Mardiyyah Hasnawi

Full Author List

Syarif, Suwahyudi; Hasanuddin, Tasrif; Hasnawi, Mardiyyah; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Perancangan sebuah game memerlukan alur perancangan layaknya perancangan sebuah sistem atau yang sering disebut dengan System Development Life Cycle (SDLC). Maka dari itu perancangan game membutuhkan panduan yang lebih spesifik yang khusus dalam merancang game. Maka muncullah istilah Game Development Life Cycle (GDLC). Perancangan sebuah game juga membutuhkan sebuah engine untuk mendukung pengembangan game. Unreal engine merupakan game engine yang di kembangkan oleh Epic Games yang memiliki banyak fitur salah satunya ialah adanya template awal yang akan mempermudah pengembang untuk membuat game. Adapun keluaran dari penelitian ini ialah sebuah aplikasi game yang dibuat dengan metode Game Development Life Cycle (GDLC) dan menggunakan engine Unreal.

Related SDGs Targets

Full Author List

Darwis, Herdianti; Puspitasari, Rahma; Purnawansyah; Astuti, Wistiani; Atmajaya, Dedy; Hasnawi, Mardiyyah, Faculty of Computer Science, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia

Abstract

This research investigates the use of deep learning for automatic waste classification, specifically using ResNet50 for feature extraction and combining it with various classification algorithms. The dataset comprises 1889 images categorized into four classes: plastic, metal, cardboard, and paper. Two approaches were evaluated: direct classification and feature extraction with ResNet50. The direct classification models, including SVM, KNN, and Random Forest, resulted in low performance, with an average accuracy of 60%. However, using ResNet50 for feature extraction significantly improved the classification accuracy across all models, with the combination of ResNet50 and SVM achieving an accuracy of 91%, and precision, recall, and F1-Score exceeding 92%. This demonstrates the effectiveness of ResNet50's feature extraction capability in enhancing the classification of images. The findings suggest that combining feature extraction and classification models provides a more accurate and efficient solution for automatic waste management systems, supporting the recycling process and waste management efficiency.

Related SDGs Targets

Full Author List

Mukmin, Mahfuddin; Purnawansyah, Purnawansyah; Hasnawi, Mardiyyah; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Kementrian Perikanan dan Kelautan UNTIA menggunakan teknologi internet untuk menunjang kegiatan mereka. Ada kalanya network administrator tidak berada di tempat untuk memonitoring jaringan, sehingga apabila terjadi masalah pada jaringan akan membutuhkan waktu yang lama untuk mengetahuinya. Agar kegiatan yang dilakukan melalui jaringan internet selalu berjalan dalam keadaan lancar, maka digunakan sebuah mekanisme monitoring jaringan untuk mengontrol jaringan internet agar tetap dalam kondisi baik. Sistem monitoring yang dapat diintregasikan dengan pengiriman notifikasi langsung ke network administrator saat perangkat mengalami gangguan melalui fitur Bot API pada Telegram Messenger, server dapat berkomunikasi dengan network administrator melalui aplikasi Telegram Messengger yang terpasang pada smartphone milik network administrator, adapun langkah-langkah menerapkan notifikasi bot telegram yaitu dengan membuat Bot melalui BotFather kemudian awali dengan /start lalu mengirim pesan untuk mendapatkan parameter Telegram ID, selanjutnya langkah yang terakhir adalah membuat script untuk mengirimkan pesan notifikasi. Hasil penelitian ini adalah Router Mikrotik dan Bot Telegram akan mendeteksi masalah pada jaringan dan memberikan notifikasi kepada administrator. Notifikasi akan dikirim dengan rata-rata waktu 6,5 detik, sedangkan notifikasi untuk Menu Bot Telegram yakni rata-rata waktu 6,8 detik.

Related SDGs Targets

Full Author List

Mukmin, Mahfuddin; Purnawansyah, Purnawansyah; Hasnawi, Mardiyyah; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Kementrian Perikanan dan Kelautan UNTIA menggunakan teknologi internet untuk menunjang kegiatan mereka. Ada kalanya network administrator tidak berada di tempat untuk memonitoring jaringan, sehingga apabila terjadi masalah pada jaringan akan membutuhkan waktu yang lama untuk mengetahuinya. Agar kegiatan yang dilakukan melalui jaringan internet selalu berjalan dalam keadaan lancar, maka digunakan sebuah mekanisme monitoring jaringan untuk mengontrol jaringan internet agar tetap dalam kondisi baik. Sistem monitoring yang dapat diintregasikan dengan pengiriman notifikasi langsung ke network administrator saat perangkat mengalami gangguan melalui fitur Bot API pada Telegram Messenger, server dapat berkomunikasi dengan network administrator melalui aplikasi Telegram Messengger yang terpasang pada smartphone milik network administrator, adapun langkah-langkah menerapkan notifikasi bot telegram yaitu dengan membuat Bot melalui BotFather kemudian awali dengan /start lalu mengirim pesan untuk mendapatkan parameter Telegram ID, selanjutnya langkah yang terakhir adalah membuat script untuk mengirimkan pesan notifikasi. Hasil penelitian ini adalah Router Mikrotik dan Bot Telegram akan mendeteksi masalah pada jaringan dan memberikan notifikasi kepada administrator. Notifikasi akan dikirim dengan rata-rata waktu 6,5 detik, sedangkan notifikasi untuk Menu Bot Telegram yakni rata-rata waktu 6,8 detik.

Related SDGs Targets

Full Author List

Sudmar, Muammar Alam; Hasanuddin, Tasrif; Hasnawi, Mardiyyah; Universitas Muslim Indonesia, Jl. Urip Sumoharjo KM.05, Makassar dan 90231, Indonesia

Abstract

Pasar merupakan salah satu dari berbagai sistem, organisasi, prosedur, hubungan sosial dan infrastruktur tempat usaha menjual barang, salah satu jenis pasar yang sering ditemukan adalah pasar tradisional yang dijual dan pembeli dapat saling menawar harga barang yang dijual langsung. Pedagang pasar tradisional mengatasi kesulitan mendapatkan efisiensi dan keluasan pasar serta menghemat waktu dan biaya karena transaksi hanya dilakukan di lingkungan pasar itu sendiri.Penelitian ini ditujukan untuk menghasilkan aplikasi pasar online di Kota Makassar yang dapat menjadi solusi bagi pengguna untuk pembelian dan penjualan bahan makanan nabati dan hewani berbasis mobile (Smart Market) menggunakan metode LBS ( Layanan Berbasis Lokasi ) yang dapat menawarkan akses ke pasar dengan pembeli , Analisis yang digunakan adalah Unified Modeling Languange (UML) dan metode pengujiannya dengan menggunakan metode Black Box Testing.Hasil dari penelitian yang dilakukan dari segi penjual, dapat mendukung produk jualannya secara online dan dari segi pembeli sebagai sarana pencarian pasar terdekat serta melakukan transaksi pembelian secara online .

Related SDGs Targets

Full Author List

Julita, Novia Alvira; Harlinda; Hasnawi, Mardiyyah, Program Studi Teknik Informatika, Universitas Muslim Indonesia, Jl. Urip Sumoharjo KM.05 , Makassar dan 90231, Indonesia

Abstract

Masyarakat pada umumnya harus datang langsung ke kantor kepolisian untuk membuat laporan pengaduan, namun hal ini sering menjadi kendala terutama ketika insiden kriminal terjadi di lokasi yang jauh sehingga pelapor kesulitan untuk segera melapor. Kondisi tersebut membutuhkan penanganan yang cepat agar situasi tidak semakin parah. Meskipun pihak kepolisian telah menyediakan alternatif pelaporan melalui telepon, solusi ini dinilai belum optimal karena informasi yang diterima sering kali tidak lengkap. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi sistem pelaporan kriminal menggunakan metode Location Based Service (LBS) yang memudahkan masyarakat dalam menyampaikan laporan disertai bukti berupa gambar atau video. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu memfasilitasi masyarakat dalam melaporkan tindak kriminal di Kota Makassar secara lebih mudah dan cepat, di mana laporan yang dikirim akan langsung diterima oleh pihak kepolisian untuk ditindaklanjuti. Berdasarkan pengujian Black Box, seluruh fitur pada aplikasi berjalan sesuai dengan fungsinya dan validasi sistem telah sesuai dengan perancangan, dengan hasil pengujian beta menunjukkan 50% responden sangat setuju dan 30% setuju terhadap kinerja aplikasi, sehingga diperoleh tingkat kepuasan sebesar 88,1%.

Related SDGs Targets

Full Author List

Papua, Ahmad Ruslandia; Hasanuddin, Tasrif; Hasnawi, Mardiyyah, Department of Informatics Engineering, Faculty of Computer Science, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia

Abstract

waste banks, but this number has decreased significantly, and by 2023 only 381 waste banks remain active. The decline in the number of waste banks is primarily due to the society's lack of knowledge regarding the utilization of waste banks. This research aims to rank active waste banks in Makassar using the MCDM (Multi-Criteria Decision Making) technique. Two MCDM methods will be utilized in this study: the TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) method and the VIKOR (VIseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje) method. Both methods share a common goal of finding the closest value to the ideal solution, but they differ in their normalization and aggregation functions. TOPSIS calculates the criteria weight values first, followed by the criteria values, whereas VIKOR starts with the highest criteria values and then calculates the criteria weights. The results of this research indicate that some alternatives received the same ranking using TOPSIS and VIKOR methods. The criteria used to calculate data for Waste Banks are Operational Hours, Operational Schedule, Total Customers, Total Employees, and Amount of Collected Waste. These criteria are determined based on Regulation Minister of Environment and Forestry Republic of Indonesia Number 14 of 2021 concerning Waste Management at Waste Banks.

Related SDGs Targets

Full Author List

Nursafi’at; Anraeni, Siska; Hasnawi, Mardiyyah, Universitas Muslim Indonesia,Jl.Urip Sumoharjo KM. 05 , Makassar dan 90231 ,Indonesia

Abstract

Sistem informasi inventory ini bertujuan untuk membangun aplikasi yang dapat membantu UD. Arif Jaya dalam memprediksi jumlah bahan baku yang akan dipesan pada periode berikutnya serta menentukan waktu pemesanan kembali. Metode yang digunakan adalah Economic Order Quantity (EOQ), dan aplikasi dikembangkan berbasis desktop menggunakan bahasa pemrograman Java. Pengumpulan data dalam penelitian ini dilakukan melalui metode observasi, wawancara, dan kuesioner, dengan data yang digunakan berupa data bahan baku tahun 2018 untuk memprediksi kebutuhan tahun 2019. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi mampu digunakan untuk menginput data bahan baku, memprediksi jumlah kebutuhan bahan baku pada periode berikutnya, serta menentukan batas minimal stok sebelum dilakukan pemesanan kembali. Berdasarkan hasil prediksi, kebutuhan bahan baku kardus pada tahun 2019 adalah sebanyak 1682 lembar, dengan batas minimal stok sebelum pemesanan kembali sebanyak 2352 lembar, serta frekuensi pemesanan sebanyak 27 kali dengan interval setiap 11 hari.

Related SDGs Targets

Full Author List

Fatta, Farniwati; Hasnawi, Mardiyyah, Universitas Muslim Indonesia/Fakultas Ilmu Komputer Makassar, Sulawesi Selatan

Abstract

Konsep paradigma Software Defined-Network (SDN) dianggap mampu mengatasi keterbatasan jaringan konvensional saat ini. Arsitektur SDN yang memisahkan antara control plane dan data plane bertujuan agar manajemen jaringan lebih mudah dan fleksibel. Sebuah protokol yang dinamakan OpenFlow menghubungkan kedua plane sekaligus menjalankan fungsi data plane, sedangkan sebuah controller SDN menjalankan fungsi control plane dan terhubung dengan OpenFlow. Untuk menguji konsep SDN, OpenFlow dan Controller akan disimulasikan secara virtual dengan menggunakan topologi jaringan Tree, dengan jumlah switch 4, 8 dan 16. Performansi jaringan virtual yang dijalankan di localhost diukur dengan mencatat nilai delay (latency) pada jaringan. Nilai delay terbesar didapatkan pada konfigurasi jaringan16 Switch karena node yang digunakan jauh lebih banyak jika dibandingkan dengan konfigurasi lainnya. Delay yang didapatkan masih memenuhi standarisasi delay yang diperbolehkan pada jaringan dan jika dibandingkan dengan jaringan konvensional, nilai delay pada jaringan berbasis SDN jauh lebih kecil. Penambahan jumlah switch dan host juga tidak mempengaruhi nilai delay secara signifikan. Hal ini membuktikan performa delay untuk jaringan berbasis SDN jauh lebih baik jika dibandingkan dengan jaringan konvensional.

Related SDGs Targets

Full Author List

Hasnawi, Mardiyyah; Harlinda, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Media informasi yang berfokus pada objek parawisata Sulawesi Tenggara belum memadai di Dinas Parawisata provinsi Sulawesi Tenggara. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem informasi pariwisata Provinsi Sulawesi Tenggara menggunakan prototyping model dan menerapkan user centered design dalam pengembangan sistem tersebut. Dalam proses pengembangan aplikasi dengan metode prototyping dan user centered design, dilakukan interaksi secara langsung kepada pengguna akhir sistem, sehingga dihasilkan rancangan aplikasi sistem informasi. Ada 10 indikator dalam evaluasi desain sistem informasi yaitu Connectivity, Simplicity, Directional, Informative, Interactivity, User Friendliness Comprehensiveness, Continuity, Personalization, Internal. Hasil penelitian berupa sistem informasi parawisata provinsi Sulawesi Tenggara sebagai media promosi objek pariwisata Sulawasi Tenggara di Dinas Pariwisata Provinsi Sulawesi Tenggara. Hasil evaluasi desain user interface dan user experience dari 10 indikator menunjukkan bahwa skor rata-rata 2.3 dengan kategori baik pada aplikasi berbasis mobile

Related SDGs Targets

Full Author List

Kurniati, Nia; Hasnawi, Mardiyyah, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Global demands require the world of education to always adapt technological developments to efforts to improve the quality of education. In improving the quality of teaching and learning in the era globalization, teacher should master computer programs in order to be able to take advantage of available technologhy and facilitate teaching. This community service activity aims to provide online learning training for students of the Mizanul Ulum Islamic Boarding School in Sanrobone Village so that they can develop technology in the learning process. The implementation method in online learning training is carried out in several stages, namely site surveys and collaborating with work partners at schools, conducting outreach about online learning at schools, implementing online learning training, and evaluating. The results achieved were that participants understood the importance of implementing IT in the learning process, participants were able to use online learning media such as the zoom app, and google meet, participants were able to carry out learning activities online using the zoom app anf gogle meet.

Related SDGs Targets

Full Author List

Aswar; Atmajaya, Dedy; Hasnawi, Mardiyyah, Program Studi Teknik Informatika, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia

Abstract

Dalam konteks Kota Makassar, data penduduk dari tahun 2019 hingga 2022 sebesar 1.526.677; 1.545.373; 1.427.619; dan 1.432.189 dengan jumlah kematian berturut-turut sebesar 3.392; 4.572; 5.036; dan 4.313, berdasarkan Badan Pusat Statistik. Saat ini, TPU Pekuburan Islam Sudiang masih menggunakan metode manual untuk pemesanan lahan makam, yang memerlukan kehadiran fisik di lokasi pemakaman untuk proses pemesanan kepada pengelola. Dalam rangka mengatasi tantangan ini, diperlukan pengembangan sistem yang memungkinkan pencarian dan pemesanan lahan makam secara lebih efisien. Dalam upaya mengatasi masalah tersebut, pendekatan pengembangan model prototype digunakan untuk menciptakan perangkat lunak yang dapat disesuaikan dengan permintaan, kebutuhan, serta situasi atau kondisi. Hasil dari penelitian ini adalah implementasi sistem pencarian dan pemesanan lahan makam di Kota Makassar. Masyarakat diberikan kemampuan untuk mencari lahan makam yang tersedia, melakukan pemesanan, dan bahkan melakukan pembayaran secara daring melalui payment gateway. Pengujian sistem dilakukan dengan menggunakan blackbox testing, dan hasilnya menunjukkan bahwa baik tampilan antarmuka maupun fungsionalitas aplikasi memiliki nilai yang sangat baik, yaitu mencapai 100%. Hal ini menunjukkan bahwa pengembangan sistem telah berhasil dalam memberikan solusi yang efektif dan efisien bagi masyarakat Kota Makassar dalam mengurus urusan pemakaman.

Related SDGs Targets

Full Author List

Trinanda, Muhammad Satria Putra; Irawati; Hasnawi, Mardiyyah, Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia Jl Urip Sumoharjo, Panaikang. Panakkukang, Kota Makassar

Abstract

Informasi yang diperoleh masyarakat belum memadai, dan terkadang masih sangat membutuhkaninformasi yang lengkap salah satunya tentang penyakit. Penyediaan media informasi harus terbukti akurat dan tidak boleh diberitakan oleh organisasi yang tidak memiliki otoritas. Dalam hal ini, yayasan kesehatan memiliki hak untuk memberikan informasi yang dipercaya keasliannya, terutama dalam memberikan data informasi mengenai penyakit tuberkulosis. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan sistem informasi tuberkulosis pada platform Yamali TB dengan pendekatan Goal-Oriented Requirement Engineering (GORE) dan metode Scrum. Pengembangan sistem informasi dilakukan melalui beberapa aktivitas utama yaitu Identifikasi Masalah, Analisis Masalah, Identifikasi Tujuan, Prioritas Backlog, Perancangan Desain Sistem, Diskusi Awal, Perancangan Program dan Evaluasi Akhir dengan menggunakan metode penilaian System Usability Scale. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat kepuasan pengguna terhadap sistem informasi berdasarkan uji usability+C67+C63

Related SDGs Targets

Full Author List

Asfar, A Muh Fitrah; Hasnawi, Mardiyah; Darwis, Herdianti, Informatics engineering, Computer science, Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

One of the most common causes of death worldwide is skin cancer and its incidence is increasing. To achieve optimal treatment and improve clinical outcomes for patients, precision skin cancer detection and classification approaches are required, which can be achieved through the application of feature extraction and machine learning algorithms. The development of such algorithms to identify important patterns from skin cancer image datasets enables early detection and more accurate classification and more effective treatment. Although previous studies have tried to detect skin cancer using feature extraction techniques such as HFF, HOG, and GLCM, some weaknesses still need to be improved. This research aims to combine various feature extraction methods such as Gray Level Co-occurrence Matrix, Histogram Oriented Gradients, and Local Binary Patterns and machine learning algorithms such as Support Vector Machine, Random Forest, and Gaussian Naïve Bayes in the classification process between Melanoma and Nevus skin cancers. In this research, the number of datasets used is 17,397 derived from the ISIC Dataset. The results showed that the Histogram Oriented Gradients method with Support Vector Machine algorithm achieved the highest accuracy of 92%. The combination of Gray Level Cooccurrence Matrix and Local Binary Patterns with Random Forest algorithm also achieved an accuracy of 92%, the combination of Gray Level Co-occurrence Matrix, Histogram Oriented Gradients, and Local Binary Patterns with Random Forest algorithm also resulted in an accuracy of 92%. These findings suggest that the combination of various feature extraction methods and machine learning algorithms can improve accuracy in skin cancer classification, which in turn can contribute to early detection and more effective treatment.

Related SDGs Targets

Full Author List

Salim, Yulita; Alwi, Erick Irawadi, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Kekerasan Berbasis Gender Online (KBGO) adalah bentuk tindakan kriminal yang membuat seseorang merasa tidak aman atau menyerang gender seksualitas seseorang dengan difasilitasi oleh internet serta teknologi. Salah satu bentuk KBGO yaitu pelecehan seksual (sexual harassment).Berdasarkan Catatan Tahunan Komnas Perempuan yang dirilis pada 5 Maret 2021, terdapat 940 kasus KBGO dari sebelumnya 281 kasus sepanjang 2020. Dari banyaknya kasus tersebut mayoritas bentuk pelecehan yang dilakukan berupa ancaman untuk menyebarkan media tak senonoh (37,5%), pornografi balas dendam (15%), dan penuntutan gambar atau video tak senonoh (10,4%). Salah satu teknologiyang dijadikan media untuk komunikasiadalah Aplikasi Whatsapp. WhatsappMessenger adalah layanan komunikasi pertukaran pesan di smartphone berbasis Android. Kelengkapan fitur yang dimiliki Whatsapp memaksimalkan pengalaman pemanfaatan teknologi bagi pengguna secara umum yang dapat dimanfaatkan para pelaku kejahatan. Salah satunya yaitu Tindakan pelecehan seksual. Fitur penghapusan pesan hingga penghapusan riwayat panggilan dapat menjadi salah satu fitur yang dimanfaatkan pelaku kejahatan untuk menyembunyikan atau menghilangkan bukti digital. Oleh karena itu dibutuhkan protokol tertentu yang dapat membantu pihak berwajib untuk memeriksaatau menganalisa bukti digital yang telah berusaha dihilangkan oleh pelaku kejahatan pelecehan seksual. Metode yang digunakan untuk melakukan pemeriksaan pada barang bukti digital dalam konteks hukum adalahForensik digital. Penelitian ini melakukan skenario akuisisi bukti digital pada aplikasi Whatsapp berbasis Android dengan menerapkanmetode NIJ dalam tahapan proses investigasi barang bukti digital untuk mendapatkan barang bukti digital tersebut hingga menyimpulkan hasil bukti digital yang didapatkan. Dari hasil penelitian didapatkan berupa bukti fisik berupa 1 unit smartphone berbasis Android dilakukan proses penghilangan jangkauan sinyal dengan mengaktifkan airplane mode. Sementara itu, Proses Akuisisi Smartphone 1 dilakukan menggunakanMagnet Axiom dan MOBILedit Forensic Express dengan mengkoneksikannya ke Laptop Merk Asus ROG Strix G17, OS Windows 10 64 bit. Pada Smartphone 1 juga dilakukan pemeriksaan berdasarkan prosedur metode NIJ ditemukan informasi terkait aplikasi yang digunakan yaituWhatsApp Messenger dan menemukan chat, dan gambar yang dikirimkan kepada korban.

Related SDGs Targets

Full Author List

Sirajuddin, R; Salim, Yulita; Hasnawi, Mardiyyah; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

bahasa alami dapat dimengerti oleh komputer, maka diperlukan penerjemah bahasa yang mampu memahami arti bahasa alami misal Bahasa Indonesia. Structured Query Language (SQL) merupakan salah satu bahasa pemrograman yang digunakan dalam database. Data Manipulation Language (DML) termasuk jenis perintah dasar dalam Bahasa SQL. Perintah tersebut memungkinkan pengguna memanipulasi database antara lain menampilkan, menambah, mengubah dan menghapus data. Namun, tidak semua pemrogram pemula mempelajari tentang DML dapat memahami penggunaan perintah–perintah tersebut dengan cepat karena adanya kendala bahasa. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi yang dapat mengonversi bahasa Indonesia menjadi perintah DML menggunakan Natural Language Processing (NLP). Aplikasi ini dibangun dengan melakukan analisis leksikal (Scanner), analisis sintaksis (Parser), analisis semantik (Translator) dan analisis pragmatik (Evaluator) hingga implementasi dan pengujian aplikasi. Hasil penelitian ini berupa aplikasi yang dapat melakukan konversi Bahasa Indonesia menjadi perintah dasar DML pada SQL menggunakan NLP. Berdasarkan hasil pengujian sebanyak 40 kali uji coba, 29 perintah yang berhasil dikonversi dengan benar dengan tingkat akurasi sebesar 72.5%.

Related SDGs Targets

Full Author List

Arsyad, Muh Arya; Hasanuddin, Tasrif; Hasnawi, Mardiyyah; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Umat islam melaksanakan ibadah qurban setiap tahun. Sapi adalah salah satu hewan qurban yang disembeli dalam perayaan eid adha. Sapi yang disembeli harus sesuai syariat islam. Beberapa panitia pelaksana pemotongan hewan qurban kurang memiliki pengetahuan mengenai berbagai penyakit yang dapat menyerang sapi dan sulitnya mencari tenaga medis khusus hewan atau dokter hewan sehingga panitia qurban tidak dapat secara cepat menangani sapi yang terkena penyakit. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pakar diagnosa penyakit pada sapi dan menentukan kelayakannya sebagai hewan qurban dengan menerapkan K-Nearest Neighbor (K-NN). Sampel penelitian ini menggunakan 13 jenis penyakit dan 43 gejala pada sapi sebagai data latih dan data uji. Data tersebut dihitung jarak terdekat menggunakan Euclidean Distance dan ditentukan banyaknya k tetangga terdekat untuk melakukan klasifikasi data baru. Hasil penelitian berupa aplikasi yang mampu menentukan diagnosa penyakit pada sapi menggunakan K-NN. Berdasarkan pengujian aplikasi menggunakan Black Box Testing menunjukkan tingkat penerimaan aplikasi sebesar 86.66%.

Related SDGs Targets

Full Author List

Kurniati, Nia; Fattah, Farniwati; Hasnawi, Mardiyyah; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Academic services are probably the most important aspect to achieve excellence in a university. Every university applies strategies to improve their service quality for example an integrated academic information system that has been run by Universitas Muslim Indonesia (UMI). Due to the students as the object of services, it is important to evaluate their level of satisfaction regarding to the academic service performance that they have experienced. This research aimed to analyze the students’ satisfaction on a WEB based academic information system in UMI using path analysis. The research phases started from determining hypothesis, collecting questionnaire data, identifying variables, analyzing data using path analysis, and analyzing model. The variables tested were students’ registration, course schedule, course grades and assistantships. In this research, a model was created to measure the level of users’ satisfaction by information system based services. The results of this research is the level of satisfaction in student registration services that higher than the course schedule, course grades, and academic assistantships and a gain of confidence to the student that is equal to 17%. Academic information system (SIMAK) on academic service system of UMI can be analyzed by using path analysis and obtained student satisfaction result 69%.

Related SDGs Targets

Full Author List

Fauzi, Muh Hilmy Noor; Belluano, Poetri Lestari Lokapitasari; Hasnawi, Mardiyyah, Universitas Muslim Indonesia, Makassar

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan teknik pemodelan desain aplikasi mobile untuk memantau pengiriman sampah daur ulang dengan menggabungkan dua metode yaitu Rapid Prototyping dan User-Centered Design (UCD). Aplikasi yang dikembangkan untuk meningkatkan efektivitas pengiriman sampah daur ulang serta memastikan keterlibatan pengguna dalam proses pengelolaan limbah. Pemodelan aplikasi mobile dengan pendekatan Rapid Prototyping dalam pembuatan prototipe interaktif secara cepat sementara User Centre Design diterapkan dalam hal pemahaman secara mendalam terhadap kebutuhan pengguna. Kombinasi Teknik pemodelan antara Rapid Prototyping dan User Centre Design menghasilkan prototipe aplikasi yang baik dalam memonitor pengiriman sampah daur ulang, memberikan kontribusi positif dalam mengatasi permasalahan monitoring pengiriman sampah dan dampak positif pada industri daur ulang dimana pengujian akhir prototipe Efficiency, Effectiveness, Satisfaction, dan Usability yang telah dikembangkan berhasil menunjukkan hasil yang sangat positif. Proses pengembangan prototipe aplikasi mobile melalui beberapa tahapan antara lain analisis awal, perancangan prototipe, verifikasi dan pengujian awal, iterasi dan perbaikan, serta evaluasi akhir desain. Hasil Penelitian ini menunjukkan bahwa tingkat Efficiency dan Effectiveness pada pengujian akhir prototipe aplikasi sangat tinggi, dengan rata-rata nilai 5.00 sedangkan dari sisi Satisfaction dan Usability memperoleh rata-rata nilai sebesar 4.75.

Related SDGs Targets

Full Author List

Kurniati, Nia; Hasnawi, Mardiyyah; Abdullah, Syahrul Mubarak; Hasanuddin, Tasrif, Program Studi Teknik Informatika, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia; Puspitasari, Andi, Program Studi Pendidikan Bahasa & Sastra Indonesia, Universitas Muslim Indonesia, Makassar,Indonesia.

Abstract

Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) yang berjudul Transformasi Literasi Ilmiah bagi Guru di SDIT Wahdah Islamiyah 01 Makassar melalui Pelatihan Menulis Berbasis Teknologi Digital dilaksanakan untuk menjawab kebutuhan peningkatan kompetensi guru dalam literasi ilmiah dan pemanfaatan teknologi digital dalam pembelajaran. Perkembangan teknologi menuntut guru tidak hanya mampu menulis secara ilmiah, tetapi juga memahami dan memanfaatkan berbagai platform digital yang menunjang proses penulisan, kolaborasi, serta pengelolaan dokumen. Namun, sebagian guru masih memiliki keterbatasan dalam penggunaan Google Tools seperti Google Docs, Google Scholar, Google Drive, dan Google Classroom, sehingga proses pembelajaran dan administrasi belum berjalan secara optimal. Pelatihan ini dirancang dengan metode observasi, wawancara, studi pustaka, pelatihan teknis, pendampingan langsung, serta evaluasi melalui penyebaran kuesioner. Materi pelatihan mencakup teknik penulisan ilmiah, pengolahan dokumen digital, pencarian referensi ilmiah, penyimpanan dan berbagi dokumen secara kolaboratif, serta pemanfaatan platform digital untuk pembelajaran. Pelatihan berlangsung interaktif dengan praktik langsung yang dibimbing oleh dosen dan mahasiswa pendamping. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan signifikan pada pemahaman dan keterampilan guru dalam menulis ilmiah berbasis teknologi digital. Guru mampu menghasilkan draft artikel ilmiah, mengelola dokumen secara daring, dan memanfaatkan Google Tools dalam pembelajaran. Respon kuesioner menunjukkan bahwa peserta merasa pelatihan bermanfaat, relevan, dan mudah diterapkan dalam tugas sehari-hari. Meskipun terdapat kendala seperti perbedaan kemampuan digital dan gangguan internet, kegiatan tetap berjalan efektif. Secara keseluruhan, PkM ini berhasil mendorong transformasi literasi ilmiah dan kompetensi digital guru, serta menjadi langkah penting bagi sekolah dalam mewujudkan pembelajaran modern yang kreatif, kolaboratif, dan berbasis teknologi.

Related SDGs Targets

Full Author List

Kurniati, Nia, Universitas Muslim Indonesia, Jl.Urip Sumoharjo Km.05, Makassar dan 90231, Indonesia; Irawati; Hasnawi, Mardiyyah; Fattah, Farniwati; As'ad, Ihwana; Hasanuddin, Tasrif, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia, Jl.Urip Sumoharjo Km.05, Makassar dan 90231, Indonesia; Mazhud, Nurfathana, Fakultas Sastra, Universitas Muslim Indonesia, Jl.Urip Sumoharjo Km.05, Makassar dan 90231, Indonesia

Abstract

Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) ini dilaksanakan di Taman Pendidikan Al-Qur’an (TPA) Darul Ilmi, Kelurahan Benteng Selatan, Kepulauan Selayar. Tujuan kegiatan ini adalah untuk memberikan edukasi kepada siswa-siswi TPA mengenai pengelolaan sampah non-organik menjadi barang kerajinan tangan melalui penerapan aplikasi digital berbasis multimedia interaktif. Permasalahan utama mitra meliputi metode pembelajaran yang masih konvensional dan monoton, serta rendahnya pengetahuan masyarakat dan siswa tentang jenis-jenis sampah dan cara pemanfaatannya. Solusi yang ditawarkan berupa penggunaan aplikasi edukasi yang berisi informasi tentang pengertian, jenis, dampak, dan cara pengolahan sampah non-organik, disertai tutorial pembuatan kerajinan tangan serta permainan edukatif. Metode pelaksanaan kegiatan meliputi observasi, wawancara, studi pustaka, sosialisasi, pelatihan, pendampingan, dan evaluasi melalui penyebaran kuesioner pre-test dan post-test. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan pengetahuan siswa TPA sebesar 67% setelah penerapan aplikasi. Para peserta menjadi lebih aktif, kreatif, dan memahami pentingnya pengelolaan sampah bagi lingkungan. Selain itu, siswa mampu mengolah limbah non-organik menjadi produk kerajinan seperti tempat pensil, vas bunga, dan hiasan dinding. Kegiatan ini tidak hanya meningkatkan keterampilan dan kesadaran lingkungan peserta, tetapi juga memperkenalkan pendekatan pembelajaran berbasis teknologi yang menarik dan efektif di lingkungan pendidikan non-formal. Dengan demikian, penerapan aplikasi ini terbukti bermanfaat dalam menumbuhkan kreativitas serta kepedulian terhadap lingkungan sejak usia dini.

Related SDGs Targets

Full Author List

Muchtar, Amrizal, Fakultas Kedokteran, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia; Hasnawi, Mardiyyah, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia; Ikram, Dzul, Fakultas Kedokteran, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia; Bumi, Nur Alam Paku; Rahman, Arif, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia; Yani, Nur Alifah Salsabila; Khatimah, Husnul, Fakultas Kedokteran, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia

Abstract

Puskesmas adalah tempat pelayanan kesehatan utama dalam sebuah kota. Dalam kesehariannya, puskesmas harus sering berinteraksi dengan masyarakat, fasilitas kesehatan, dan dinas kesehatan lokal. Saat ini di Puskesmas Tamangapa belum ada aplikasi sistem informasi yang memediasi komunikasi di antara mereka secara efektif. Karena itu, kami sebagai dosen pengabdi berusaha mengembangkan satu aplikasi yang berbasis website untuk menyelesaikan masalah tersebut. Metode yang kami pakai dalam pengabdian ini yaitu pembuatan aplikasi menggunakan program PHP dan Bootsrap dan sosialisasi penggunaan aplikasi tersebut di Puskesmas Tamangapa. Adapun hasilnya adalah sebuat aplikasi bernama Laporkes dan bisa diakses di www.laporkes.com. Kesimpulan yang kami dapat adalah aplikasi ini cukup baik dan disambut baik oleh seluruh peserta sosialisasi dan diharapkan bisa diluncurkan dalam waktu dekat.

Related SDGs Targets

Full Author List

Irfan, Muhammad Naufal; Alwi, Erick Irawadi; Hasnawi, Mardiyyah, Universitas Muslim Indonesia;

Abstract

Ketersediaan jaringan internet yang andal merupakan kebutuhan mendasar bagi pengguna teknologi komunikasi masa kini. Namun, perkembangan teknologi jaringan seluler dari generasi ke generasi tidak selalu berbanding lurus dengan peningkatan kualitas layanan yang dirasakan pengguna secara aktual. Penelitian ini bertujuan membandingkan kualitas layanan (Quality of Service/QoS) jaringan 4G dan 5G pada layanan video streaming di Kota Makassar. Pengukuran dilakukan secara kuantitatif menggunakan empat parameter QoS, yaitu throughput, packet loss, delay, dan jitter, dengan instrumen aplikasi Wireshark berdasarkan standarisasi TIPHON. Data dikumpulkan selama 10 hari pada dua sesi waktu, yaitu siang hari (12.00–13.00 WITA) dan malam hari (19.00–20.00 WITA) di lantai dua Mall Panakkukang Square Makassar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa indeks QoS jaringan 4G pada sesi siang sebesar 3,87 dan sesi malam sebesar 3,93, keduanya berada pada kategori "Memuaskan". Sementara itu, indeks QoS jaringan 5G pada sesi siang sebesar 3,86 dan sesi malam sebesar 3,90, yang juga termasuk dalam kategori yang sama. Rata-rata indeks QoS jaringan 4G (3,90) tercatat lebih tinggi dibandingkan jaringan 5G (3,88). Temuan ini mengindikasikan bahwa pada kondisi pengujian indoor dan tahap awal implementasi infrastruktur, kualitas jaringan 5G belum secara nyata melampaui jaringan 4G yang telah lebih mapan.

Related SDGs Targets

Full Author List

Yunus, Sattar, Department of Environmental Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Muslim Indonesia, Indonesia; Marzuki, Ismail, Department of Chemical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Fajar, Indonesia; Hasnawi, Mardiyyah, Department of Computer Science, Faculty of Computer Science, Universitas Muslim Indonesia, Indonesia; Anggamulia, Muh Ilham, Department of Environmental Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Atmospheric particulate matter poses significant risks to the environment and human health, depending on its mass concentration and chemical composition. This study aims to quantify the mass concentrations of total suspended particles (TSP) and particulate matter with an aerodynamic diameter of less than 10 µm (PM10), as well as to determine their elemental composition. Particulate samples were collected from three ambient air monitoring sites within the City of Makassar, the capital of South Sulawesi Province, during the peak dry season (May to September 2025). The measured concentrations of PM10 and TSP were evaluated against the Primary Impact Zone (PIA) standards of the Indonesian Air Quality (IAQ) guidelines. A high-volume air sampler (HVAS) was employed to collect particulate samples, and gravimetric analysis was conducted to determine their mass concentrations. The elemental composition of the particles was analyzed using scanning electron microscopy (SEM) coupled with energy-dispersive X-ray spectroscopy (EDS). The mean concentrations of PM10 and TSP were 34.20 µg/m3 and 73.22 µg/m3, respectively. The findings indicate that the mean mass concentrations of both TSP and PM10 were below the Indonesian regulatory standards, although temporal and spatial variations were observed. The identified elemental constituents included Al, Ca, K, Na, Rb, and Sr, suggesting contributions from crustal sources. These results provide valuable insights into the characteristics of particulate matter in residential areas of Makassar and support the development of improved, source-oriented air quality management strategies.

Related SDGs Targets

Full Author List

Hasnawi, Mursyid, Department of Civil Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia; Hasnawi, Mardiyyah, Department of Computer Science and Information Technology, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia

Abstract

Reservoir sedimentation critically threatens the long-term sustainability of water infrastructure in tropical monsoon basins. This study presents an integrated assessment of sediment accumulation, morphodynamic evolution, and storage capacity loss in the Bili-Bili Reservoir, Indonesia, based on multi-year bathymetric surveys conducted in 1997 (baseline) to 2024. Multitemporal bathymetric datasets were combined with three-dimensional morphometric reconstruction and exponential predictive modeling (R² = 0.94) to quantify spatiotemporal sediment distribution and forecast future storage decline. The results indicate a 35% reduction in total storage from 375 × 10⁶ m³ at commissioning to 243.85 × 10⁶ m³ in 2024 with projections suggesting a 50% loss by 2048 under current management practices. The 2004 Mount Bawakaraeng landslide contributed an unprecedented sediment inflow of approximately 3.8 × 10⁶ m³ yr⁻¹, while post-2011 sediment-control structures retained approximately 57% of total sediment inflow. Bathymetric evidence further demonstrates progressive upstream deltaic aggradation, reducing hydraulic efficiency and effective storage capacity. Unlike previous short-term or empirical studies, this research introduces a multi-decadal, data-driven framework that explicitly links sedimentation processes with infrastructure performance and management outcomes. The findings provide a quantitative benchmark for reservoir sustainability and inform adaptive sediment management strategies consistent with Indonesia’s IWRM framework. This approach offers a transferable methodology for sediment-prone reservoirs across tropical regions under increasing hydroclimatic variability.

Related SDGs Targets

Full Author List

Hasnawi, Mardiyyah; Astuti, Wistiani; Puspitasari, Andi; Kurniati, Nia; Indra, Dolly

Abstract

Data processing in waste bank management systems faces substantial challenges when extracting structured information from unstructured textual data containing transaction records, customer information, and waste categorization details. This study develops and validates an automated Named Entity Recognition (NER) system based on the IndoBERT transformer architecture to process textual records from Makassar waste bank operations. The approach fine-tunes the indolem/indobert-base-uncased model through domain-specific adaptation targeting waste management vocabulary and operational terminology. The dataset comprises 975 textual records collected from 8 Waste Bank Units in Makassar City. These records were systematically annotated using the BIO tagging scheme for eight entity types: B-LOCATION, B-PERSON, B-WASTE_CATEGORY, B-WASTE_TYPE, I-PERSON, I-WASTE_CATEGORY, I-WASTE_TYPE, and O. The dataset was partitioned into training (682 samples, 69.9%), validation (146 samples, 15.0%), and test sets (147 samples, 15.1%) using stratified sampling methodology with high inter-annotator agreement (κ=0.91). Experimental results show outstanding performance with 94.37% test accuracy, 90.65% precision, 94.37% recall, and 92.21% F1-score, outperforming general-purpose Indonesian NER approaches. Perfect performance was achieved for waste type recognition (B-WASTE_TYPE: 100% F1-score) and location identification (B-LOCATION: 100% F1-score), while waste category classification reached 96% F1-score. This implementation successfully automates entity extraction from Makassar waste bank textual data, reducing manual processing time by 95% while maintaining high accuracy levels. This research makes important contributions to Indonesian environmental natural language processing. These contributions include transformer adaptation methodologies for resource-constrained domains, validated IndoBERT performance on Indonesian waste bank data, the first Indonesian waste management NER dataset, and demonstrated feasibility of NLP-based environmental policy systems.

Related SDGs Targets