Erick Irawadi Alwi

Full Author List

Mansyur, Umar; Alwi, Erick Irawadi; Akidah, Ihramsari; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

The problem with the partner, MTs Wihdatul Ulum Bontokassi, Gowa Regency, is that the implementation of learning evaluation activities during the Covid-19 pandemic or distance learning has not been based online. Most teachers also do not understand the benefits of google forms in learning activities. For this reason, the solution applied is to provide training on the use of Google Forms as a learning evaluation medium, so that teacher competence can be increased. The method used is training and practice. In addition, teachers are provided with training modules and google form video tutorials. The results of community service activities show that teachers have been able to use google forms in evaluating their online learning at school. This is in line with the results of the questionnaire analysis of the evaluation of service activities which showed as many as 76.2% of the training participants stated that they had increased their skills in compiling learning evaluation media using google form on a greatly improved rating scale.

Related SDGs Targets

Full Author List

Indra, Dolly; Alwi, Erick Irawadi; Mubaraq, Muhammad Al; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

The fire was one of the incidents that disturbed the comfort of the homeowner. When a fire occurs there is no early warning to the homeowner concerned. In its handling also often we find the fire department itself difficult to extinguish the fire. The research method used is experimental research by conducting trials on tools to extinguish house fires with output given in the form of flames and smoke using fire sensor modules and MQ7 sensors. Test results on the fire sensor obtained a maximum distance of detecting the flame of 120 cm. The MQ7 sensor detects smoke when smoke levels exceed 100 PPM. The DHT22 sensor can read room temperature with an accuracy value of 97.1%. System success rate when working on living room is 100%, room 1 is 100%, room 2 is 100% and bathroom is 100%. The average percentage rate of overall success of the system in work is 100%.

Related SDGs Targets

Full Author List

Alwi, Erick Irawad; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Indonesian Muslim universities utilize WiFi networks as a facility to support the implementation of student and academic lecture activities within the scope of Indonesian Muslim universities. However, with the number of Indonesian Muslim University students around 17,000 people, internet access to the internet network has become slow. In addition, there are several faculties on several floors that do not get wifi signals or get weak signals so students cannot enjoy the internet network. Because it is necessary to measure the signal quality on wireless devices (AP) in each faculty in the scope of UMI with action research methods and analyze the signal quality so that it is known what factors can cause the wifi signal to sometimes be weak or not even get a signal at all

Related SDGs Targets

Full Author List

Indra, Dolly; Tasmil, Tasmil; Herman, Herman; Mansyur, St Hajrah; Alwi, Erick Irawadi; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Abstract-- The use of current website technology can be applied as a control and monitoring system, which is used to control electrical devices, so that the user can only control the PC or smartphone that has been connected to Wi-Fi or the Internet. In this case the control uses the Raspberry Pi Mini PC which has several advantages such as low power and is relatively easy when connected with a web server compared to a microcontroller. By utilizing the Raspberry Pi Mini PC as a web server, it can replace PC functions in general. The results in this study are the Electric Control System that has been made capable of controlling 4 AC voltage electronics as well as 4 relays with each relay capable of bearing a maximum load of 2200 watts using a power supply on the Raspberry Pi which has a minimum of 0.7 amperes and Control of electrical load can be done within a distance of 0 meters - 15 meters from the wireless route

Related SDGs Targets

Full Author List

Hehanussa, Siti Gayatri; Alwi, Erick Irawadi; Astuti, Wistiani; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Pendaftaran antrian yang masih di lakukan secara manual oleh Puskesmas Tomalehu menjadi kendala bagi pasien dan dokter karena proses pecatatan masih dilakukan secara manual sehingga terjadinya penumpukan antrian dan tidak tertib dalam proses antrian. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi berbasis web secara offline dan online, yang terdiri dari pasien baru dan pasien lama yaitu pasien baru adalah pasien yang melakukan pendaftaran secara offline karena pasien harus melakukan registrasi secara offline menggunakan LAN di puskesmas tomalehu, Ketika selesai melakukan registrasi maka pasien baru akan di anjurkan ke online dan status nya menjadi pasien lama. Metode yang dilakukan dalam penelitian ini adalah Rapid Application Development dan algoritma FIFO, cara pengumpulan data pada penelitian ini dengan wawancara observasi dan dokumentasi. Pada penelitian ini menghasilkan aplikasi web yang berbasis offline dan online yang terdiri dari pasien lama dan pasien baru. Kesimpulan yang dapat diambil dari penelitian ini berupa sebuah Sistem pendaftaran antrian secara Online dan offline yang dapat mengatasi masalah seperti pengambilan nomor antrian, dan laporan harian kunjungan pasien. Aplikasi web memberikan kemudahan bagi petugas dan pasien untuk mendaftar dan mengatur antrian.

Related SDGs Targets

Full Author List

Alwi, Erick Irawadi; Ilmawan, Lutfi Budi; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Universitas Muslim Indonesia merupakan sebuah instansi di bidang pendidikan yang menggunakan jaringan internet sebagai salah satu penunjang sarana dan prasana untuk mengelola dan mengatur data informasi serta digunakan mahasiswa untuk mencari referens mengenai perkuliahan mereka. Universitas Muslim Indonesia memiliki 13 fakultas, dimana setiap fakultas menggunakan jaringa wireless LAN sebagai sarana untuk mahasiswa dalam menggunakan jaringan internet, kelemahan dari jaringan wireless LAN dimana buruknya jaringan internet pada jaringan wireless LAN. Maka dari itu peneliti ingin menganalisis Quality of Service (QoS) jaringan wireless LAN pada setiap fakultas di lingkup Universitas Muslim Indonesia. Dengan adanya kualitas jaringan pada Universitas Muslim Indonesia maka akan dilakukan metode wawancara dan observasi terlebih dahulu mengenai masalah yang terjadi pada jaringan wireless LAN pada tiap fakultas, setelah itu akan dilakukan analisis terhadap jaringan wireless LAN dengan menggunakan parameter - parameter Quality of Service yaitu delay, packet loss, bandwidth, troughput

Related SDGs Targets

Full Author List

Rahim, Muh.Ridwan; Indra, Dolly; Alwi, Erick Irawadi, Program Studi Teknik Informatika, Universitas Muslim Indonesia, Jalan Urip Sumoharjo KM.05, Makassar, 90231, Indonesia

Abstract

Umumnya masyarakat Indonesia memanfaatkan panas matahari untuk mengeringkan pakaian yang dicuci, namun pada kondisi cuaca yang tidak menentu seperti saat masa pancaroba, aktivitas menjemur menjadi kurang efisien karena harus dilakukan berulang kali saat hujan dan cerah. Kondisi ini menyebabkan pemborosan waktu dan tenaga. Oleh karena itu, diperlukan solusi berupa alat penggerak jemuran dengan kontrol otomatis yang mampu mengoptimalkan pemanfaatan sinar matahari sekaligus menghemat waktu dan tenaga. Alat ini dirancang untuk secara otomatis mengeluarkan jemuran saat cuaca cerah dan menariknya kembali ke tempat yang terlindungi ketika hujan. Dengan demikian, proses pengeringan pakaian menjadi lebih optimal, pakaian dapat kering dengan baik, serta mengurangi kebutuhan intervensi manual dalam mengangkat dan menjemur kembali pakaian.

Related SDGs Targets

Full Author List

Alwi, Erick Irawadi; Hasanuddin, Tasrif; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Students to become the next generation for the nation and state must have knowledge of how to use technology properly. Not all students have an understanding of how to socialize safely in order to avoid cyber crimes which will become increasingly massive in the future, and students from SMA Negeri 13 Maros are no exception. For this reason, socialization and training on safe social media are needed so that students at SMA Negeri 13 Maros can avoid cyber crimes such as theft of personal data, fraud on behalf of other people on social media, cyber bullying to breaking into other people's accounts. The method used in this service is in the form of socialization and training in providing education to students of SMA Negeri 13 Maros. To measure the level of understanding before socialization, a pre-test was carried out with a result of 36.6 and a post-test after socialization of 85.8. From these results, it can be concluded that community service activities have increased partners' understanding regarding safe social media to avoid cyber crime.

Related SDGs Targets

Full Author List

Adam, Muhammad; Alwi, Erick Irawadi; As' ad, Ihwana; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Kemajuan teknologi yang terus berkembang bisa menjadi sebuah ancaman salah satunya pada bidang dunia maya dimana terdapat beberapa kejahatan cyber dengan caranya yaitu menurunkan kinerja web server Anda dengan membanjiri lalu lintas jaringan. Terlepas dari apa telah Anda lakukan untuk meningkatkan kinerja web server Anda, peretas masih dapat mensimulasikan lebih banyak pengguna daripada yang dapat ditangani oleh web server itu sendiri. Pada data IDSIRTI bulan oktober 2020 total serangan mencapai 66 juta dan serangan DDoS dilakukan berdasarkan klasifikasi anomali mencapai 6 juta serangan. Peningkatan ancaman dan serangan terhadap keamanan sistem meningkat karena didukung oleh kemudahan akses dan ketersediaan sumber daya yang lebih mudah didapatkan. Banyak tahapan yang dapat dilakukan pelaku kejahatan cyber untuk memuluskan langkahnya mendapatkan informasi sebanyak mungkin pada target salah satunya adalah DDoS. Untuk memuluskan langkahnya biasanya dilakukan dengan menggunakan metode untuk membanjiri source pada perangkat jaringan. Web server merupakan salah satu bagian dari sebuah jaringan dan seiring jalanya perkembangan zaman banyak sekali web yang tersebar atau bertebaran di internet dan bisa diakses, serangan intrusi sangat tidak diinginkan pada sistem karena bisa membahayakan kerahasiaan dan ketersediaan sumber daya yang ada jenis serangan terhadap sebuah web server menghabiskan sumber (resource) yang dimiliki.Masalah datang dimulai ketika paket data yang datang sangat banyak dan harus di analisis terhadap sebuah data. Pada penelitian ini akan melakukan sebuah serangan DDOS Ping Of Death pada sebuah web server yang dimana hasil dari sebuah penyerangan tersebut akan menciptakan data record yang terekam pada software snorby, data tersebut dibutuhkan untuk menjalankan forensik agar dapat mengumpulkan bukti digital dengan menggunakan metode forensik (NIST) yang meliputi collection,examination,analysis,reporting. Berdasarkan dari percobaan pengujian tahapan pemeriksaan menghasilkan bukti data oleh snorby tahapan analisis mendapatkan adanya serangan yang dilakukan oleh alamat IP 192.168.177.2 dengan jenis serangan DDOS Ping Of Death dan menyerang web server dengan alamat IP 103.229.73.105.

Related SDGs Targets

Full Author List

Alwi, Erick Irawadi; Fattah, Farniwati, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

The web server is one type of server that was most frequently attacked because the web server is the most vital means for storing databases. The most frequently used attack is Denial of Service (DoS). DoS is an attack technique against a system by consuming data resources from a server so that the server cannot be accessed again. Therefore, this study aims to design a network security system by implementing an Intrusion Detection System (IDS) using the Snort application as a detection system in the event of a DoS attack on the web server. by implementing Snort on a web server will help network administrators to ensure that the web server is protected from various threats. The results of this study indicates that the Snort rule that has been created has been successfully detecting attacks that have been tested through the LOIC tools

Related SDGs Targets

Full Author List

Syahir, Nasrullah; Atmajaya, Dedy; Alwi, Erick Irawadi; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pintu air otomatis membuka ataupun menutup pintu air berdasarkan ketinggian air pada tambak dan irigasi yang sebelumnya masih bersifat konvensional atau masih menggunakan tenaga manusia. Dalam penelitian ini, penulis memberikan solusi dengan memanfaatkan solenoid valve, sensor ultrasonik dan dengan mikrokontroler Arduino UNO untuk menciptakan pintu air otomatis ini. Adapun untuk menentukan terbuka atau tertutupnya pintu air ada beberapa kondisi atau ukuran pembacaan sensor yang dijadikan acuan untuk proses ini. Pada penelitian yang telah dilakukan didapatkan hasil dimana sensor Ulrasonik memiliki persentase rata-rata sekitar 2.5% kegagalan dari 13 kali percobaan pengukuran. Untuk solenoid valve dapat merespon dengan baik sesuai dengan kondisi ketinggian air yang dideteksi oleh sensor ultrasonik, dan untuk sistem kelistrikan yang telah diterapkan menggunakan batarai dan panel surya, baterai tersebut dapat di isi ulang dengan memanfaatkan energi sinar matahari yang di terima oleh panel surya, panel surya tersebut dapat menghasilkan listrik sekitar 4.59 volt dalam keadaan cuaca cerah.

Related SDGs Targets

Full Author List

Anraeni, Siska; Alwi, Erick Irawadi; Belluano, Poetri Lestari Lokapitasari; Gaffar, Andi Widya Mufila; Satra, Ramdan; Syafie, Lukman, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Saat ini, UPT PJP UMI telah memiliki website, namun pengelolaannya belum memenuhi standar penilaian webometrics, sehingga belum optimal dalam mempengaruhi peringkat webometrics UMI. Beberapa permasalahan muncul, seperti performa website yang mendapatkan nilai "B" berdasarkan pengukuran GTMetrix, jumlah backlink yang masih kurang, dan konten berita yang belum menggunakan standar SEO. Kegiatan pengabdian terfokus pada sosialisasi peningkatan pemeringkatan webometrics dan pendampingan dalam workshop manajemen konten website berbasis SEO. Hasil dari kegiatan ini mencakup peningkatan pemahaman pemeringkatan webometrics, peningkatan kemampuan pengelolaan website mitra, serta penyerahan modul "Pedoman Pengelolaan Website Berdasarkan Penilaian Webometrics" kepada UPT.PJP UMI. Hasil kegiatan ini berhasil mencapai tujuannya dengan memberikan kontribusi positif dalam meningkatkan kualitas pengelolaan website UPT.PJP UMI berdasarkan standar penilaian webometrics. Perolehan hasil persentase kuisioner pre dan posttest menunjukkan bahwa dari 10 orang peserta sosialisasi dan workshop mengalami peningkatan pemahaman tentang pemeringkatan webometrics dari 54% menjadi 76%. Diharapkan dengan peningkatan pemahaman peserta pelatihan dapat memberikan arah perubahan pemeringkatan webometrics UMI menjadi lebih baik di Tahun 2024 nantinya.

Related SDGs Targets

Full Author List

Aprianto, Andy; Alwi, Erick Irawadi; Herman, Herman; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Masalah keamanan informasi merupakan salah satu aspek penting dari sebuah sistem informasi. Keamanan informasi dimaksudkan untuk mencapai kerahasiaan, ketersediaan, dan integritas di dalam sumber daya informasi dalam suatu perusahaan. Sangat pentingnya nilai sebuah informasi menyebabkan seringkali informasi diinginkan hanya boleh diakses oleh orang-orang tertentu. Jatuhnya informasi ke tangan pihak lain dapat menimbulkan kerugian bagi pemilik informasi. Hal ini menjadi alasan kenapa diperlukan keamanan data untuk mencegah atau mengurangi peluang terjadinya kejahatan terhadap informasi atau data yang bersifat rahasia. Kriptografi adalah suatu metode yang dapat digunakan untuk mengamankan data/informasi. Salah satu cara untuk melakukan proses enkripsi agar menghasilkan ciphertext yang susah dipecahkan adalah konsep Super Enkripsi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa mengkombinasikan metode caesar cipher dan diagonal cipher dengan menggunakan tabel ASCII dapat dilakukan untuk mengamankan data /informasi dalam bentuk file berekstensi .docx. Berdasarkan hasil pengujian sistem yang dilakukan pada 10 file docx dengan ukuran file dan jumlah karakter yang berbeda-beda, dimana ukuran file docx setelah dienkripsi/dekripsi lebih kecil dibandingkan sebelum dienkripsi. Proses super enkripsi ini membutuhkan waktu lebih lama karena proses enkripsi dan dekripsi menggunakan dua metode, serta jumlah karakter plaintext yang dimasukkan juga ikut mempengaruhi waktu proses super enkripsi.

Related SDGs Targets

Full Author List

Hidayat, Ahmad Qayyum Ibnu; Alwi, Erick Irawadi; Gaffar, Andi Widya Mufila Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah memberikan dampak yang signifikan terhadap kehidupan manusia, baik dalam peningkatan kesejahteraan maupun sebagai medan untuk tindakan kriminal seperti penyebaran berita bohong. Di Indonesia, penanganan masalah ini melibatkan berbagai upaya hukum, termasuk pemblokiran situs web yang dianggap sebagai sumber informasi palsu berdasarkan isi kontennya. Data dari Kementerian Komunikasi dan Informatika menunjukkan peningkatan jumlah hoaks yang diidentifikasi dari tahun ke tahun, mencerminkan tantangan besar dalam mengelola komunikasi publik melalui media sosial.Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penyebaran konten video hoax yang terjadi di platform TikTok menggunakan metode Digital Forensic Research Workshop (DFRWS). Dalam penelitian ini, bukti digital yang dihapus berhasil direkonstruksi dari smartphone pelaku menggunakan alat forensik seperti wondershare dr.fone dan oxygen forensic. Hasil analisis menunjukkan bahwa bukti digital yang ditemukan termasuk video konten, pesan langsung, dan komentar yang ditinggalkan oleh pelaku. Proses analisis menggunakan metode DFRWS, yang terdiri dari enam tahapan, memberikan kerangka kerja yang sistematis untuk memeriksa bukti digital secara menyeluruh. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pemahaman tentang pentingnya bukti digital dalam proses hukum terkait penyebaran hoaks melalui media sosial, serta memperkuat metode analisis forensik yang diterapkan untuk memastikan keabsahan bukti dalam persidangan. Dengan demikian, penelitian ini menyoroti perlunya pendekatan yang efektif dalam penegakan hukum untuk mengatasi fenomena penyebaran hoaks yang semakin meresahkan masyarakat modern.

Related SDGs Targets

Full Author List

Hamid, Abd; Alwi, Erik Irawadi; Asis, Muh Arfah, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Pemerintah Daerah Kab. Pangkajene dan Kepulauan. Tujuan dari Asrama ini yaitu sebagai tempat tinggal bagi pemuda, pelajar, pelajar yang berasal dari Kabupaten Pangkajene dan Kepulauan yang ingin melanjutkan pendidikan di Kota Makassar. Tujuan penelitian ini adalah merancang dan membuat sebuah sistem informasi Asrama yang dapat menyelesaikan permasalahan yang dihadapi pihak bendahara Asrama dalam pengelolaan keuangan khususnya pada manajemen data pembayaran yang hanya menggunakan sistem sederhana dan penyajian informasi iuran yang hanya menggunakan media papan informasi sehingga menimbulkan permasalahan. Dan untuk memudahkan bendahara dalam proses pengingat pembayaran penghuni, maka peneliti membuat fitur pengingat tagihan dengan pemanfaatan whatsapp gateway serta membuat fitur pembayaran non-tunai agar penghuni dapat melakukan pembayaran secara online tanpa harus bertemu secara langsung dengan bendahara. Metode yang digunakan dalam perancangan dan pembuatan aplikasi yaitu metode air terjun yaitu model dimana tiap tahapannya dikerjakan secara sistematis dan berurutan. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem informasi berbasis web yang dapat membantu pihak bendahara dalam manajemen data keuangan, memberikan kemudahan bagi bendahara asrama dalam proses pengingat pembayaran/tagihan dan memberikan kematian pembayaran dengan berbagai pilihan metode pembayaran. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan dengan metode pengujian black box, semua fitur-fitur yang dinyatakan dapat berjalan sesuai rencana dan dinyatakan 100% valid sehingga sistem dapat digunakan dan dimanfaatkan oleh pengguna akhir.

Related SDGs Targets

Full Author List

Akil, M.; Alwi, Erick Irawadi; Abdullah,Syahrul Mubarak, Program Studi Teknik Informatika,Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisa kerentanan HTML Injection pada website Jakarta Globe menggunakan metode Penetrasion Testing.Dalam penelitian ini terdapat beberapa tahap dalam pengumpulan data. Hasil dari analisa kerantanan yang sudah dilakukan menggunakan metode penetrasion testing terhadap domain https://jakartaglobe.id/ terdapat celah kerentanan diantaranya yaitu kode HTML Injeksi hanya mengizinkan injeksi tag HTML tertentu, ketika website tidak menangani data yang disediakan pengguna dengan benar, penyerang dapat memberikan kode HTML yang valid.

Related SDGs Targets

Full Author List

Atmajaya, Dedy; Alwi, Erick Irawadi, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Lembang Marinding (Eks. Lembang Kandora), Kecamatan Mangkedek, Kebupaten Tana Toraja, Provinsi Sulawesi Selatan saat ini telah memiliki media informasi digital berupa website lembang. Namun informasi yang ditampilkan masih kurang lengkap dan aplikasi website yang digunakan masih perlu peningkatan dari sisi pengguna (user friendly). Masalah utamanya adalah kurangnya sumber daya manusia terlatih dalam mengelola website yang tersedia dan berita, informasi yang ditempilkan tidak update. Oleh karena itu program PKM ini bertujuan untuk memberikan pelatihan pengelolaan website dan penulisan konten berita pada laman website lembang. Sehingga diharapkan dari program ini adalah tersedia sumber daya manusia yang terampil dalam pengelolaan website lembang, dan masyarakat secara umum dapat mengakses layanan website dan tersedia informasi terkait lembang yang selalu ter-update. Website lembang marinding ini dirancang menggunakan framework codeigniter, berbasis aplikasi openSID dan telah dilakukan beberapa peningkatan fitur sesuai kebutuhan internal sesuai kebutuhan lembang marinding. OpenSID sendiri merupakan platform aplikasi pengelolaan informasi desa yang dikembangkan menggunakan aplikasi web dan bersifat open source. Tahapan pengabdian ini dimulai dari observasi kebutuhan lembang marinding, persiapan aplikasi, sosialisasi serta evaluasi penggunaan aplikasi. Diharapkan dengan adanya program ini dapat membantu lembang marinding dalam mengelola informasi digital menggunakan media website lembang marinding.

Related SDGs Targets

Full Author List

Supardin, Harno; Satra, Ramdan; Asis, Muh. Arfah, Program Studi Teknik Informatika, Universitas Muslim Indonesia, Jl. Urip Sumoharjo KM.05 , Makassar dan 90231, Indonesia

Abstract

Perkembangan teknologi dari waktu ke waktu sangat pesat, salah satunya adalah perkembangan smartphone yang selalu berkembang dari segi sistem operasi, fitur, spesifikasi, dan aplikasi. Teknologi yang semakin canggih saat ini telah menjadi bagian penting dari kehidupan masyarakat, beberapa aktivitas kehidupan masyarakat dapat dilakukan dengan memanfaatkan teknologi termasuk melakukan tindakan kejahatan di dunia maya. Salah satu aplikasi media sosial yang banyak digunakan adalah Instagram. Instagram messenger menyebabkan cybercrime, pornografi, penipuan, dan cyberbullying. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja tools forensik digital dalam mendapatkan bukti digital pada Instagram messenger dengan mengunakan metode NIST. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa MOBILedit Forensic dan Magnet Axiom memiliki hasil akurasi berikut dalam mengembalikan data yang telah terhapus pada Instagram messenger, MOBILedit Forensic 69,23% dan Magnet Axiom 76,92%.

Related SDGs Targets

Full Author List

Gaffar, Andi Widya Mufila; Azmi, Nurul; Alwi, Erick Irawadi; Abdullah, Syahrul Mubarak; Adawiyah, Rabiatul; Widyawati, Dewi, Faculty of Computer Science, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia

Abstract

MRI is a very important diagnostic tool in finding brain tumors, but recently the development of manual interpretation of MRI images has developed some challenges, such as diagnosis is often delayed, and there is a high chance of making mistakes. Recently, to hurry up the process, brain tumor detection has started applying machine learning methods. The classification of MRI images for brain tumors is done in this research paper by extracting their features with the ResNet-50 model. The classical machine learning algorithms that have been applied in the paper for classifying the tumors using the extracted features include Naive Bayes, Decision Tree, Support Vector Machine (SVM), K-Nearest Neighbors (KNN), and Random Forest. In this respect, SVM and KNN have yielded the highest accuracy of 0.95 and 0.96 respectively, hence are the best methods in this task. The study's findings contribute to the development of quicker and more precise methods to help with brain tumor diagnosis in a medical context.

Related SDGs Targets

Full Author List

Wulandari, Riska; Salim, Yulita; Alwi, Erick Irawadi, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia

Abstract

Industri musik modern dihadapkan pada permasalahan serius terkait maraknya kasus plagiarisme yang terjadi di berbagai belahan dunia. Kemudahan akses internet dan platform musik digital mempermudah terjadinya penyalinan karya musik. Plagiariseme lagu juga merupakan topik yang kontroversial dan diperdebatkan terutama dibidang musik dimana pasar komersial menghasilkan sejumlah uang yang besar. Kurangnya metrik yang objektif untuk memutuskan apakah suatu lagu merupakan plagiarisme, membuat pendeteksi plagiarisme menjadi tugas yang kompleks. Perlu diakui bahwa deteksi plagiarisme musik merupakan permasalahan yang kompleks dan melibatkan berbagai aspek, seperti harmoni, ritme, dan konteks musik secara keseluruhan. Pengujian ini bertujuan untuk mendeteksi kesamaan nada menggunakan metode deteksi plagiarisme musik berbasis audio forensik. Dengan menggunakan analisis spektral, penelitian ini menguji hipotesis bahwa dua lagu yang memiliki kesamaan nada melodi dapat mendeteksi adanya plagiarisme. Hasil pengujian diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam upaya perlindungan hak cipta dan integritas karya musik. Penelitian selanjutnya perlu mempertimbangkan faktor-faktor tersebut untuk mengembangkan metode deteksi yang lebih komprehensif.

Related SDGs Targets

Full Author List

Nurlinda; Satra, Ramdan; Alwi, Erick Irawadi,

Abstract

UPTD Puskesmas Lau. Kab Maros adalah sebuah instansi yang bergerak pada bidang Kesehatan yang memiliki jumlah Pegawai tetap berjumlah 50 Orang. Puskesmas lau ini melayani berbagai program seperti periksa kesehatan (check up), pembuatan surat keterangan sehat. rawat jalan. lepas jahitan. ganti balutan. jahit luka. cabut gigi. periksa tensi. tes hamil. bersalin/persalinan. periksa anak. tes golongan darah. asam urat Kolesterol dan Lainnya. UPTD Puskesmas Lau memanfaatkan jaringan internet untuk mengakses berbagai layanan Kesehatan. Namun pada saat berjalannya Aktivitas terdapat beberapa ruangan yang tidak Maksimal dalam mengakses internet. Sehingga perlu Analisa lebih dalam terkait Masalah tersebut. Penelitian ini dilakukan Analisis Performa jaringan internet menggunakan Parameter pengukuran kaulitas layanan yang digunakan meliputi Throughput, Packet Loss, delay dan Metode jam sibuk berupa Time Consistent Busy Hour (TCBH). Menentukan jam sibuk dilakukan pengukuran trafik selama 3 Minggu sehingga dihasilkan jam sibuk terjadi di Minggu pertama di ruangana Poliklinik senilai 954.167 kbps, Kesehatan Ibu dan Anak senilai 0.300 (%) dan Ruangan Poliklinik 35.078.706 (ms), di Pukul 09.00-09.33. Pada minggu kedua jam sibuk terjadi di Ruangan Poliklinik senilai 1698.833 (kbps), Kesehatan Ibu dan Anak 0.200 (%) dan Ruangan UGD 200.143.498 (ms), di Pukul 09.00-09.56. Pada minggu ketiga jam sibuk terjadi di Ruangan UGD senilai 1402.000 (kbps), Tata usaha 0.150 (%) dan Ruangan Tata usaha 190.452.603 (ms), di Pukul 09.55-10.20.

Related SDGs Targets

Full Author List

Ikhsan, Muhammad Fiqri Fachrezi; Alwi, Erick Irawadi; Hasanuddin, Tasrif Program Study Informatics Engineering, Faculty of Computer Science, Indonesian Muslim University, Makassar, Indonesia

Abstract

The development of the world of computers, the internet and web technology is so rapid that it has penetrated all areas of people's lives. The increasing number of internet service users means that more and more information can be found online. Many individuals are aware of how the information they provide can be used, and organizations are increasingly aware of information security risks that can have negative impacts. Losing important documents can affect business processes, an organization's image, customer trust, and relationships with their business partners. This incident also occurred at PT. Sadikun Niagamas Raya as a subsidiary of PT. Pertamina. The purpose of this research is to test the security of the www.sadikun.com web domain against attacks from outside parties and convert the penetration testing results into an understandable report. The method used in this research is the Penetration Testing method with several steps starting from Star, searching for information, scanning, testing possible security gaps, creating a test report until completion. The results obtained from this research are that 3 security gaps were found, including scripts that can be inserted and executed in the search column, usernames and passwords that can be accessed in the database due to the ID parameter in the URL being vulnerable to sqlinjection attacks, the database can be downloaded via the URL caused by a configuration error on the server side. Based on the OWASP framework which lists the 10 most common web application security vulnerabilities that have the potential to harm PT. Sadikun Niagamas Raya.

Related SDGs Targets

Full Author List

Alwi, Erick Irawadi, Prodi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Muslim Indonesia; Hasanuddin, Tasrif, Prodi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Students become the next generation of the nation and the state must know how to utilize technology properly. Not all students have an understanding of how to be wise with social media to avoid the snares of the ITE Law, not a few students do not understand the legal risks of applying the ITE Law, including students of Madrasah Aliyah Darud Da'wah Wal Irsyad Pangkep. For this reason, socialization and training on Wise social media and ITE Law are needed so that students of Madrasah Aliyah Darud Da'wah Wal Irsyad Pangkep can avoid the legal traps of the ITE Law. The method used in this service is in the form of socialization and training in providing education to students of Madrasah Aliyah Darud Da'wah Wal Irsyad Pangkep. The results of measuring the level of understanding before socialization were carried out pre-test with results of 40.8% and post-test after socialization of 90.6% of these results can conclude that community service activities have increased student understanding related to Wise social media to Avoid the Snares of the ITE Law by 49.8%.

Related SDGs Targets

Full Author List

Saputra, Gery Ardiansyah; Alwi, Erick Irawadi; Gaffar, Andi Widya Mufila, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Penggunaan Sistem Informasi Akademik (SIAKAD) telah menjadi sebuah keharusan bagi perguruan tinggi dalam memberikan kemudahan pengguna untuk menjalankan kegiatan administrasi akademik secara online. Namun, terkadang SIAKAD perguruan tinggi memiliki celah keamanan yang dapat dimanfaatkan oleh pihak yang tidak bertanggung jawab untuk melakukan peretasan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi, mengklasifikasi, dan memberikan rekomendasi keamanan pada website SIAKAD di Universitas Muslim Indonesia. Metode yang digunakan dalam penelitiaan ini merupakan metode penilaian kerentanan, dimulai dengan footprinting untuk mengumpulkan informasi awal tentang SIAKAD, diikuti oleh pemindaian kerentanan menggunakan tools PenTest untuk mengidentifikasi kerentanan dan tingkat risiko yang ada. Berdasarkan hasil penelitian, ditemukan beberapa kerentanan dengan 1 risiko tinggi terkait dengan kerentanan pada versi PHP, 2 risiko sedang melibatkan pengaturan cookie yang tidak aman dan header keamanan yang hilang, serta 4 risiko rendah berupa pengaturan cookie tanpa flag HttpOnly. Adapun rekomendasi perbaikan yang diberikan meliputi peningkatan pengamanan terhadap serangan Remote Code Execution (RCE), Cross-Site Scripting (XSS), Cookie Hijacking, dan Clickjacking

Related SDGs Targets

Full Author List

Nugraha, Adhitya; Alwi, Erick Irawadi; Gaffar, Andi Widya Mufila, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Keamanan merupakan salah satu aspek yang harus dijaga dalam kehidupan masyarakat saat ini, semakin meningkatnya kasus kriminal seperti pencurian, perampokan baik di lingkungan rumah, toko, maupun perkantoran diperlukan mekanisme untuk meningkatkan keamanan. Salah satunya dengan memasang kamera pemantau atau yang biasa disebut CCTV (Closed Circuit Television) yang digunakan sebagai alat kamera pengawas.Metode penelitian yang dilakukan pada kasus pencurian pada toko sembako menggunakan metode yang bersifat kualitatif. Pada penelitian ini dilakukan analisis data yang bertujuan untuk mengidentifikasi bukti digital pada kasus rekaman video CCTV kasus pembegalan di Jl. Pahlawan Kelurahan Batangmata dengan menggunakan klasifikasi metode GCFIM, tahapan analisis data tersebut yaitu Pre-Process, Acquisition and Preservation, Analysis, Presentation, dan Post-Process.Hasil dari penelitian ini mendapatkan bukti berupa plat motor yang digunakan pelaku, objek wajah pelaku, dan tulisan pada pakaian pelaku. Dimana rekaman dari CCTV yang dijadikan sebagai barang bukti akan dilakukan proses identifikasi dan analysis menggunakan tools forensic yaitu MediaInfo dan AmpedFive. Proses identifikasi pada rekaman CCTV dalam mengidentifikasi plat motor pelaku beserta objek wajah pelaku berhasil teridentifikasi menggunakan tools AmpedFive. Dimana bukti tersebut sangat membantu penyidik dalam proses pencarian pelaku kejahatan aksi pembegalan yang terjadi di jalan raya tepatnya di Jalan Pahlawan Kelurahan Batangmata. Proses analisis rekaman CCTV kasus pembegalan di jalan raya menerapkan metode GCFIM. Metode ini sangat cocok digunakan dalam proses investigasi terkait video forensic yang dimana memiliki tahapan yang terstruktur sehingga mempermudah penyidik dalam melakukan proses investigasi.

Related SDGs Targets

Full Author List

Husain, Nurul Ilmy, Informatics Engineering, Indonesian Muslim University, Indonesia; Mansyur, St. Hajrah, Information System, Indonesian Muslim University, Indonesia; Alwi, Erick Irawadi, Informatics Engineering, Indonesian Muslim University, Indonesia

Abstract

Hydroponic cultivation in Gowa Regency, South Sulawesi, experienced serious failure. This failure occurred during the seeding process, caused by the use of poor quality seeds and a lack of consistent attention and control over the environmental conditions of plant growth. The aim of this research is to apply the AHP and Borda methods in a group decision support system to contribute to determining the best plant quality for hydroponic cultivation. In evaluating plant quality, assessment criteria are used which include leaf growth, stem strength, stem quality, planting media, and use of vitamins. There are also 6 alternative plants being evaluated, namelylettuce, bok choy, kale, kale, spinach and celery leaves. The AHP method is used to outline the hierarchical evaluation of hydroponic plant quality, facilitating priority-based decision making through determining relative weights between criteria. Meanwhile, the Borda method is used to integrate the ratings of the three decision makers, producing reference values for each alternative and helping determine the overall quality of hydroponic plants. The calculation results show that the selected alternative, namely spinach, was ranked first with a value of 10.23, while the alternative lettuce plant was ranked sixth or last with a value of 3.69 as the best quality plant. With these findings, spinach plants are considered an effective solution for hydroponic cultivation in Gowa Regency and can be applied more widely in the context of modern agriculture. So that it can increase the yield and sustainability of hydroponic cultivation in Gowa Regency.

Related SDGs Targets

Full Author List

Indra, Dolly; Alwi, Erick Irawadi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Mizanul Ulum Islamic Boarding School has problems in educational activities, namely the learning model provided by teachers to students is conventional and has not utilized computer technology. The service we carry out aims to make partners gain knowledge about the benefits of information and communication technology by conducting outreach and training to teachers. Socialization and training for Learning module consists of learning Word, Excel, Power Point and using Google Forms. To find out the results of this socialization, we conducted an evaluation of the teachers through a pretest and posttest with a total of 30 questions with a maximum score of 30. Participants involved in the socialization were 16 teachers. Based on the evaluation results, it was found that the pretest score was 334 and the posttest score was 414. The average pretest score was 20.875 and posttest was 25.875 while the maximum pretest score was 26 and posttest was 28, the minimum score for pretest was 15 and posttest was 23. The socialization activity that we carried out at the Mizanul Ulum Sanrobone Islamic Boarding School in Takalar Regency was able to increase the knowledge of teachers.

Related SDGs Targets

Full Author List

Faulah, Muchlis; Irawati; Alwi, Erick Irawadi, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Guru honorer merupakan guru yang belum atau tidak diangkat sebagai guru tetap yang setiap bulannya mendapatkan honorarium. Guru honorer memiliki fasilitas yang lebih sedikit dari guru tetap serta instansi tidak bertanggung jawab untuk menyediakan berbagai tunjangan kepada guru honorer. Maka dari itu melakukan pemilihan guru honorer terbaik dalam meningkatkan semangat guru honorer yang bertujuan agar dapat meningkatkan kinerjanya serta dapat menjadi informasi tentang promosi karir. Namun, pada kenyataannya SMAN 10 Gowa masih belum optimal dalam pelaksanaan pemilihan guru honorer terbaik. Hal ini disebabkan belum tersedianya sistem yang dapat memproses penilaian guru honorer dan memberikan rekomendasi dalam pemilihan guru honorer terbaik. Berdasarkan adanya kendala tersebut maka salah satu aspek yang paling mendukung untuk mengatasi masalah tersebut dengan adanya sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat membantu pengambilan keputusan khususnya dalam menentukan guru honorer terbaik. Dalam penelitian ini akan digunakan metode weighted product yang menggunakan pertalian untuk menghubungkan rating atribut dimana rating setiap atribut harus dipangkatkan terlebih dahulu dengan bobot atribut bersangkutan agar dapat memilih guru honorer terbaik dengan baik. Sistem pendukung keputusan penentuan guru terbaik menggunakan metode Weighted Product memiliki nilai persentase sebesar 91% sehingga sistem ini dapat diimplementasikan.

Related SDGs Targets

Full Author List

RM, Rusman; As’ad, Ihwana; Alwi, Erick Irawadi, Universitas Musliim Indonesia, Makassar, Indonesia

Abstract

Ongoing technological developments have brought progress in the form of online sales applications. This online sales technology is often also referred to as E-Commerce. Services at the Sinar Bukhari Store for resellers who want to buy goods are still manual and simple, the sales process still uses the WhatsApp group, making it difficult for resellers and also for the shop if there are purchases of goods simultaneously. Resellers also have trouble ordering if the admin they contact is inactive, if new items are sent via the WhatsApp group, the old items will be buried in the group, making it difficult for resellers to order items that have been stockpiled. Then the solution to the problem where the E-Bukhary shop application will be made with a website-based business to business (B2B) model uses the application of prototyping techniques which make plans quickly and gradually so that potential users tend to be quickly assessed. In the E-bukhary shop application, there is a shop feature that involves admins and resellers to simplify the sales process according to the items available. through trials using black box testing in terms of interface scale 1-5 the value is 88% with very good assessment criteria, in terms of application performance a score of 88.8% is included, including very good criteria. in terms of the application database, a score of 86.6% was generated which included very good assessment criteria, then on the missing or damaged application function aspect, a value of 90% was produced in very good criteria, the last on the termination aspect resulted in a value of 86.2% or in very good criteria.

Related SDGs Targets

Full Author List

Usman, Fifi Febrianti; Purnawansyah; Darwis, Herdianti; Alwi, Erick Irawadi, Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia, Makassar

Abstract

Potensi kerugian hasil panen diakibatkan serangan penyakit tanaman bawang merah merupakan pemicu utama yang dapat menurunkan produktivitas pertanian.Serangan hama penyakit dapatdiminimalisir dan diatasi dengan cepat apabila petani mampu mengklasifikasikan jenis penyakit yang menyerang tanaman berdasarkan ciri dan gejala yang muncul. Penelitian ini bertujuan untuk klasifikasi penyakit tanaman bawang merah yakni bercak ungu dan moler denganjumlah 320 dataset menggunakan ekstraksi fitur warna Hue Saturation Value dengan metode K−Nearest Neighbor(Euclidean Distance) dan Convolutional Neural Network. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh nilai akurasi, f1-score yaitu 94% dan presisi, recal yaitu 97%, 91% pada penyakit bercak ungu sedangkan pada penyakit moler bernilai 94% pada akurasi, presisi, recall, dan f1-score dalam klasifikasi HSV dan KNN. Klasifikasi dengan menggunakan HSV dan CNN menghasilkannilai yang tinggi pada akurasi, precision, recall, dan f1-score dengan nilai 100% di kedua penyakit daun tanaman bawang merah bercak ungu serta moler.Klasifikasi dengan menggunakan deep learning CNNmemperoleh nilai akurasi, presisi, recall dan f1-score yangsangat baik yaitu 100%. Denganuraian ini, klasifikasi penyakit tanaman bawang merah menggunakan HSV dan CNN, dan deep learning CNN dinyatakan mampu mengklasifikasi penyakit tanaman bawang merah yakni bercak ungu dan moler secara efektif dan akurat.

Related SDGs Targets

Full Author List

As'ad, Ihwana; Alwi, Erick Irawadi, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Ongoing technological developments have brought progress in the form of online sales applications. This online sales technology is often also referred to as E-Commerce. Services at the Sinar Bukhari Store for resellers who want to buy goods are still manual and simple, the sales process still uses the WhatsApp group, making it difficult for resellers and also for the shop if there are purchases of goods simultaneously. Resellers also have trouble ordering if the admin they contact is inactive, if new items are sent via the WhatsApp group, the old items will be buried in the group, making it difficult for resellers to order items that have been stockpiled. Then the solution to the problem where the E-Bukhary shop application will be made with a website-based business to business (B2B) model uses the application of prototyping techniques which make plans quickly and gradually so that potential users tend to be quickly assessed. In the E-bukhary shop application, there is a shop feature that involves admins and resellers to simplify the sales process according to the items available. through trials using black box testing in terms of interface scale 1-5 the value is 88% with very good assessment criteria, in terms of application performance a score of 88.8% is included, including very good criteria. in terms of the application database, a score of 86.6% was generated which included very good assessment criteria, then on the missing or damaged application function aspect, a value of 90% was produced in very good criteria, the last on the termination aspect resulted in a value of 86.2% or in very good criteria

Related SDGs Targets

Full Author List

Purnawansyah; Herdianti; Alwi, Erick Irawadi, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

The potential for yield loss due to shallot plant disease is the main trigger that can reduce agricultural productivity. Pest and disease attacks can be minimized and overcome quickly if farmers are able to classify the types of diseases that attack plants based on the characteristics and symptoms that appear. This study aims to classify shallot plant diseases, namely purple spotting and moles with a total of 320 datasets using Hue Saturation Value color feature extraction using the K-Nearest Neighbor (Euclidean Distance) and Convolutional Neural Network methods. Based on the results of the study, the accuracy, f1-score was 94% and precision, recal was 97%, 91% in purple spot disease while in moler disease it was 94% in accuracy, precision, recall, and f1-score in HSV and KNN classifications. Classification using HSV and CNN yielded high scores in accuracy, precision, recall, and f1-score with a value of 100% in both purple spot and moler shallot leaf diseases. Classification using deep learning CNN obtains very good accuracy, precision, recall and f1-score, namely 100%. With this description, the classification of shallot plant diseases using HSV and CNN, and CNN deep learning are stated to be able to classify shallot plant diseases, namely purple spotting and moles effectively and accurately

Related SDGs Targets

Full Author List

Afriani; Alwi; Erick Irawadi, Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia, Jl. Urip Sumoharjo km.05, Makassar dan 90231, Indonesia

Abstract

KALAM is a web-based online learning platform provided by Universitas Muslim Indonesia (UMI) and hosted on servers managed by the Center for Data and Information Technology (PDTI). In practice, KALAM still exhibits security weaknesses that could be exploited by unauthorized parties for personal gain. One identified weakness lies on the login page, which lacks a CAPTCHA mechanism, thereby enabling brute-force and SQL injection attacks. Potential abuses include altering and exfiltrating data. The researcher employed initial seed data in the form of usernames to identify accounts that could be forcibly accessed. Two outcomes were observed: a response value of 200 indicates that the account can be attacked, whereas a value of 303 signifies that the account is blocked by the firewall

Related SDGs Targets

Full Author List

Indra; Dolly, Alwi; Erick Irawadi,

Abstract

Program Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) ini dilaksanakan dengan tujuan utama untuk meningkatkan literasi digital bagi para pengelola dan anggota Rumah Baca Pangngadakkang. Intervensi ini dinilai penting karena peran rumah baca sebagai pusat literasi semakin krusial di tengah tantangan literasi digital yang ada di Indonesia. Revolusi digital yang kian pesat menuntut kompetensi literasi dan digital untuk menghadapi tumbuhnya masyarakat informasi dan jaringan. Oleh karena itu, PKM ini berfokus pada pelatihan penggunaan aplikasi Canva untuk mendorong kemampuan kreatif dalam membuat konten visual yang menarik dan edukatif, serta Microsoft Excel untuk memperkuat keterampilan dalam pencatatan dan pengelolaan data rumah baca secara digital. Pelaksanaan kegiatan melalui tahapan observasi, sosialisasi, pelatihan, dan evaluasi. Hasil evaluasi terhadap 22 peserta menunjukkan perbaikan nilai rata-rata posttest yang cukup mencolok untuk Canva yaitu 80.00 dari pretest 65.00, dan untuk Microsoft Excel naik drastis menjadi 80.45 dari pretest 45.00. Keberhasilan program ini didukung oleh fasilitas yang memadai dan antusiasme tinggi dari para peserta, serta dampak langsungnya terlihat pada peningkatan kapasitas literasi digital dan manajemen administrasi rumah baca.

Related SDGs Targets

Full Author List

Indra, Dolly; Manga, Abdul Rachman; Harlinda; Herman; Alwi, Erick Irawadi; Mansyur, St. Hajrah; Nurhayati, Lilis; Purnawansyah; Fajrin, Ade Moehammad; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Penyandang tuna netra saat ini masih memiliki kesulitan dalam melakukan aktifitasnya terutama dalam masalah mobilitas di dalam masyarakat. Hal ini tentunya diakibatkan karna masih minimnya sarana dan prasarana yang dapat menunjang para penyandang tuna netra dalam melakukan kegiatan sehari-hari. Salah satu alat bantu yang biasa digunakan oleh penyandang tuna netra untuk melakukan kegiatan sehari-hari adalah tongkat tuna netra, dengan tongkat ini para penyandang tuna netra cukup terbantu terutama ketika berjalan, namun tongkat tuna netra tersebut masih memiliki keterbatasan, salah satunya adalah tidak dapat mendeteksi keberadaan objek yang berada diluar dari jangkauan tongkat tersebut, dengan kata lain penyandang tuna netra dapat merasakan objek yang ada disekitarnya ketika tongkat tuna netra menyentuh objek tersebut. Maka dari itu pada penelitian ini dikembangkan sebuah konsep alat bantu jalan bagi penyandang tuna netra dengan menambahkan sebuah perangkat baru yang dapat menutupi keterbatasan yang ada pada tongkat tuna netra. Alat yang dirancang memanfaatkan teknologi mikrokontoler berupa arduino, sensor ultrasonik, modul Mp3 dan micro DC.

Related SDGs Targets

Full Author List

Indra, Dolly; Alwi, Erick Irawadi; Kasim, Fadil, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Indonesian Sign Language (BISINDO) is an essential means of communication for deaf people in Indonesia. However, communication challenges persist for the general public, who lack sign language proficiency. To bridge this gap, a real-time BISINDO recognition system is essential. This research compares the performance of several distance models in recognizing BISINDO letters using a camera-based recognition system. The study evaluated three distance methods City Block, Canberra, and Chebyshev applied to shape feature extraction through chain code analysis. Testing was conducted under both indoor and outdoor conditions to assess system robustness. The results revealed that the Chebyshev distance method achieved the highest accuracy in indoor scenarios, particularly when participants wore white clothing, reaching an accuracy of 100%. Meanwhile, in outdoor conditions, the Canberra distance method outperformed the others, achieving the highest accuracy of 96.15% with white clothing. However, outdoor accuracy was generally lower due to uncontrollable lighting, which affected recognition. Despite these challenges, the system demonstrated its capability to recognize BISINDO letters effectively in both environments.

Related SDGs Targets

Full Author List

Irfan, Muhammad Naufal; Alwi, Erick Irawadi; Hasnawi, Mardiyyah, Universitas Muslim Indonesia;

Abstract

Ketersediaan jaringan internet yang andal merupakan kebutuhan mendasar bagi pengguna teknologi komunikasi masa kini. Namun, perkembangan teknologi jaringan seluler dari generasi ke generasi tidak selalu berbanding lurus dengan peningkatan kualitas layanan yang dirasakan pengguna secara aktual. Penelitian ini bertujuan membandingkan kualitas layanan (Quality of Service/QoS) jaringan 4G dan 5G pada layanan video streaming di Kota Makassar. Pengukuran dilakukan secara kuantitatif menggunakan empat parameter QoS, yaitu throughput, packet loss, delay, dan jitter, dengan instrumen aplikasi Wireshark berdasarkan standarisasi TIPHON. Data dikumpulkan selama 10 hari pada dua sesi waktu, yaitu siang hari (12.00–13.00 WITA) dan malam hari (19.00–20.00 WITA) di lantai dua Mall Panakkukang Square Makassar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa indeks QoS jaringan 4G pada sesi siang sebesar 3,87 dan sesi malam sebesar 3,93, keduanya berada pada kategori "Memuaskan". Sementara itu, indeks QoS jaringan 5G pada sesi siang sebesar 3,86 dan sesi malam sebesar 3,90, yang juga termasuk dalam kategori yang sama. Rata-rata indeks QoS jaringan 4G (3,90) tercatat lebih tinggi dibandingkan jaringan 5G (3,88). Temuan ini mengindikasikan bahwa pada kondisi pengujian indoor dan tahap awal implementasi infrastruktur, kualitas jaringan 5G belum secara nyata melampaui jaringan 4G yang telah lebih mapan.

Related SDGs Targets

Full Author List

Rafianto, Muh; Alwi, Erick Irawadi; Mansyur, St Hajra, Universitas Muslim Indonesia;

Abstract

Conventional digital identity systems often rely on centralized authorities that are vulnerable to data breaches and manipulation. The Developer Student Club Universitas Muslim Indonesia (DSC UMI) community requires a membership verification mechanism that is credible, secure, and preserves user privacy. This research aims to implement a decentralized digital identity system fully integrated on the Android platform using blockchain technology and Zero-Knowledge Proofs (ZKP), where the entire system logic—including blockchain interactions and cryptography—is processed independently on the client side (backendless) without dependence on intermediary servers. The development method applies a Minimum Viable Product (MVP) approach with a mobile-first architecture. The system is built on native Android using the Kotlin language, integrated with the Polygon Amoy Testnet network via the Web3j library. Authentication utilizes local biometric sensors to generate cryptographic proofs based on SHA-256 hashes without storing raw data on the server. White box testing results show that the application successfully connects to the MetaMask digital wallet, validates anti-duplication logic on the Smart Contract, and automatically issues a Soulbound Token (NFT) as legitimate proof of membership. In conclusion, blockchain integration on mobile devices is proven effective in delivering Self-Sovereign Identity (SSI) that is transparent and auditable without compromising the privacy of community member data.

Related SDGs Targets

Full Author List

Zalzabila, Izzahara ; Erick Irawadi, Alwi; Fattah, Farniwati, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

The advancement of technology has increased convenience in various daily activities, but it has also heightened the potential for misuse in criminal acts such as fraud, corruption, theft, and the dissemination of hoax information. Digital evidence, including files, images, audio, and video, often plays a crucial role in criminal investigations. Each type of digital evidence requires a specific analytical method, one of which is audio forensics. Audio forensics is a sound analysis method aimed at enhancing speech clarity and reducing noise, thereby providing important clues in investigative processes. Tools such as Praat are used to compare allegedly manipulated voice recordings with original voice samples. This study aims to identify digital evidence in the form of voice recordings using Praat and audio forensic methods. By analyzing voice characteristics such as pitch, formant, and spectrogram, this research seeks to determine the similarity between evidentiary recordings and reference samples as well as to perform audio enhancement. The results indicate that in the pitch analysis stage, the samples of Yuki, Sakinah, Sonia, Marwah, and Salsa were identical to the evidence recordings. Furthermore, formant analysis revealed that the samples of Yuki, Sonia, and Salsa were identical to the evidence, while spectrogram analysis showed that only the Salsa sample matched the evidence recordings.

Related SDGs Targets

Full Author List

Ihsan, Muhammad, Alwi, Irawadi Erick, Salim, Yulita, Universitas Musllim Indonesia

Abstract

Identity management in higher education still generally relies on physical cards and centralized systems that are vulnerable to loss, forgery, and limited independent verification. This study aims to design and implement a blockchain-based digital student identity card system that supports integrated credential issuance, verification, and revocation. The study uses the Design Science Research Methodology (DSRM) through the stages of problem identification, design, prototype development, demonstration, and evaluation. The system is built using a hybrid architecture, in which student identity data are stored off-chain, while credential hashes and revocation status are recorded on-chain through a smart contract deployed on the Polygon Amoy Testnet. Credentials are issued in the form of JWT-based Verifiable Credentials and signed using the ES256K algorithm. The test results show that the system successfully implements its main functions, namely credential issuance, verification, and revocation. Performance testing also shows that verification can be carried out without incurring gas costs and with a response time that remains feasible for practical use. Overall, the developed system is feasible to support digital student identity services with better credential integrity and easier verification.

Related SDGs Targets

Full Author List

Asran, Asran; Alwi, Erick Irawadi; Azis, Husain, Universitas Muslim Indonesia;

Abstract

Steganografi berfungsi sebagai teknik anti-forensik yang memungkinkan pelaku kejahatan menyembunyikan informasi dalam pesan lain, hal tersebut dapat menyulitkan penyelidik untuk menemukan bukti sebenarnya atas suatu kejahatan. Oleh karena itu, penyelidik harus mengenali dan memanfaatkan alat yang tepat untuk ekstraksi guna mengakses pesan yang melibatkan steganografi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis bukti digital dengan menerapkan metode forensik statis berdasarkan kerangka kerja yang disiapkan oleh National Institute of Standards and Technology (NIST), penelitian ini juga berfokus pada proses ekstraksi file yang disusupi menggunakan steganografi, yang dilakukan berdasarkan skenario kejahatan. Alat yang dipakai dalam penelitian ini mencakup FTK Imager, Autopsy, HashMyFiles, USB Write Blocker, WinHex, Stegspy, serta InvisibleSecrets. Analisis proses ekstraksi menunjukkan bahwa, dari 10 file yang diperiksa sesuai dengan skenario kasus, 9 file berhasil diekstraksi dan menghasilkan tingkat keberhasilan sebesar 90%. Sebaliknya, 10% file yang tersisa tidak berisi data atau informasi tersembunyi yang relevan. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa file steganografi yang berhasil diekstrak dapat dijadikan sebagai alat bukti materiil hukum yang sah.

Related SDGs Targets

Full Author List

Shantika, Shantika; Alwi, Erick Irawadi; Mansyur, St Hajrah, Universitas Muslim;

Abstract

Inventory management at Bengkel Tho’Bone was previously conducted manually, which often resulted in data inconsistencies, delays in stock monitoring, and difficulties in generating accurate inventory reports. This study aims to design a web-based inventory management system using the Agile method as a software development approach to improve efficiency and accuracy in stock management. The study applies the CodeIgniter framework as the system development framework because it adopts the Model–View–Controller (MVC) architecture, which facilitates the separation of business logic, user interface, and data processing. The system development process is carried out through the stages of planning, design, development, testing, and evaluation, which are performed repeatedly according to user requirements. The system is designed to assist administrators and staff in managing item data, suppliers, as well as incoming and outgoing stock transactions. The results show that the developed system is capable of automating stock recording, providing restock notifications when inventory reaches the minimum threshold, and generating structured and easily accessible inventory reports. The implementation of this system improves operational efficiency, reduces human error, and enhances transparency in inventory management. Overall, the application of a web-based inventory management system using the Agile approach and the CodeIgniter framework has proven effective in optimizing inventory control and supporting accurate decision-making at Bengkel Tho’Bone.

Related SDGs Targets

Full Author List

Ashar, Muh As' ad; Salim, Yulita; Alwi, Erick Irawadi

Abstract

The Free Nutritious Meal Program (MBG) is a government initiative aimed at improving public nutritional quality and reducing stunting rates in Indonesia. The implementation of this program has generated various public responses, particularly those expressed through social media platform X. Therefore, sentiment analysis is required to identify public opinion tendencies toward the program. This study aims to analyze public sentiment toward the Free Nutritious Meal Program using the Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) method, specifically the IndoBERT model. The dataset consists of 10,925 tweets collected through scraping using the X API and a public dataset from Kaggle. The data were processed through preprocessing stages including cleaning, case folding, and normalization. Sentiment labeling was conducted using a lexicon-based approach combined with manual labeling into three sentiment classes, positive, negative, and neutral. To address data imbalance, random oversampling was applied prior to model training. Model performance was evaluated using a confusion matrix with accuracy, precision, recall, and F1-score metrics. The results show that the IndoBERT model performs well in classifying public sentiment, achieving an accuracy of 90.2%, precision of 90.4%, recall of 90.2%, and an F1-score of 90.3%. Overall, public sentiment toward the Free Nutritious Meal Program is predominantly positive.

Related SDGs Targets

Full Author List

Astuti, Wistiani; Alwi, Erick Irawadi; Fattah, Farniwati; Hasanuddin, Tasrif; Sari, Ulfa; Almagfirah, Ainur Rahma, Universitas Musllim Indonesia

Abstract

Introduction: Tea leaf diseases can substantially reduce crop quality and productivity, making early and accurate diagnosis important for effective disease management. This study compares ResNet50 and ResNet101 as pretrained deep feature extractors combined with Support Vector Machine (SVM) to determine whether a deeper residual architecture can improve discrimination among visually similar tea leaf disease classes. Method: Images were obtained from the Kaggle “Identifying Disease in Tea Leaves” dataset comprising eight classes. Data augmentation increased each class to 800 images, yielding 6,400 images that were divided into training and testing sets using an 80:20 ratio. ResNet50 and ResNet101 pretrained on ImageNet were used as fixed feature extractors, and the resulting feature vectors were standardized and classified using an RBF-kernel SVM. Results and Discussion: ResNet101–SVM achieved the best performance with 97.97% accuracy and precision, recall, and F1-score of 98%, substantially outperforming ResNet50–SVM, which achieved 89.15% accuracy, 90% precision, 89% recall, and 89% F1-score. The deeper ResNet101 architecture provided more discriminative representations for visually similar disease patterns, although a small number of misclassifications remained. Conclusion: ResNet101 combined with SVM provides a more accurate and reliable framework than ResNet50–SVM for multi-class tea leaf disease classification and offers a promising foundation for automated disease diagnosis systems.

Related SDGs Targets