interviews with parents, teachers, and school principals, alongside quantitative data gathered from structured questionnaires distributed to parents involved in the pilot program. The study evaluated variables such as food quality, hygiene, serving frequency, school–parent communication, and parental expectations and concerns regarding the program’s continuity. The findings reveal a largely positive response; parents particularly appreciated the program's role in fostering healthier eating habits and alleviating household financial burdens. However, several critical issues emerged, including limited menu variety, inconsistent food taste quality, and lack of transparency regarding meal schedules and nutritional content. Some parents expressed hope for the program’s expansion, provided that food quality and safety standards are maintained. Further analysis indicates that effective communication and parental involvement significantly influence satisfaction and support levels for the program. These insights offer valuable input for local governments and schools in refining MBG implementation to maximize its impact. This research contributes to a better understanding of the dynamics of the MBG pilot at the elementary school level and provides data-driven recommendations to enhance future policy and execution of free nutritious meal programs.

Related SDGs Targets

Full Author List

Irawati; Sugiarti; Hayati, Lilis Nur; Tawetubun, Siti Safira; Ahmad, Nur Asy Syams Sam, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Diversitas mahasiswa di perguruan tinggi Indonesia menuntut mekanisme seleksi mahasiswa berprestasi yang objektif dan transparan, sementara praktik seleksi manual masih rentan terhadap subjektivitas dan inkonsistensi penilaian. Penelitian ini mengembangkan Decision Support System (DSS) berbasis Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) dengan kebaruan metodologis berupa integrasi delapan kriteria multidimensi yang mengombinasikan aspek akademik dan non-akademik dalam satu kerangka pengambilan keputusan terstruktur. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu meningkatkan konsistensi keputusan seleksi hingga 87% serta mereduksi waktu proses seleksi sekitar 60% dibandingkan metode konvensional. Temuan ini menegaskan bahwa DSS berbasis TOPSIS tidak hanya meningkatkan objektivitas penilaian, tetapi juga memberikan efisiensi operasional yang signifikan, sehingga berpotensi menjadi model pendukung keputusan adaptif dan aplikatif untuk standardisasi seleksi mahasiswa berprestasi di perguruan tinggi.

Related SDGs Targets

Full Author List

Hayati, Lilis Nur, Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia; Irawati, Teknik informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia; Rahbiah, Sitti, Agribisnis, Fakultas Pertanian, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia; Mubaral, Mush'ab Al; Bahar, Rayhana, Teknik informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia

Abstract

Penyakit pada tanaman Vanilla planifolia menimbulkan kerugian ekonomi yang signifikan akibat rendahnya akurasi diagnosis dini di tingkat lapangan. Pendekatan konvensional berbasis pengamatan visual hanya mencapai akurasi sekitar 55–65% dan sangat bergantung pada pengalaman subjektif petani. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem klasifikasi penyakit vanili berbasis Support Vector Machine (SVM) untuk meningkatkan akurasi dan konsistensi diagnosis pada kondisi lapangan. Dataset penelitian terdiri atas 1.616 sampel berlabel yang dikumpulkan melalui observasi lapangan di Desa Gattareng, Kabupaten Bulukumba, mencakup lima kelas kondisi tanaman, yaitu sehat (412), bercak daun (338), layu (301), busuk batang (279), dan akar busuk (286). Metodologi penelitian meliputi prapemrosesan data dengan deteksi outlier berbasis IQR, normalisasi Min–Max, penyeimbangan kelas, serta optimasi hiperparameter menggunakan grid search dengan 5-fold stratified crossvalidation. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model SVM dengan kernel polinomial derajat tiga mencapai kinerja klasifikasi yang stabil dengan akurasi 92,1% dan performa recall yang konsisten pada seluruh kelas penyakit. Berbeda dengan penelitian sebelumnya yang umumnya mengandalkan CNN pada dataset besar, penelitian ini mengusulkan pipeline SVM yang ringan dan replikatif, efektif pada dataset berukuran menengah dengan karakteristik data lapangan yang heterogen. Temuan ini menunjukkan potensi SVM sebagai pendekatan diagnosis penyakit vanili yang lebih realistis untuk konteks kebun, dengan peluang pengembangan lebih lanjut melalui perluasan dataset multi-lokasi dan peningkatan interpretabilitas model.

Related SDGs Targets

Full Author List

Nurhayati; Lilis, Student Civil Engineering Doctoral Program; Dewi, Sri Murni, Doctor of Civil Engineering, Professor,Universitas Brawijaya MT. Haryonostr., 167, Malang East Java, Indonesia, 65145; Murti, Wisnu; Nuralinah, Devi, Doctor of Civil Engineering, Universitas Brawijaya MT. Haryonostr., 167, Malang East Java, Indonesia, 65145

Abstract

This paper presents the study of the mechanical performance of finger jointed laminated timber beams, unreinforced and reinforced with Carbon Fiber Reinforced Polymer, made from waste Merbau wood as an alternative to conventional structural materials. The present study focuses on the ultimate load capacity, modulus of elasticity, modulus of rupture, and load-deflection behavior of laminated beams with face butt and face finger joint orientations against solid beams. Tests were conducted by the four-point bending method according to ASTM D198-02. The results indicated that solid beams had the highest load bearing capacity compared to finger-jointed laminated beams. CFRP reinforcement increased the load capacity by 7.15% for face butt orientation and 38.58% for face finger orientation. CFRP reinforced face finger joints showed a significant increase in modulus of elasticity (MOE) and modulus of rupture (MOR) compared to face butt joints, indicating the effectiveness of CFRP reinforcement in certain orientations. Load-deflection analysis shows that CFRP-reinforced beams exhibit better ductility than unreinforced beams, with peak deflection increasing by 27.2% for face-butt and 26.0% for face-finger. Results confirm that CFRP reinforcement can enhance finger-jointed laminated beams; however, despite these improvements, the reinforced laminated beams still do not reach the strength level of solid beams, with the maximum load capacity and bending moment being approximately 31% of the solid beam values. This study offers insights into the development of robust, efficient, and sustainable wood-based building materials. Furthermore, the findings indicate that finger-jointed laminated wood, produced from waste cuttings from the wood processing industry, possesses the potential to be developed into structural building materials, thereby enhancing the value of wood waste

Related SDGs Targets

Full Author List

Nurhayati, Lilis; Andrian,David, Universitas Musllim Indonesia

Abstract

The utilization of log residue waste as an alternative raw material in the wood processing industry has the potential to improve resource efficiency; however, material heterogeneity often leads to product quality issues. This study aims to identify the dominant types of defects and their contributing factors in wooden cable pallets made from log residue waste, as well as to determine quality improvement priorities through the integration of Seven Tools of Quality and Quality Function Deployment (QFD). The study was conducted at UD Nurari Perdana Kabelindo, Sidoarjo, using production and defect data collected during September 2025 through observations, interviews, documentation, and questionnaires. The Seven Tools analysis employed check sheets, Pareto charts, and cause-and-effect diagrams to identify dominant defects and their root causes. The results were subsequently integrated into QFD through the development of a House of Quality to translate customer needs into priority technical characteristics. Customer requirements were determined based on product quality attributes obtained from 30 customer respondents using a census method. The results showed a defect rate of 11.51% of total production, with the dominant defects consisting of thickness deviation, wavy surfaces, knot defects, and asymmetrical circular shapes. The QFD analysis revealed that operator precision and raw material selection were the top priorities for quality improvement. These findings demonstrate that the integration of Seven Tools and QFD is effective in linking process defect analysis with customer needs to support sustainable product quality control.

Related SDGs Targets

Full Author List

Arif, Husnul Khotimah; Hayati, Lilis Nur; Sugiarti, Universitas Musllim Indonesia

Abstract

Lack of early treatment leads many patients to seek medical attention only when they have Grade IV Internal Hemorrhoids. Without proper treatment, this condition can lead to serious complications such as severe pain and anemia due to repeated bleeding. Hemorrhoids are a medical condition characterized by swelling of the veins in the anus and lower rectum, which can cause pain, itching, and bleeding during bowel movements. Hemorrhoids include 18 symptoms and are divided into six types: grades I-IV internal hemorrhoids, external hemorrhoids, and thrombosed hemorrhoids. The purpose of this research is to develop an expert system application for diagnosing hemorrhoids to help the public determine the severity of their condition. This system is built using a knowledge base obtained from doctors who have treated hemorrhoids. The Certainty Factor method helps explain the level of confidence in a symptom based on expert knowledge, so users can obtain initial information before seeking further examination by a medical professional. From the trial of 22 samples with a comparison of the system test results with experts, there were 4 that did not match, so the system obtained a percentage of 81,82% system accuracy in diagnosing hemorrhoids, so this application makes it easier for users to diagnose the type of hemorrhoids.

Related SDGs Targets