Dedy Atmajaya

Full Author List

Atmajaya, Dedy; Darwis, Herdianti, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Pertumbuhan pesat platform media sosial telah memberikan jalur baru bagi individu untuk mengungkapkan pendapat dan sentimen mereka. Analisis sentimen dari konten yang dibuat oleh pengguna di platform seperti Twitter menjadi semakin penting dalam memahami opini publik dan tren sosial. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja dua algoritma machine learning, Support Vector Machine (SVM) dan Naive Bayes, dalam menganalisis sentimen pengguna Twitter mengenai ChatGPT, sebuah model bahasa canggih. Sentimen akan diberi label menggunakan dua alat analisis sentimen yang terkenal, Vader dan Roberta. Penelitian ini menggunakan data Twitter sebanyak 1000 dataset yang terkait dengan ChatGPT dan mengevaluasi akurasi, presisi, dan recall dari model SVM dan Naive Bayes. Hasil penelitian ini menunjukkan perbedaan yang jelas dalam kinerja model: SVM yang digabungkan dengan Vader mencapai tingkat akurasi, presisi, dan recall sebesar 59%, dengan F1-score sebesar 55%. Secara signifikan lebih unggul dibandingkan dengan model sebaliknya, dimana SVM dengan label RoBERTa menghasilkan akurasi sebesar 55%, presisi sebesar 58%, recall sebesar 55%, dan F1-score sebesar 52%. Naive Bayes menunjukkan kinerja yang relatif lebih rendah. Dengan menggunakan Vader, Naïve Bayes mencapai tingkat akurasi dan recall sebesar 47%, presisi sebesar 46%, dan F1-score yang lebih rendah sebesar 32%. Sedangkan, menggunakan RoBERTa dengan Naive Bayes menunjukkan penurunan akurasi menjadi 43%, recall sebesar 43%, presisi sebesar 18%, dan F1-score sebesar 26%. Pengendalian SVM dinilai memiliki kinerja yang lebih unggul dalam mengolah analisis sentimen pengguna Twitter mengenai opini tentang ChatGPT.

Related SDGs Targets

Full Author List

Darwis, Herdianti; Puspitasari, Rahma; Purnawansyah; Astuti, Wistiani; Atmajaya, Dedy; Hasnawi, Mardiyyah, Faculty of Computer Science, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia

Abstract

This research investigates the use of deep learning for automatic waste classification, specifically using ResNet50 for feature extraction and combining it with various classification algorithms. The dataset comprises 1889 images categorized into four classes: plastic, metal, cardboard, and paper. Two approaches were evaluated: direct classification and feature extraction with ResNet50. The direct classification models, including SVM, KNN, and Random Forest, resulted in low performance, with an average accuracy of 60%. However, using ResNet50 for feature extraction significantly improved the classification accuracy across all models, with the combination of ResNet50 and SVM achieving an accuracy of 91%, and precision, recall, and F1-Score exceeding 92%. This demonstrates the effectiveness of ResNet50's feature extraction capability in enhancing the classification of images. The findings suggest that combining feature extraction and classification models provides a more accurate and efficient solution for automatic waste management systems, supporting the recycling process and waste management efficiency.

Related SDGs Targets

Full Author List

Syahir, Nasrullah; Atmajaya, Dedy; Alwi, Erick Irawadi; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pintu air otomatis membuka ataupun menutup pintu air berdasarkan ketinggian air pada tambak dan irigasi yang sebelumnya masih bersifat konvensional atau masih menggunakan tenaga manusia. Dalam penelitian ini, penulis memberikan solusi dengan memanfaatkan solenoid valve, sensor ultrasonik dan dengan mikrokontroler Arduino UNO untuk menciptakan pintu air otomatis ini. Adapun untuk menentukan terbuka atau tertutupnya pintu air ada beberapa kondisi atau ukuran pembacaan sensor yang dijadikan acuan untuk proses ini. Pada penelitian yang telah dilakukan didapatkan hasil dimana sensor Ulrasonik memiliki persentase rata-rata sekitar 2.5% kegagalan dari 13 kali percobaan pengukuran. Untuk solenoid valve dapat merespon dengan baik sesuai dengan kondisi ketinggian air yang dideteksi oleh sensor ultrasonik, dan untuk sistem kelistrikan yang telah diterapkan menggunakan batarai dan panel surya, baterai tersebut dapat di isi ulang dengan memanfaatkan energi sinar matahari yang di terima oleh panel surya, panel surya tersebut dapat menghasilkan listrik sekitar 4.59 volt dalam keadaan cuaca cerah.

Related SDGs Targets

Full Author List

Indra, Dolly; Salim, Yulita; Herman; Atmajaya, Dedy; B, Poetri Lestari B; Hasanuddin, Tasrif, Faculty of Computer Science Universitas Muslim Indonesia Makassar, Indonesia

Abstract

Digital images stored in computers or owned smartphones are particularly vulnerable to the danger of theft. Not all digital images can be freely shared to others. If personalized digital images fall into the hands of others then their potential will increase to abuse. There have been many cases where images were spread without permission, thus harming certain parties. Therefore, a method that can be used to secure digital images from the dangers of abuse is required. Cryptographic methods for example have been commonly used to secure various types of digital data. One of the known cryptographic methods is the Transposition Cipher. This method can transpose the content of digital data in text form. So that the original text will be scrambled and no longer meaningful to the reader. This method can be modified in order to encrypt digital images. The result is a scrambled image content that is safe from abuse when the image is stolen.

Related SDGs Targets

Full Author List

Atmajaya, Dedy; Alwi, Erick Irawadi, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Lembang Marinding (Eks. Lembang Kandora), Kecamatan Mangkedek, Kebupaten Tana Toraja, Provinsi Sulawesi Selatan saat ini telah memiliki media informasi digital berupa website lembang. Namun informasi yang ditampilkan masih kurang lengkap dan aplikasi website yang digunakan masih perlu peningkatan dari sisi pengguna (user friendly). Masalah utamanya adalah kurangnya sumber daya manusia terlatih dalam mengelola website yang tersedia dan berita, informasi yang ditempilkan tidak update. Oleh karena itu program PKM ini bertujuan untuk memberikan pelatihan pengelolaan website dan penulisan konten berita pada laman website lembang. Sehingga diharapkan dari program ini adalah tersedia sumber daya manusia yang terampil dalam pengelolaan website lembang, dan masyarakat secara umum dapat mengakses layanan website dan tersedia informasi terkait lembang yang selalu ter-update. Website lembang marinding ini dirancang menggunakan framework codeigniter, berbasis aplikasi openSID dan telah dilakukan beberapa peningkatan fitur sesuai kebutuhan internal sesuai kebutuhan lembang marinding. OpenSID sendiri merupakan platform aplikasi pengelolaan informasi desa yang dikembangkan menggunakan aplikasi web dan bersifat open source. Tahapan pengabdian ini dimulai dari observasi kebutuhan lembang marinding, persiapan aplikasi, sosialisasi serta evaluasi penggunaan aplikasi. Diharapkan dengan adanya program ini dapat membantu lembang marinding dalam mengelola informasi digital menggunakan media website lembang marinding.

Related SDGs Targets

Full Author List

Aswar; Atmajaya, Dedy; Hasnawi, Mardiyyah, Program Studi Teknik Informatika, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia

Abstract

Dalam konteks Kota Makassar, data penduduk dari tahun 2019 hingga 2022 sebesar 1.526.677; 1.545.373; 1.427.619; dan 1.432.189 dengan jumlah kematian berturut-turut sebesar 3.392; 4.572; 5.036; dan 4.313, berdasarkan Badan Pusat Statistik. Saat ini, TPU Pekuburan Islam Sudiang masih menggunakan metode manual untuk pemesanan lahan makam, yang memerlukan kehadiran fisik di lokasi pemakaman untuk proses pemesanan kepada pengelola. Dalam rangka mengatasi tantangan ini, diperlukan pengembangan sistem yang memungkinkan pencarian dan pemesanan lahan makam secara lebih efisien. Dalam upaya mengatasi masalah tersebut, pendekatan pengembangan model prototype digunakan untuk menciptakan perangkat lunak yang dapat disesuaikan dengan permintaan, kebutuhan, serta situasi atau kondisi. Hasil dari penelitian ini adalah implementasi sistem pencarian dan pemesanan lahan makam di Kota Makassar. Masyarakat diberikan kemampuan untuk mencari lahan makam yang tersedia, melakukan pemesanan, dan bahkan melakukan pembayaran secara daring melalui payment gateway. Pengujian sistem dilakukan dengan menggunakan blackbox testing, dan hasilnya menunjukkan bahwa baik tampilan antarmuka maupun fungsionalitas aplikasi memiliki nilai yang sangat baik, yaitu mencapai 100%. Hal ini menunjukkan bahwa pengembangan sistem telah berhasil dalam memberikan solusi yang efektif dan efisien bagi masyarakat Kota Makassar dalam mengurus urusan pemakaman.

Related SDGs Targets

Full Author List

Atmajaya, Dedy; Manga, Abdul Rachman; Haris, Asman, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Muslim Indonesia, Jl. Urip Sumoharjo KM. 05, Makassar 90231, Indonesia

Abstract

Sistem antrian tradisional pada pusat-pusat pelayanan publik seperti puskesmas masih didapati kendala-kendala teknis yang menghambat proses pelayanan. Tentunya hal ini dirasa kurang efisien baik dari segi pengguna layanan dan pemberi layanan. Dari permasalahan tersebut, maka diperlukansuatu teknologi untuk memudahkan pasien dan pihak puskesmas dalam melakukan manajemen antrian. Program pengabdian ini bertujuan untuk membangun sistem antrian berbasis aplikasi sehingga memudahkan pihak puskesmas dan pihak pasien (masyarakat umum) mengetahui status antrian dan sekaligus sebagai aplikasi menajemen antrian bagi pihak puskesmas. Luaran dari pengabdian ini adalah prototype Aplikasi Manajemen Antrian pada puskesmas Sanrobone, kabupaten Takalar, Sulawesi Selatan. Teknologi yang digunakan pada pengabdian ini adalah aplikasi berbasis web (framework) dan ESP32 sebagai sistem kontrolnya.

Related SDGs Targets

Full Author List

Pratiwi, Anisa Reski; Fattah, Farniwati; Atmajaya, Dedy; Mahasiswa Jurusan Teknik Informatika Universitas Muslim Indonesia, Makassar Dosen Jurusan Teknik Informatika Universitas Muslin Indonesia

Abstract

Technological advances have allowed millions of people to communicate with various hardware and software technologies. One of the development of software which is currently a massive means of communication used by the public is a messaging application. However, of the many messaging applications used in the community, not all of them apply cryptography security. The purpose of this study is to implement the RSA (revest shamir adleman method) method to secure text, and the AES (Advanced Encryption Standard) method for file and document message types by changing the extension in the messaging application. The process of implementing the RSA and AES methods, data that is sent first is encrypted by the sender and results in encrypted data which will then be sent to the recipient. When the recipient wants to access the message, the recipient must first enter a key to access the message. The result of this research is a SecretChat application that can be used to secure messages and has successfully implemented the RSA and AES methods. Keywords: Kriptografi, Rivest Shamir Adleman, AdvancedEncryptionStandard, Android

Related SDGs Targets

Full Author List

Sugiarti; Sugiarti, Irawati; Irawati, Atmajaya; Dedy, Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia; Hayati; Lilis Nur, Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

TPA Darul Ilmi, sebuah lembaga pendidikan nonformal yang berfokus pada pengajaran Al-Qur'an untuk anak-anak, menghadapi tantangan rendahnya minat dan perhatian dalam mempelajari huruf hijaiyah. Untuk mengatasi masalah ini, tim pengabdian masyarakat dari Universitas Muslim Indonesia menerapkan teknologi Augmented Reality (AR) sebagai solusi inovatif untuk membuat proses pembelajaran lebih interaktif dan menarik. Kegiatan ini dilakukan melalui beberapa tahap, yaitu persiapan dan perencanaan, sosialisasi dan pelatihan, implementasi, evaluasi, serta pemantauan. Hasilnya menunjukkan bahwa penggunaan aplikasi AR berhasil meningkatkan minat belajar anak-anak. Mereka lebih antusias dan tertarik mempelajari huruf hijaiyah dibandingkan metode konvensional. Interaksi yang lebih dinamis dengan konten pembelajaran membantu menjaga perhatian anak-anak dan memudahkan pengajar dalam menyampaikan materi. Secara keseluruhan, kegiatan ini memberikan dampak positif dengan memperkenalkan pendekatan teknologi modern dalam mendukung pembelajaran dasar Al-Qur'an, khususnya huruf hijaiyah, di TPA Darul Ilmi.

Related SDGs Targets

Full Author List

Anugraha, Tri Reski; Atmajaya, Dedy; Hayati, Lilis Nur, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia; Nurhajar Anugraha, Politeknik Negeri Sriwijaya, Palembang, Indonesia

Abstract

The efficiency aspect of the housing security sector is the main consideration in creating information technology in a CCTV security development, because so far CCTV has not guaranteed maximum housing security, because CCTV can only record not analyze. This makes CCTV only a recording device for the point of occurrence, so this activity is less effective considering CCTV cannot analyze the face of a person who has committed a DPO action. So on that basis, researchers are developing existing technologies with facial recognition systems using the face recognition method for housing security. This method works by detecting a person's facial features. The face recognition apps provide information to the authorities by notifying the notification on the user's smartphone (security guard). So face recognition apps have been applied to the Green Cakra Housing, to help security guards monitor the entrance and exit of guests in the housing. This system can recognize the face of DPOs by obtaining a percentage of the assessment as much as agreeing that the application is effective enough.

Related SDGs Targets

Full Author List

Gobel,Fatmah Afrianty, Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas MuslimIndonesia, Makassar; Atmajaya, Dedy, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia,Makassar; Sukmawati, Fakultas Farmasi, Universitas Muslim Indonesia, Makassar

Abstract

Usaha Produksi makan beku milik pesantren Darul Aman Gombara mulai beroperasi tahun 2019 menggunakan bahan produksi yang Halal dan Thayyib dan menjadi supplier Nugget serta Bakso beku padabeberapa tempat seperti koperasi kantor. Namun selama pandemi Covid-19 mengalami berbagai permasalahan diantaranya: kurangnya bahan baku, kurangnya pengetahuan tentang cara membuat laporan keuangan, omset penjualan yang menurun akibat permintaan yang berkurang, pemasaran produk yang masih didominasi oleh sistem konvensional, akibatPandemi pemasaran model konvensional terhambat, kurangnya pemanfaatan pemasaran secara online disebabkan karena kurangnya keahlian dalam membuat konten yang dapat menarik pelanggan, hambatan legalitas seperti pengurusan perizinan BPOM, sertifikasi Halal, SNI, HaKI, ISO, dan Nutrition Fact label. Pengabdian kepada Masyarakat skema Program Kemitraan Masyarakat (PkM) bertujuan untuk melakukan standarisasi dan sertifikasi makanan olahan yang diproduksi oleh UKM Gombara Food oleh BPOM, BPMPP, LP-POM MUI, meningkatkan kemampuan dalam membuat laporan keuangan berbasis IT. Metode yang digunakan dengan melakukan pelatihan penyelia halal, melakukan pendampingan sertifikasi produk serta membangun sistem laporan keuangan dan promosi berbasis IT,dan melakukan demplot agar pimpinandan karyawan dapat menjalankan sistem IT yang telah dibuat. Dampak sosial dapat dilihat dari perubahan pengetahuan pimpinan dan karyawan setelah diberikan pelatihan sistem jaminan halal. Dampak ekonomi dapat dilihat dari perbedaan keuntungan (laba) setelah terbitnya sertifikat halal pada bulan September terjadi peningkatan keuntungan yang signifikan. Dampak terhadap kesehatan dengan dipersyaratkan oleh BPOM dan LPPOM pemeriksaan laboratorium terhadap air yang dipergunakan dalam proses produksi, menyebabkan pada lebih diperhatikannya sumber air dan bahan baku yang digunakan dalam proses produksi sehingga benar-benar dipastikan aman dan memenuhi standar kesehatan

Related SDGs Targets

Full Author List

Atmajaya,Dedy; Purnawansyah; Rahayu, S; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Description of type exam (essay) is considered by many experts as the most appropriate test to reap the results of a complex learning activities, because essay writing will involve the student’s ability to remember, organize, express, and integrate the ideas of the students. Just to correct the essay exam results, requiring a longer time if done manually because most do by reading an essay one by one. So that, lecturers needs to spend a lot of time to assess the answers of student’s exam. Therefore, in implementation, automatic scoring system is needed on the answer essay exam. Automated essay assessment method used in this study is a combination of Text Similarity and Latent Semantic Analysis (LSA) to look for a match and similarity level student answers with the answer key that has previously been inputted into the system. Data used in this test is 15 students with each student to answer 5 questions. Data obtained from subjects essay Basis Data I. The correlation results of that two assessment shows grades 0,946085 with an average increment of 2,08. Which means the results of the assessment system is not much different from the results of the assessment of the lectures, so that the automatic scoring system can be applied to essay type exam.

Related SDGs Targets

Full Author List

Atmajaya, Dedy; Manga, Abdul Rachman; Haris, Asman; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Utilization of Information Technology has now penetrated all fields includinghealth services.One of them is the existence of an application-based patient data management system, making it easier for thepuskesmas to see visitor/patient statistics in accordance with complaintssubmitted.These applications already exist but are still stored in the play store to be downloaded, so it is deemednecessary to make the container into one in the form of a website to make it easier for people to use it.Besides this website is also used as a disseminator of information and activities held by the sanrobonepuskesmas in Takalar district, SouthSulawesi.The main purpose of this service is to create a digitalcommunication media (website), to disseminate information to thepublic. Finally, it is easier for people to getdigital information fromtrusted sources (Puskesmas Sanrobone).

Related SDGs Targets

Full Author List

Manga, Abdul Rachman; Atmajaya, Dedy; Faradibah, Amaliah, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia

Abstract

Agriculture utilizes biological resources to produce food, industrial raw materials, energy sources, and manage the environment. This sector plays a strategic role in national economic development. This research aims to design an automatic spraying system for shallot plants based on soil moisture using soil moisture sensors. This system utilizes soil moisture sensors to detect the water content in the soil as well as soil moisture sensors to measure the air humidity around the plants. Data from both sensors are processed by the microcontroller to regulate the timing and duration of the spraying. The prototype of this system was built using soil moisture sensors, soil moisture sensors, microcontrollers, water pumps, solenoid valves, and other supporting components. Testing was conducted in the field with red onion plants as the test subjects. The results show that the system is capable of functioning effectively in watering plants based on soil moisture levels. The sensor works accurately in measuring water content, while the microcontroller successfully controls the spraying optimally. The implementation of this system has proven to increase water usage efficiency and support better growth of red onion plants. Thus, this automatic spraying system offers an environmentally friendly and efficient solution for irrigation based on soil moisture and soil moisture sensors.

Related SDGs Targets

Full Author List

Mansyur, St. Hajrah; Atmajaya, Dedy ; Ilmawan, Lutfi Budi Program Studi Sistem Informasi,Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Saat ini kelompok Tani Madani yang berlokasi di Desa Gunung Silanu Keca-matan Bangkala, Kabupaten Jeneponto menghasilkan beberapa produk alami hasil budi-daya masyarakat. Salah satu produksi yang paling diminati adalah kunyit bubuk asli yangmengandung banyak manfaat yang dibutuhkan oleh manusia. Pada pemasaran produkkunyit gunung silanu masih bersifat konvensional karena masih menggunakan kebiasanumum yang lazim digunakan atau dengan istilahword of mouth, dimana pembeli menda-tangi langsung penjual secara bertatap muka untuk mempromosikan barang daganganyaatau pihak distributor mendatangi customer untuk menawarkan produk kunyit tersebut.Hal tersebut dianggap kurang maksimal dalam peningkatan penjualan karena hanya dipa-sarkan pada daerah sekitar saja, padahal produk kunyit gunung silanu sangat bagus didi-stribusikan di masyarakat luas, baik dari dalam atau luar provinsi di Indonesia. Sistempemasaran online berbasis website merupakan salah satu penerapan teknologi informasipemasaran digital yang efektif mempromosikan produk ke berbagai kalangan masyarakatyang terkoneksi dengan akses internet. Dimana dengan adanya penerapane-businessda-pat memperlancar proses transaksi bisnis, dapat meningkatkan layanan kepada para customer diberbagai daerah sehingga meningkatkan kinerja dari operasional dari kelompoktani madani

Related SDGs Targets

Full Author List

Ambas, Muhammad Alif; Atmajaya, Dedy; Manga’, Abdul Rachman, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Pemberian pakan ayam broiler secara manual kerap dianggap tidak efisien karena memerlukan waktu, tenaga, dan berpotensi mengganggu konsistensi jadwal pemberian pakan. Penelitian ini bertujuan merancang sistem otomatisasi pemberian pakan berbasis mikrokontroler Arduino ATmega328 SMD yang bekerja secara terjadwal untuk meningkatkan efisiensi operasional peternakan. Sistem ini dilengkapi dengan sensor ultrasonic untuk memantau ketinggian pakan, load cell untuk menimbang berat pakan, modul Real Time Clock (RTC) untuk mengatur waktu, LCD sebagai penampil informasi, serta motor servo untuk mengatur buka-tutup katup pakan. Pemberian pakan dilakukan dua kali sehari, yakni pukul 08.00 dan 17.00, dengan takaran antara 315 hingga 393 gram per sesi. Simulasi pengujian menunjukkan bahwa semua komponen berfungsi optimal dalam skenario otomatis. Hasil perancangan sistem membuktikan bahwa sistem bisa digunakan dan diimplementasikan bagi peternak ayam untuk mengurangi beban kerja peternak, menjaga konsistensi waktu pemberian pakan. Dengan demikian, rancangan ini menawarkan solusi efektif dan praktis dalam manajemen pemberian pakan pada ayam broiler secara otomatis dengan pengaturan waktu terjadwal.

Related SDGs Targets

Full Author List

Suradi; Atmajaya, Dedy; Darwis, Herdianti, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Penelitian dan publikasi ilmiah merupakan indikator penting dalam menilai kualitas dan reputasi perguruan tinggi, namun Fakultas Ilmu Komputer Universitas Muslim Indonesia (FIKOM UMI) belum memiliki sistem informasi yang mampu menyajikan analisis tren serta prediksi publikasi dan sitasi secara terintegrasi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi penelitian dan publikasi berbasis data analitik serta membandingkan performa metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan Long Short-Term Memory (LSTM) dalam peramalan deret waktu. Data yang digunakan merupakan data sekunder periode 2017–2025 sebanyak 360 data, dengan tahapan preprocessing, agregasi data tahunan, normalisasi, pembentukan data sekuens, serta pembagian data latih dan data uji (80:20). Evaluasi model dilakukan menggunakan RMSE, MAE, dan MAPE. Hasil penelitian menunjukkan bahwa LSTM memiliki performa lebih baik dibandingkan ARIMA, dengan nilai RMSE 43,16, MAE 40,22, dan MAPE 74,15% pada prediksi publikasi, lebih rendah dibandingkan ARIMA (RMSE 48,71, MAE 46,50, MAPE 84,32%). Pada prediksi sitasi, LSTM juga lebih unggul dengan RMSE 252,44, MAE 250,23, dan MAPE 529,86%, dibandingkan ARIMA (RMSE 288,31, MAE 286,42, MAPE 600,42%). Dengan demikian, sistem yang dikembangkan mampu menyajikan tren serta prediksi yang dapat mendukung pengambilan keputusan strategis dalam meningkatkan kualitas penelitian dan publikasi

Related SDGs Targets

Full Author List

Atmajaya, Dedy; Basalamah, Abdullah; Kurniati, Nia; Iqbal, Muhammad; Jasmin, Thalita Sherly Putri, Universitas Muslim Indonesia;

Abstract

Temperature monitoring is critical in hydroponic cultivation because it influences nutrient solubility, dissolved oxygen, and root uptake, yet low-cost digital sensors commonly used in Internet of Things (IoT) systems may experience accuracy degradation during long-term deployment. This study develops a low-cost IoT monitoring platform for nutrient film technique (NFT) hydroponics and characterizes temperature-sensor drift under continuous operating conditions. Method The system employed two redundant temperature sensors in the nutrient channel and one ambient sensor, with measurements timestamped, filtered, stored locally at the edge, and visualized through a cloud dashboard. Temperature data were recorded hourly for 40 days, producing 960 observations per sensor. Drift was evaluated from the deviation between the primary and redundant channel sensors using mean absolute error, maximum absolute deviation, standard deviation, drift onset, and estimated drift rate. Results and Discussion The primary sensor showed a mean absolute deviation of 0.82 °C over the full monitoring period and a maximum deviation of 1.47 °C. Sensor agreement remained close during the first 10 days but diverged after approximately day 12, with late-period MAE increasing to 1.18 °C and an estimated drift rate of about 0.04 °C/day. Conclusion Long-term drift in low-cost temperature sensors can materially affect hydroponic monitoring accuracy, and redundant sensing provides a practical baseline for future adaptive edge-based calibration methods.

Related SDGs Targets

Full Author List

Idris, Fairus P; Sharief, Suchi A ; Atmajaya, Dedy; Asrina, Andi, Universitas Muslim Indonesia;

Abstract

Exclusive breastfeeding is scientifically known to reduce child mortality; however, coverage remains low in Bulukumba Regency, which has the lowest rates in South Sulawesi Province, Indonesia. This study aimed to examine the influence of the Theory of Planned Behavior (TPB) on exclusive breastfeeding behavior among mothers in the region. A quantitative cross-sectional study was conducted with 161 mothers of infants aged 6–12 months. Data were collected using a validated and reliable questionnaire and analyzed using Structural Equation Modeling-Partial Least Squares (SEM-PLS). The findings indicate that maternal attitudes towards exclusive breastfeeding (β= 0.619) and perceived control (β= 0.338) had significantly positive effects on breastfeeding intention, whereas subjective norms were not significantly associated with breastfeeding intention (p= 1.000). Furthermore, attitudes, subjective norms

Related SDGs Targets